পাইথনে চেবিশেভ বহুপদের ছদ্ম ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন

চেবিশেভ বহুপদের ছদ্ম ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, পাইথন নাম্পাই-এ chebyshev.chebvander2d() ব্যবহার করুন। এই পদ্ধতিটি ডিগ্রি deg এবং নমুনা বিন্দু (x, y)-এর ছদ্ম-ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স ফেরত দেয়।

প্যারামিটার x, y হল বিন্দু সমন্বয়ের অ্যারে, যারা একই আকারের। ডিটা টাইপগুলি float64 বা complex128-এ রূপান্তরিত হবে, যেগুলো জটিল উপাদান রয়েছে কিনা তার উপর নির্ভর করে। স্কেলারগুলি 1-ডি অ্যারে-এ রূপান্তরিত হয়। প্যারামিটার deg হল সর্বোচ্চ ডিগ্রির তালিকা [x_deg, y_deg] আকারে।

ধাপসমূহ

প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

numpy.array() পদ্ধতিতে একই আকারের বিন্দু সমন্বয়ের অ্যারে তৈরি করুন:

x = np.array([1, 2])
y = np.array([3, 4])

অ্যারেগুলো প্রদর্শন করুন:

print("অ্যারে১...\n", x)
print("\nঅ্যারে২...\n", y)

ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন:

print("\nঅ্যারে১ ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)
print("\nঅ্যারে২ ডেটা টাইপ...\n", y.dtype)

উভয় অ্যারের মাত্রা যাচাই করুন:

print("\nঅ্যারে১-এর মাত্রা...\n", x.ndim)
print("\nঅ্যারে২-এর মাত্রা...\n", y.ndim)

উভয় অ্যারের আকার যাচাই করুন:

print("\nঅ্যারে১-এর আকার...\n", x.shape)
print("\nঅ্যারে২-এর আকার...\n", y.shape)

চেবিশেভ বহুপদের ছদ্ম ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন:

x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nফলাফল...\n", C.chebvander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# একই আকারের বিন্দু সমন্বয়ের অ্যারে তৈরি করুন
x = np.array([1, 2])
y = np.array([3, 4])

# অ্যারেগুলো প্রদর্শন করুন
print("অ্যারে১...\n", x)
print("\nঅ্যারে২...\n", y)

# ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন
print("\nঅ্যারে১ ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)
print("\nঅ্যারে২ ডেটা টাইপ...\n", y.dtype)

# উভয় অ্যারের মাত্রা যাচাই করুন
print("\nঅ্যারে১-এর মাত্রা...\n", x.ndim)
print("\nঅ্যারে২-এর মাত্রা...\n", y.ndim)

# উভয় অ্যারের আকার যাচাই করুন
print("\nঅ্যারে১-এর আকার...\n", x.shape)
print("\nঅ্যারে২-এর আকার...\n", y.shape)

# চেবিশেভ বহুপদের ছদ্ম ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nফলাফল...\n", C.chebvander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))

আউটপুট

অ্যারে১... [1 2]
অ্যারে২... [3 4]
অ্যারে১ ডেটা টাইপ... int64
অ্যারে২ ডেটা টাইপ... int64
অ্যারে১-এর মাত্রা... 1
অ্যারে২-এর মাত্রা... 1
অ্যারে১-এর আকার... (2,)
অ্যারে২-এর আকার... (2,)
ফলাফল...
 [[1.000e+00 3.000e+00 1.700e+01 9.900e+01 1.000e+00 3.000e+00 1.700e+01 9.900e+01 1.000e+00 3.000e+00 1.700e+01 9.900e+01]
 [1.000e+00 4.000e+00 3.100e+01 2.440e+02 2.000e+00 8.000e+00 6.200e+01 4.880e+02 7.000e+00 2.800e+01 2.170e+02 1.708e+03]]