পাইথনে প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করুন

প্রাকৃতিক লগারিদম লগ হল সূচকীয় ফাংশনের বিপরীত, যাতে লগ(exp(x)) =x। অতঃপর লগারিদম হল বেস e-তে লগারিদম। পদ্ধতিটি উপাদান অনুসারে x এর প্রাকৃতিক লগারিদম প্রদান করে। এটি একটি স্কেলার যদি x একটি স্কেলার হয়। 1ম প্যারামিটার হল ইনপুট মান, অ্যারের মত। 2nd প্যারামিটার আউট, একটি অবস্থান যেখানে ফলাফল সংরক্ষণ করা হয়. প্রদান করা হলে, এটির একটি আকৃতি থাকতে হবে যা ইনপুট সম্প্রচার করে। যদি প্রদান করা না হয় বা কোনোটিই না হয়, একটি নতুনভাবে বরাদ্দ করা অ্যারে ফেরত দেওয়া হয়। একটি টিপল (সম্ভবত শুধুমাত্র একটি কীওয়ার্ড আর্গুমেন্ট হিসাবে) আউটপুট সংখ্যার সমান দৈর্ঘ্য থাকতে হবে।

লগারিদম হল একটি মাল্টিভ্যালুড ফাংশন − প্রতিটি x এর জন্য অসীম সংখ্যক z আছে যেমন exp(z) =x। কনভেনশন হল z ফেরত দেওয়া যার কাল্পনিক অংশ [-pi, pi] এ রয়েছে। বাস্তব-মূল্যবান ইনপুট ডেটা প্রকারের জন্য, লগ সর্বদা বাস্তব আউটপুট প্রদান করে। প্রতিটি মানের জন্য যা একটি বাস্তব সংখ্যা বা অসীম হিসাবে প্রকাশ করা যায় না, এটি nan প্রদান করে এবং অবৈধ ফ্লোটিং পয়েন্ট ত্রুটি পতাকা সেট করে। জটিল-মূল্যবান ইনপুটের জন্য, লগ হল একটি জটিল বিশ্লেষণাত্মক ফাংশন যার একটি শাখা কাটা আছে [-inf, 0] এবং এটি উপরে থেকে অবিচ্ছিন্ন। লগ ফ্লোটিং-পয়েন্ট ঋণাত্মক শূন্যকে একটি অসীম ঋণাত্মক সংখ্যা হিসাবে পরিচালনা করে, C99 স্ট্যান্ডার্ডের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import numpy as np

array() পদ্ধতি −

arr = np.array([1, 2, np.e, np.e**2])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Our Array...\n",arr)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

ডেটাটাইপ −

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

আকৃতি −

print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)

প্রাকৃতিক লগারিদম লগ হল সূচকীয় ফাংশনের বিপরীত, যাতে লগ(exp(x)) =x। অতঃপর লগারিদম হল বেস e -

print("\nResult (log)...\n",np.log(arr))

উদাহরণ

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([1, 2, np.e, np.e**2])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)

# The natural logarithm log is the inverse of the exponential function, so that log(exp(x)) = x. The natural logarithm is logarithm in base e.
print("\nResult (log)...\n",np.log(arr))

আউটপুট

Our Array...
[1. 2. 2.71828183 7.3890561 ]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array...
(4,)

Result (log)...
[0. 0.69314718 1. 2. ]