পাইথনে x, y, z ফ্লোটিং পয়েন্ট সহ ল্যাগার পলিনোমিয়ালের সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি

পাইথন নামপাইয়ে x, y, z স্যাম্পল পয়েন্ট সহ ল্যাগার পলিনোমিয়ালের সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে laguerre.lagvander3d() মেথড ব্যবহার করা হয়।

প্যারামিটারها

• x, y, z: পয়েন্টের অ্যারে রিটার্ন করে। ডিটায়প float64 বা complex128-এ রূপান্তরিত হবে, যেটি উপাদানগুলির কমপ্লেক্স কিনা তার উপর নির্ভর করে। যদি x স্কেলার হয়, তবে এটি ১-D অ্যারে-এ রূপান্তরিত হয়।
• deg: সর্বোচ্চ মাত্রার তালিকা [x_deg, y_deg, z_deg] আকারে।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import laguerre as L

2. numpy.array() মেথড ব্যবহার করে একই আকারের পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন:

   x = np.array([1.5, 2.3])
   y = np.array([3.7, 4.4])
   z = np.array([5.3, 6.6])

3. অ্যারেha প্রদর্শন করুন:

   print("অ্যারে১...\n", x)
   print("\nঅ্যারে২...\n", y)
   print("\nঅ্যারে৩...\n", z)

4. ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন:

   print("\nঅ্যারে১ ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)
   print("\nঅ্যারে২ ডেটা টাইপ...\n", y.dtype)
   print("\nঅ্যারে৩ ডেটা টাইপ...\n", z.dtype)

5. অ্যারেগুলোর মাত্রা পরীক্ষা করুন:

   print("\nঅ্যারে১-এর মাত্রা...\n", x.ndim)
   print("\nঅ্যারে২-এর মাত্রা...\n", y.ndim)
   print("\nঅ্যারে৩-এর মাত্রা...\n", z.ndim)

6. অ্যারেগুলোর আকার পরীক্ষা করুন:

   print("\nঅ্যারে১-এর আকার...\n", x.shape)
   print("\nঅ্যারে২-এর আকার...\n", y.shape)
   print("\nঅ্যারে৩-এর আকার...\n", z.shape)

7. laguerre.lagvander3d() ব্যবহার করে সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন:

   x_deg, y_deg, z_deg = 2, 3, 4
   print("\nফলাফল...\n", L.lagvander3d(x, y, z, [x_deg, y_deg, z_deg]))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন
x = np.array([1.5, 2.3])
y = np.array([3.7, 4.4])
z = np.array([5.3, 6.6])

# অ্যারেha প্রদর্শন করুন
print("অ্যারে১...\n", x)
print("\nঅ্যারে২...\n", y)
print("\nঅ্যারে৩...\n", z)

# ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন
print("\nঅ্যারে১ ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)
print("\nঅ্যারে২ ডেটা টাইপ...\n", y.dtype)
print("\nঅ্যারে৩ ডেটা টাইপ...\n", z.dtype)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nঅ্যারে১-এর মাত্রা...\n", x.ndim)
print("\nঅ্যারে২-এর মাত্রা...\n", y.ndim)
print("\nঅ্যারে৩-এর মাত্রা...\n", z.ndim)

# আকার পরীক্ষা করুন
print("\nঅ্যারে১-এর আকার...\n", x.shape)
print("\nঅ্যারে২-এর আকার...\n", y.shape)
print("\nঅ্যারে৩-এর আকার...\n", z.shape)

# সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন
x_deg, y_deg, z_deg = 2, 3, 4
print("\nফলাফল...\n", L.lagvander3d(x, y, z, [x_deg, y_deg, z_deg]))

আউটপুট

অ্যারে১...
 [1.5 2.3]
অ্যারে২...
 [3.7 4.4]
অ্যারে৩...
 [5.3 6.6]
অ্যারে১ ডেটা টাইপ...
 float64
অ্যারে২ ডেটা টাইপ...
 float64
অ্যারে৩ ডেটা টাইপ...
 float64
অ্যারে১-এর মাত্রা...
 1
অ্যারে২-এর মাত্রা...
 1
অ্যারে৩-এর মাত্রা...
 1
অ্যারে১-এর আকার...
 (2,)
অ্যারে২-এর আকার...
 (2,)
অ্যারে৩-এর আকার...
 (2,)
ফলাফল...
 [[ 1.           -4.3           4.445          2.42216667 -2.30432917  -2.7           11.61         -12.0015        -6.53985       6.22168875
   0.445         -1.9135         1.978025       1.07786417 -1.02542648   1.99283333   -8.56918333   8.85814417   4.82697447 -4.59214397
  -0.5           2.15          -2.2225        -1.21108333  1.15216458   1.35          -5.805          6.00075       3.269925     -3.11084437
  -0.2225         0.95675       -0.9890125     -0.53893208  0.51271324   -0.99641667   4.28459167  -4.42907208  -2.41348724  2.29607199
  -0.875          3.7625        -3.889375      -2.11939583  2.01628802   2.3625       -10.15875      10.5013125    5.72236875  -5.44397766
  -0.389375       1.6743125     -1.73077188    -0.94313115  0.89724817   -1.74372917   7.49803542  -7.75087615  -4.22360266  4.01812598]
 [ 1.           -5.6           9.58          -1.376       -7.3226      -3.4           19.04         -32.572         4.6784       24.89684
   1.88         -10.528         18.0104        -2.58688    -13.766488    2.64266667  -14.79893333  25.31674667  -3.63630933
 -19.35119093   -1.3            7.28         -12.454        1.7888       9.51938       4.42         -24.752        42.3436      -6.08192
  -32.365892     -2.444         13.6864      -23.41352     3.362944    17.8964344   -3.43546667  19.23861333  -32.91177067  4.72720213
  25.15654821   -0.955          5.348        -9.1489       1.31408      6.993083      3.247        -18.1832       31.10626     -4.467872
  -23.7764822    -1.7954        10.05424     -17.199932    2.4704704   13.14699604  -2.52374667  14.13298133  -24.17749307  3.47267541
  18.48038734]]