পাইথনে ফ্লোট অ্যারে পয়েন্ট কোঅর্ডিনেট সহ হারমাইট পলিনোমিয়ালের সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি

পাইথন নামপাইয়ে হারমাইট পলিনোমিয়ালের সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে hermite.hermvander2d() মেথড ব্যবহার করা হয়। এই মেথডটি সিউডো-ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স প্রদান করে।

প্যারামিটারها

• x, y: পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে, সবগুলো একই আকারের। ডিটায়পها float64 বা complex128-এ রূপান্তরিত হবে, যেটি উপাদানগুলির কমপ্লেক্স কিনা তার উপর নির্ভর করে। স্কেলারها 1-D অ্যারে-এ রূপান্তরিত হবে।
• deg: সর্বোচ্চ মাত্রার তালিকা [x_deg, y_deg] আকারে।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import hermite as H

2. numpy.array() মেথড ব্যবহার করে একই আকারের পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন:

   x = np.array([0.1, 1.4])
   y = np.array([1.7, 2.8])

3. অ্যারেha প্রদর্শন করুন:

   print("অ্যারে১...\n", x)
   print("\nঅ্যারে২...\n", y)

4. ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন:

   print("\nঅ্যারে১ ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)
   print("\nঅ্যারে২ ডেটা টাইপ...\n", y.dtype)

5. দুই অ্যারের মাত্রা পরীক্ষা করুন:

   print("\nঅ্যারে১-এর মাত্রা...\n", x.ndim)
   print("\nঅ্যারে২-এর মাত্রা...\n", y.ndim)

6. দুই অ্যারের আকার পরীক্ষা করুন:

   print("\nঅ্যারে১-এর আকার...\n", x.shape)
   print("\nঅ্যারে২-এর আকার...\n", y.shape)

7. hermite.hermvander2d() ব্যবহার করে সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন:

   x_deg, y_deg = 2, 3
   print("\nফলাফল...\n", H.hermvander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন
x = np.array([0.1, 1.4])
y = np.array([1.7, 2.8])

# অ্যারেha প্রদর্শন করুন
print("অ্যারে১...\n", x)
print("\nঅ্যারে২...\n", y)

# ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন
print("\nঅ্যারে১ ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)
print("\nঅ্যারে২ ডেটা টাইপ...\n", y.dtype)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nঅ্যারে১-এর মাত্রা...\n", x.ndim)
print("\nঅ্যারে২-এর মাত্রা...\n", y.ndim)

# আকার পরীক্ষা করুন
print("\nঅ্যারে১-এর আকার...\n", x.shape)
print("\nঅ্যারে২-এর আকার...\n", y.shape)

# সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nফলাফল...\n", H.hermvander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))

আউটপুট

অ্যারে১...
 [0.1 1.4]
অ্যারে২...
 [1.7 2.8]
অ্যারে১ ডেটা টাইপ...
 float64
অ্যারে২ ডেটা টাইপ...
 float64
অ্যারে১-এর মাত্রা...
 1
অ্যারে২-এর মাত্রা...
 1
অ্যারে১-এর আকার...
 (2,)
অ্যারে২-এর আকার...
 (2,)
ফলাফল...
 [[ 1.0000000e+00  3.4000000e+00  9.5600000e+00  1.8904000e+01  2.0000000e-01  6.8000000e-01  1.9120000e+00  3.7808000e+00 -1.9600000e+00 -6.6640000e+00 -1.8737600e+01 -3.7051840e+01]
 [ 1.0000000e+00  5.6000000e+00  2.9360000e+01  1.4201600e+02  2.8000000e+00  1.5680000e+01  8.2208000e+01  3.9764480e+02  5.8400000e+00  3.2704000e+01  1.7146240e+02  8.2937344e+02]]