পাইথনে পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের ফ্লোট অ্যারে সহ প্রদত্ত ডিগ্রির একটি ছদ্ম-ভান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন

প্রদত্ত ডিগ্রির একটি Pseudo-Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy-এ polynomial.polyvander2() ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি ডিগ্রী ডিগ্রী এবং নমুনা পয়েন্ট (x, y) এর ছদ্ম-ভান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স প্রদান করে।

পরামিতি, x এবং y, বিন্দু স্থানাঙ্কের অ্যারে, সমস্ত একই আকৃতির। কোন উপাদান জটিল কিনা তার উপর নির্ভর করে dtypes float64 বা complex128 তে রূপান্তরিত হবে। স্কেলারগুলি 1-D অ্যারেতে রূপান্তরিত হয়। প্যারামিটার, ডিগ্রী হল ফর্মের সর্বাধিক ডিগ্রির তালিকা [x_deg, y_deg]।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy আমদানি করুন npfrom numpy.polynomial.polynomial import polyvander2d হিসাবে

numpy.array() পদ্ধতি ব্যবহার করে একই আকৃতির বিন্দু স্থানাঙ্কের অ্যারে তৈরি করুন -

x =np.array([0.1, 1.4])y =np.array([1.7, 2.8])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

প্রিন্ট("Array1...\n",x)print("\nArray2...\n",y)

ডেটাটাইপ প্রদর্শন করুন −

প্রিন্ট("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)

উভয় অ্যারে-

মুদ্রণ("\nঅ্যারে1 এর মাত্রা...\n", x.ndim)মুদ্রণ("\nঅ্যারে2 এর মাত্রা...\n",y.ndim)

উভয় অ্যারের আকৃতি পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nArray1 এর আকৃতি...\n", x.shape)মুদ্রণ("\nArray2 এর আকৃতি...\n",y.shape)

প্রদত্ত ডিগ্রির একটি Pseudo-Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, polynomial.polyvander2() −

x_deg, y_deg =2, 3print("\nফলাফল...\n", polyvander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))

উদাহরণ

আউটপুট

Array1... [0.1 1.4]Array2... [1.7 2.8]Array1 datatype...float64Array2 datatype...float64Dimensions of Array1...1Dimensions of Array2...1Shape of Array1...(2, )Aray2 এর আকৃতি...(2,)ফলাফল... [[1.000000e+00 1.700000e+00 2.890000e+00 4.913000e+00 1.000000e-01 1.700000e-0100100101001 ই -২2 1.700000E-02 2.890000E-02 4.913000E-02] [1.000000E-02] [1.000000E + 00 2.800000E + 00.840000E + + 00 2.195200E + 01 1.400000E + 00 3.920000E + + 0097600E + 01 3.073280E + 01 3.960000 e+00 5.488000e+00 1.536640e+01 4.302592e+01]]