X বিন্দুতে একটি বহুপদী মূল্যায়ন করুন এবং পাইথনে মূল্যায়নের জন্য r এর কলামে x সম্প্রচার করা হয়

পয়েন্ট x-এ এর শিকড় দ্বারা নির্দিষ্ট করা বহুপদী মূল্যায়ন করতে, Python Numpy-এ polynomial.polyvalfromroots() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। ১ম প্যারামিটার হল x। যদি x একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত রাখা হয় এবং একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়। উভয় ক্ষেত্রেই, x বা এর উপাদানগুলিকে নিজেদের সাথে এবং r এর উপাদানগুলির সাথে যোগ এবং গুণকে সমর্থন করতে হবে৷

2য় প্যারামিটার, r হল রুটের একটি অ্যারে। যদি r বহুমাত্রিক হয় প্রথম সূচকটি মূল সূচক, বাকি সূচকগুলি একাধিক বহুপদ গণনা করে। উদাহরণস্বরূপ, দ্বিমাত্রিক ক্ষেত্রে প্রতিটি বহুপদীর মূলকে r এর কলামে সংরক্ষিত বলে মনে করা যেতে পারে।

3য় প্যারামিটার হল টেনসর। যদি সত্য হয়, রুট অ্যারের আকারটি ডানদিকের একটি দিয়ে প্রসারিত করা হয়, x এর প্রতিটি মাত্রার জন্য একটি। এই কর্মের জন্য স্কেলারের মাত্রা 0 আছে। ফলাফল হল যে r সহগগুলির প্রতিটি কলাম x এর প্রতিটি উপাদানের জন্য মূল্যায়ন করা হয়। False হলে, মূল্যায়নের জন্য r এর কলামে x সম্প্রচার করা হয়। এই কীওয়ার্ডটি দরকারী যখন r বহুমাত্রিক হয়। ডিফল্ট মান সত্য।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np

বহুমাত্রিক সহগ-

c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Our Array...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

আকৃতি −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

x বিন্দুতে মূল দ্বারা নির্দিষ্ট করা বহুপদী মূল্যায়ন করতে, Python Numpy -

print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=False))

উদাহরণ

from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np

# Create an array of multidimensional coefficients
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a polynomial specified by its roots at points x, use the polynomial.polyvalfromroots() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=False))

আউটপুট

Our Array...
[[-2 -1]
[ 0 1]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[-0. 0.]