অ্যারের উপাদানগুলির হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করতে, PythonNumpy-এ numpy.tanh() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি np.sinh(x)/np.cosh(x) বা -1j * np.tan(1j*x) এর সমতুল্য। সংশ্লিষ্ট হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট মান প্রদান করে। এটি একটি স্কেলার যদি x একটি স্কেলার হয়। ১ম প্যারামিটার, x হল ইনপুটাররে। ২য় এবং ৩য় প্যারামিটার ঐচ্ছিক।
2য় প্যারামিটার হল একটি ndarray, একটি অবস্থান যেখানে ফলাফল সংরক্ষণ করা হয়। প্রদান করা হলে, এটির একটি আকৃতি থাকতে হবে যা ইনপুট সম্প্রচার করে। যদি প্রদান করা না হয় বা কোনটিই না হয়, একটি নতুনভাবে বরাদ্দ করা অ্যারে ফেরত দেওয়া হয়৷
৷3য় প্যারামিটারটি হল ইনপুটের মাধ্যমে সম্প্রচারিত শর্ত। অবস্থানে যেখানে শর্তটি সত্য, আউট অ্যারেটি ufunc ফলাফলে সেট করা হবে। অন্যত্র, আউট অ্যারে তার আসল মান বজায় রাখবে।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy np হিসাবে আমদানি করুন
অ্যারের উপাদানগুলির ত্রিকোণমিতিক হাইপারবোলিক স্পর্শক পান। Numpy −
-এ array() পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি অ্যারে তৈরি করুনarr =np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
আমাদের অ্যারে প্রদর্শন করা হচ্ছে −
প্রিন্ট("অ্যারে...\n",অ্যার)
ডেটাটাইপ −
পানপ্রিন্ট("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
অ্যারে-
এর মাত্রা পানমুদ্রণ("\nঅ্যারে মাত্রা...\n",arr.ndim)
অ্যারের উপাদানের সংখ্যা −
পানমুদ্রণ("\nঅ্যারেতে উপাদানের সংখ্যা...\n", arr.size)
অ্যারের উপাদানগুলির হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট খুঁজে পেতে, PythonNumpy -
-এ numpy.tanh() পদ্ধতি ব্যবহার করুনপ্রিন্ট("\nফলাফল...\n", np.tanh(arr))
উদাহরণ
np# হিসাবে numpy আমদানি করুন অ্যারের উপাদানগুলির হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করতে, Python Numpy-এ numpy.tanh() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন# পদ্ধতিটি np.sinh(x)/np.cosh(x) এর সমতুল্য বা - 1j * np.tan(1j*x).প্রিন্ট("অ্যারের উপাদানগুলির ত্রিকোণমিতিক হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট পান...\n")# Numpyarr =np.array((0. এ array() পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি অ্যারে তৈরি করুন। , 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))# অ্যারেপ্রিন্ট প্রদর্শন করুন("অ্যারে...\n", অ্যারে)# পান অ্যারেপ্রিন্টের ধরন("\nআমাদের অ্যারের ধরন...\n", arr.dtype)# অ্যারেপ্রিন্টের মাত্রা পান("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",arr.ndim)# নম্বর পান অ্যারেপ্রিন্টের উপাদানগুলি("\nউপাদানের সংখ্যা...\n", arr.size)# অ্যারের উপাদানগুলির হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট খুঁজে পেতে, Python Numpyprint-এ numpy.tanh() পদ্ধতি ব্যবহার করুন("\nফলাফল... \n", np.tanh(arr))আউটপুট
অ্যারের উপাদানগুলির ত্রিকোণমিতিক হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট পান...অ্যারে...[ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j90.+0.j 180 .+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j]আমাদের অ্যারের ধরন...জটিল128আমাদের অ্যারের মাত্রা...1 উপাদানের সংখ্যা...8 ফলাফল...[0.+0.00000000e+00j 1.+0.0000 e+00j 1.+0.00000000e+00j1.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j0.+1.63312394e.+162>প্রি-602394e