পাইথনে স্কিম্যাথের সাথে বিপরীত কোসাইন গণনা করুন

স্কিম্যাথের সাথে বিপরীত কোসাইন গণনা করতে, Python-এ numpy.emath.arccos() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। x এর বিপরীত কোসাইনের "প্রধান মান" ফেরত দিন। বাস্তব x এর জন্য যেমন abs(x) <=1, এটি বন্ধ ব্যবধানে একটি বাস্তব সংখ্যা [0,π]। অন্যথায়, জটিল নীতির মান ফেরত দেওয়া হয়।

পদ্ধতিটি x মান(গুলি) এর বিপরীত কোসাইন(গুলি) প্রদান করে। যদি x একটি স্কেলার হয়, তাই আউট হয়, অন্যথায় অ্যানারে বস্তু ফেরত দেওয়া হয়। 1ম প্যারামিটার হল সেই মান(গুলি) যার আর্কোস (গুলি) প্রয়োজন৷

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import numpy as np

array() পদ্ধতি -

arr = np.array([1, -1, 2, 0])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Array...\n", arr)

অ্যারের ধরন পান −

print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

অ্যারে-

print("\nOur Array Dimension...\n",arr.ndim)

স্কিম্যাথের সাথে বিপরীত কোসাইন গণনা করতে, পাইথনে numpy.emath.arccos() পদ্ধতি ব্যবহার করুন -

print("\nResult...",np.emath.arccos(arr))

উদাহরণ

import numpy as np

# Create a numpy array using the array() method
arr = np.array([1, -1, 2, 0])

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# To compute the inverse cosine with scimath, use the numpy.emath.arccos() method in Python
print("\nResult...",np.emath.arccos(arr))

আউটপুট

Array...
[ 1 -1 2 0]

Our Array type...
int64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
4

Result... [0. -0.j 3.14159265-0.j 0. -1.3169579j
1.57079633-0.j ]