পাইথনে পয়েন্টে (x,y,z) একটি 3-D Hermit_e সিরিজ মূল্যায়ন করুন

পয়েন্টে (x, y, z) একটি 3D Hermit_e সিরিজ মূল্যায়ন করতে, PythonNumpy-এ hermite.hermeval3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x, y, এবং z থেকে সংশ্লিষ্ট মানের তিনগুণ দিয়ে গঠিত বিন্দুতে বহুমাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।

১ম প্যারামিটার হল x,y, z। ত্রিমাত্রিক সিরিজকে বিন্দুতে (x, y, z) মূল্যায়ন করা হয়, যেখানে x,y, এবং z-এর আকৃতি একই থাকতে হবে। যদি x, y, বা z-এর যেকোন একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি প্রথমে anndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷

২য় প্যারামিটার, C হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে মাল্টিডিগ্রি,জে,কে শব্দের সহগটি c[i,j,k]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা 3-এর বেশি হয় তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

সহগগুলির একটি 3d অ্যারে তৈরি করুন −

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Our Array...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

আকৃতি −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

পয়েন্টে (x, y, z) একটি 3D Hermit_e সিরিজ মূল্যায়ন করতে, PythonNumpy -

print("\nResult...\n",H.hermeval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3D Hermite_e series at points (x, y, z), use the hermite.hermeval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermeval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

আউটপুট

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [ 212. -2484.]