পাইথনে কমপ্লেক্স মান ইনপুটের বর্গ গণনা

ভূমিকা

NumPy-এর numpy.square() মেথড কমপ্লেক্স সংখ্যার অ্যারেও إلিমেন্ট-ওয়াইজ বর্গ গণনা করতে পারে। আউটপুটের শেপ ও dtype ইনপুটের সমান থাকে।

ধাপসমূহ

1. লাইব্রেরি আমদানি:

   import numpy as np

2. কমপ্লেক্স অ্যারে তৈরি:

   arr = np.array([[3 + 4j, 5 + 7j], [2 + 6j, -2j]])

3. বৈশিষ্ট্য:

   print("Our Array...\n", arr)
   print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
   print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)

4. বর্গ গণনা:

   print("\nResult...\n", np.square(arr))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np

arr = np.array([[3 + 4j, 5 + 7j], [2 + 6j, -2j]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nResult...\n", np.square(arr))

আউটপুট

Our Array...
[[ 3.+4.j  5.+7.j]
 [ 2.+6.j -0.-2.j]]
Dimensions of our Array...
2
Datatype of our Array object...
complex128
Result...
[[ -7.+24.j -24.+70.j]
 [-32.+24.j -4. +0.j]]