পাইথনে কমপ্লেক্স অ্যারে পয়েন্ট সহ ল্যাগার পলিনোমিয়ালের ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি

পাইথন নামপাইয়ে ল্যাগার পলিনোমিয়ালের সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে laguerre.lagvander() মেথড ব্যবহার করা হয়। এই মেথডটি সিউডো-ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স প্রদান করে। রিটার্ন করা ম্যাট্রিক্সের আকার x.shape + (deg + 1,), যেখানে শেষ সূচকটি সংশ্লিষ্ট ল্যাগার পলিনোমিয়ালের মাত্রা। ডিটায়প রূপান্তরিত x-এর মতোই থাকবে।

প্যারামিটারها

• x: পয়েন্টের অ্যারে রিটার্ন করে। ডিটায়প float64 বা complex128-এ রূপান্তরিত হবে, যেটি উপাদানগুলির কমপ্লেক্স কিনা তার উপর নির্ভর করে। যদি x স্কেলার হয়, তবে এটি ১-D অ্যারে-এ রূপান্তরিত হয়।
• deg: ফলাফল ম্যাট্রিক্সের মাত্রা।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import laguerre as L

2. অ্যারে তৈরি করুন:

   x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])

3. অ্যারে প্রদর্শন করুন:

   print("আমাদের অ্যারে...\n", x)

4. মাত্রা পরীক্ষা করুন:

   print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", x.ndim)

5. ডেটা টাইপ পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)

6. আকার পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", x.shape)

7. laguerre.lagvander() ব্যবহার করে ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন:

   print("\nফলাফল...\n", L.lagvander(x, 2))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# অ্যারে তৈরি করুন
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])

# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", x)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", x.ndim)

# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)

# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", x.shape)

# ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন
print("\nফলাফল...\n", L.lagvander(x, 2))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j]

আমাদের অ্যারের মাত্রা...
 1

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...
 complex128

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...
 (5,)

ফলাফল...
 [[ 1. +0.j  3. -2.j  5. -8.j]
  [ 1. +0.j  2. -2.j  1.5-6.j]
  [ 1. +0.j  1. -2.j -1. -4.j]
  [ 1. +0.j  0. -2.j -2.5-2.j]
  [ 1. +0.j -1. -2.j -3. +0.j]]