প্রদত্ত ডিগ্রির একটি Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy-এ polynomial.polyvander() ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি rhe Vandermonde ম্যাট্রিক্স প্রদান করে। প্রত্যাবর্তিত ম্যাট্রিক্সের আকৃতি হল x.shape + (deg + 1,), যেখানে শেষ সূচকটি x এর শক্তি। dtype রূপান্তরিত x এর মতোই হবে। পরামিতি, a হল পয়েন্টের অ্যারে। কোনো উপাদান জটিল কিনা তার উপর নির্ভর করে dtype float64 বা complex128-এ রূপান্তরিত হয়। যদি x স্কেলার হয় তবে এটি 1-D অ্যারেতে রূপান্তরিত হয়। প্যারামিটার, deg হল ফলাফল ম্যাট্রিক্সের ডিগ্রী।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
numpy-কে npfrom numpy.polynomial.polynomial import polyvander হিসাবে আমদানি করুন
একটি অ্যারে তৈরি করুন -
x =np.array([0, 1, -1, 2])
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",x)
মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", x.ndim)
ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n", x.dtype)
আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", x.shape)
প্রদত্ত ডিগ্রির একটি Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy -
-এ polynomial.polyvander() ব্যবহার করুনপ্রিন্ট("\nফলাফল...\n", পলিভান্ডার(x, 2))
উদাহরণ
numpy.polynomial.polynomial import polyvander# একটি অ্যারেক্স তৈরি করুন ([0, 1, -1, 2])# অ্যারেপ্রিন্টটি প্রদর্শন করুন("আমাদের অ্যারে...\n", x )# ডাইমেনশনপ্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", x.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n", x.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", x.shape)# প্রদত্ত ডিগ্রির একটি Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpyprint-এ polynomial.polyvander() ব্যবহার করুন("\nফলাফল...\n", পলিভান্ডার(x, 2))আউটপুট
আমাদের অ্যারে...[ 0 1 -1 2]আমাদের অ্যারের মাত্রা...1আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...int64আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...(4,)ফলাফল...[[ 1. 0. 0।][ 1. 1. 1।][ 1. -1। 1.][ 1. 2. 4.]]