পাইথনে ফ্লোট অ্যারে পয়েন্ট সহ হারমাইট পলিনোমিয়ালের ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি

পাইথন নামপাইয়ে হারমাইট পলিনোমিয়ালের ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে hermite.hermvander() মেথড ব্যবহার করা হয়। এই মেথডটি সিউডো-ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স প্রদান করে। রিটার্ন করা ম্যাট্রিক্সের আকার x.shape + (deg + 1,), যেখানে শেষ সূচকটি সংশ্লিষ্ট হারমাইট পলিনোমিয়ালের মাত্রা। ডিটায়প রূপান্তরিত x-এর মতোই থাকবে।

প্যারামিটারها

• x: পয়েন্টের অ্যারে রিটার্ন করে। ডিটায়প float64 বা complex128-এ রূপান্তরিত হবে, যেটি উপাদানগুলির কমপ্লেক্স কিনা তার উপর নির্ভর করে। যদি x স্কেলার হয়, তবে এটি ১-D অ্যারে-এ রূপান্তরিত হয়।
• deg: ফলাফল ম্যাট্রিক্সের মাত্রা।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import hermite as H

2. অ্যারে তৈরি করুন:

   x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])

3. অ্যারে প্রদর্শন করুন:

   print("আমাদের অ্যারে...\n", x)

4. মাত্রা পরীক্ষা করুন:

   print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", x.ndim)

5. ডেটা টাইপ পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)

6. আকার পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", x.shape)

7. hermite.hermvander() ব্যবহার করে ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন:

   print("\nফলাফল...\n", H.hermvander(x, 2))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# অ্যারে তৈরি করুন
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])

# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", x)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", x.ndim)

# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)

# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", x.shape)

# ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন
print("\nফলাফল...\n", H.hermvander(x, 2))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [ 0.  3.5 -1.4  2.5]

আমাদের অ্যারের মাত্রা...
 1

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...
 float64

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...
 (4,)

ফলাফল...
 [[ 1.  0. -2.]
  [ 1.  7. 47.]
  [ 1. -2.8 5.84]
  [ 1.  5. 23.]]