Laguerre বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy-এ laguerre.lagvander() ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি সিউডো-ভ্যান্ডেরমন্ড ম্যাট্রিক্স প্রদান করে। রিটার্নডম্যাট্রিক্সের আকৃতি হল x.shape + (deg + 1,), যেখানে শেষ সূচকটি সংশ্লিষ্ট Laguerrepolynomial-এর ডিগ্রি। dtype রূপান্তরিত x এর মতই হবে।
প্যারামিটার, x পয়েন্টের একটি অ্যারে প্রদান করে। কোন উপাদান জটিল কিনা তার উপর নির্ভর করে dtype float64 বা complex128-এ রূপান্তরিত হয়। যদি x স্কেলার হয় তবে এটি একটি 1-D অ্যারেতে রূপান্তরিত হয়৷ প্যারামিটার, deg হল ফলাফলের ম্যাট্রিক্সের ডিগ্রি৷
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন। L হিসাবে বহুপদী আমদানি laguerre
একটি অ্যারে তৈরি করুন -
x =np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c) মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim) ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype) আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape) Laguerre বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy-
-এ laguerre.lagvander() ব্যবহার করুনপ্রিন্ট("\nফলাফল...\n", L.lagvander(x, 2)) উদাহরণ
numpy থেকে numpy আমদানি করুন 2.j, 2.+2.j])# অ্যারেপ্রিন্ট প্রদর্শন করুন("আমাদের অ্যারে...\n", x)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট পরীক্ষা করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", x.ndim )# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n", x.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", x.shape)# তৈরি করতে Laguerre বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স, Python Numpy-এ laguerre.lagvander() ব্যবহার করুন# পদ্ধতিটি সিউডো-ভ্যান্ডেরমন্ড ম্যাট্রিক্স প্রদান করে। প্রত্যাবর্তিত ম্যাট্রিক্সের আকৃতি হল x.shape + (deg + 1,), যেখানে শেষ সূচকটি সংশ্লিষ্ট Laguerre বহুপদীর ডিগ্রি। dtype রূপান্তরিত x.print("\nফলাফল...\n",L.lagvander(x, 2)) এর মতই হবেআউটপুট
আমাদের অ্যারে... [-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j]আমাদের অ্যারের মাত্রা...1 ডেটাটাইপ আমাদের অ্যারে অবজেক্টের...complex128আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...(5,)ফলাফল... [[ 1. +0.j 3. -2.j 5. -8.j] [ 1. +0। j 2. -2.j 1.5-6.j] [ 1. +0.j 1. -2.j -1. -4.j] [ 1. +0.j 0. -2.j -2.5-2.j] [ 1. +0.j -1। -2.j -3. +0.j]]
