পাইথনে চেবিশেভ বহুপদীর একটি ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন

Chebyshev বহুপদীর একটি Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy-এ chebyshev.chebvander() ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি Vandermonde ম্যাট্রিক্স প্রদান করে। প্রত্যাবর্তিত ম্যাট্রিক্সের আকার isx.shape + (deg + 1,), যেখানে শেষ সূচকটি সংশ্লিষ্ট চেবিশেভ বহুপদীর ডিগ্রি। dtype রূপান্তরিত x এর মতোই হবে।

পরামিতি, a হল পয়েন্টের অ্যারে। কোন উপাদান জটিল কিনা তার উপর নির্ভর করে dtype float64 বা complex128 তে রূপান্তরিত হয়। যদি x স্কেলার হয় তবে এটি 1-D অ্যারেতে রূপান্তরিত হয়। প্যারামিটার,deg হল ফলাফল ম্যাট্রিক্সের ডিগ্রী।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy npf থেকে numpy আমদানি করুন 

 একটি অ্যারে তৈরি করুন -
 
x =np.array([0, 1, -1, 2])
 

 অ্যারে প্রদর্শন করুন −
 
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",x)
 

 মাত্রা পরীক্ষা করুন −
 
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", x.ndim)
 

 ডেটাটাইপ −
 পান 
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n", x.dtype)
 

 আকৃতি −
 পান 
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", x.shape)
 

 চেবিশেভ বহুপদীর একটি ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, পাইথনে chebyshev.chebvander() ব্যবহার করুন −
 
প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", C.chebvander(x, 2))
 
উদাহরণ
 numpy থেকে numpy আমদানি করুন # ডাইমেনশনপ্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",x.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n", x.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান( "\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", x.shape)# চেবিশেভ বহুপদীর একটি ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, পাইথন নম্পিপ্রিন্টে chebyshev.chebvander() ব্যবহার করুন("\nফলাফল...\n", C.chebvander(x, 2))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [ 0 1 -1 2]আমাদের অ্যারের মাত্রা...1 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...int64আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...(4,)ফলাফল... [[ 1. 0. -1।] [ 1. 1. 1।] [ 1. -1। 1.] [ 1. 2. 7.]]