Hermite_e বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy-এ thehermite_e.hermevander2d() ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি ছদ্ম-ভ্যান্ডেরমন্ডেমেট্রিক্স প্রদান করে। প্যারামিটার, x, y হল বিন্দু স্থানাঙ্কের একটি অ্যারে, সবগুলো একই আকৃতির। কোন উপাদান জটিল কিনা তার উপর নির্ভর করে dtypes float64 বা complex128 তে রূপান্তরিত হবে। স্কেলারগুলি 1-ডি অ্যারেতে রূপান্তরিত হয়। প্যারামিটার, ডিগ্রী হল ফর্মের সর্বোচ্চ ডিগ্রীর তালিকা [x_deg, y_deg]।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy-কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন. H হিসাবে বহুপদী হারমাইট আমদানি করুন
numpy.array() পদ্ধতি ব্যবহার করে একই আকৃতির বিন্দু স্থানাঙ্কের অ্যারে তৈরি করুন -
x =np.array([-2.+2.j, -1.+2.j])y =np.array([1.+2.j, 2.+2.j])অ্যারে প্রদর্শন করুন −
প্রিন্ট("Array1...\n",x)print("\nArray2...\n",y)ডেটাটাইপ প্রদর্শন করুন −
প্রিন্ট("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)উভয় অ্যারের মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nঅ্যারে1 এর মাত্রা...\n", x.ndim)মুদ্রণ("\nঅ্যারে2 এর মাত্রা...\n",y.ndim)উভয় অ্যারের আকৃতি পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nArray1 এর আকৃতি...\n", x.shape)মুদ্রণ("\nArray2 এর আকৃতি...\n",y.shape)Hermit_e বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy -
-এ thehermite_e.hermevander2d() ব্যবহার করুনx_deg, y_deg =2, 3print("\nফলাফল...\n",H.hermevander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))উদাহরণ
numpy npfrom numpy.polynomial import hermit_e হিসাবে H# হিসাবে numpy.array() মেথডক্স =np.array([-2.+2.j, -1) ব্যবহার করে পয়েন্ট স্থানাঙ্কের অ্যারে তৈরি করুন, সমস্ত একই আকৃতির .+2.j])y =np.array([1.+2.j, 2.+2.j])# অ্যারেপ্রিন্ট প্রদর্শন করুন("Array1...\n",x)মুদ্রণ("\nArray2 ...\n",y)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)প্রিন্ট ("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)# মাত্রা পরীক্ষা করুন উভয় অ্যারেপ্রিন্টের ("\nঅ্যারে১ এর মাত্রা...\n", x.ndim)মুদ্রণ("\nঅ্যারে2-এর মাত্রা...\n",y.ndim)# উভয় অ্যারেপ্রিন্টের আকৃতি পরীক্ষা করুন("\ n Array1 এর আকৃতি...\n",x.shape)print("\nShape of Array2...\n",y.shape)# Hermit_e বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, hermite_e.hermevander2d( ব্যবহার করুন ) Python Numpy#-এ পদ্ধতিটি pseudo-Vandermonde matrix.x_deg, y_deg =2, 3print("\nফলাফল...\n",H.hermevander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))আউটপুট
Array1... [-2.+2.j -1.+2.j]Array2... [1.+2.j 2.+2.j]Array1 ডেটাটাইপ...complex128Array2 ডেটাটাইপ.. .complex128 Array1...1Dimensions of Array2...1Shape of Array1...(2,)Aray2 এর আকৃতি...(2,)ফলাফল... [[ 1. +0.j 1. +2। j-4. +4.j -14. -8.j -2। +2.j -6. -2.j 0. -16.j 44. -12.j -1। -8.j 15. -10.j 36. +28.j -50.+120.j] [ 1. +0.j 2. +2.j -1। +8.j -22। +10.j -1. +2.j -6. +2.j -15। -10.j 2. -54.j -4. -4.j 0. -16.j 36. -28.j 128. +48.j]]
