পাইথনে কমপ্লেক্স অ্যারে পয়েন্ট কোঅর্ডিনেট সহ হারমাইট_ই পলিনোমিয়ালের সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি

পাইথন নামপাইয়ে হারমাইট_ই পলিনোমিয়ালের সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে hermite_e.hermevander2d() মেথড ব্যবহার করা হয়। এই মেথডটি সিউডো-ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স প্রদান করে।

প্যারামিটারها

• x, y: পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে, সবগুলো একই আকারের। ডিটায়পها float64 বা complex128-এ রূপান্তরিত হবে, যেটি উপাদানগুলির কমপ্লেক্স কিনা তার উপর নির্ভর করে। স্কেলারها 1-D অ্যারে-এ রূপান্তরিত হবে।
• deg: সর্বোচ্চ মাত্রার তালিকা [x_deg, y_deg] আকারে।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import hermite_e as H

2. numpy.array() মেথড ব্যবহার করে একই আকারের পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন:

   x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j])
   y = np.array([1.+2.j, 2.+2.j])

3. অ্যারেha প্রদর্শন করুন:

   print("অ্যারে১...\n", x)
   print("\nঅ্যারে২...\n", y)

4. ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন:

   print("\nঅ্যারে১ ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)
   print("\nঅ্যারে২ ডেটা টাইপ...\n", y.dtype)

5. দুই অ্যারের মাত্রা পরীক্ষা করুন:

   print("\nঅ্যারে১-এর মাত্রা...\n", x.ndim)
   print("\nঅ্যারে২-এর মাত্রা...\n", y.ndim)

6. দুই অ্যারের আকার পরীক্ষা করুন:

   print("\nঅ্যারে১-এর আকার...\n", x.shape)
   print("\nঅ্যারে২-এর আকার...\n", y.shape)

7. hermite_e.hermevander2d() ব্যবহার করে সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন:

   x_deg, y_deg = 2, 3
   print("\nফলাফল...\n", H.hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j])
y = np.array([1.+2.j, 2.+2.j])

# অ্যারেha প্রদর্শন করুন
print("অ্যারে১...\n", x)
print("\nঅ্যারে২...\n", y)

# ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন
print("\nঅ্যারে১ ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)
print("\nঅ্যারে২ ডেটা টাইপ...\n", y.dtype)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nঅ্যারে১-এর মাত্রা...\n", x.ndim)
print("\nঅ্যারে২-এর মাত্রা...\n", y.ndim)

# আকার পরীক্ষা করুন
print("\nঅ্যারে১-এর আকার...\n", x.shape)
print("\nঅ্যারে২-এর আকার...\n", y.shape)

# সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nফলাফল...\n", H.hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))

আউটপুট

অ্যারে১...
 [-2.+2.j -1.+2.j]
অ্যারে২...
 [1.+2.j 2.+2.j]
অ্যারে১ ডেটা টাইপ...
 complex128
অ্যারে২ ডেটা টাইপ...
 complex128
অ্যারে১-এর মাত্রা...
 1
অ্যারে২-এর মাত্রা...
 1
অ্যারে১-এর আকার...
 (2,)
অ্যারে২-এর আকার...
 (2,)
ফলাফল...
 [[ 1. +0.j   1. +2.j  -4. +4.j -14. -8.j  -2. +2.j  -6. -2.j   0. -16.j  44. -12.j  -1. -8.j  15. -10.j  36. +28.j -50.+120.j]
  [ 1. +0.j   2. +2.j  -1. +8.j -22. +10.j  -1. +2.j  -6. +2.j -15. -10.j   2. -54.j  -4. -4.j   0. -16.j  36. -28.j 128. +48.j]]