পাইথনে চেবিসেব পলিনোমিয়ালের ভ্যান্ডারমোন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন

পাইথন নাম্পাই-এ চেবিসেব পলিনোমিয়ালের ভ্যান্ডারমোন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে chebyshev.chebvander() ফাংশন ব্যবহার করুন। এটি ভ্যান্ডারমোন্ড ম্যাট্রিক্স ফেরত দেয়। ফেরত দেওয়া ম্যাট্রিক্সের শেপ: x.shape + (deg + 1,), যেখানে শেষ সূচক চেবিসেব পলিনোমিয়ালের ডিগ্রি নির্দেশ করে। ডেটা টাইপ রূপান্তরিত x-এর মতোই হবে।

প্যারামিটার:

• a: বিন্দু অ্যারে। ডেটা টাইপ float64 বা complex128-এ রূপান্তরিত হয় জটিল উপাদান থাকলে। স্কেলার হলে ১-ডি অ্যারে-এ রূপান্তরিত হয়।
• deg: ফলাফল ম্যাট্রিক্সের ডিগ্রি।

ধাপসমূহ

প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

অ্যারে তৈরি করুন:

x = np.array([0, 1, -1, 2])

অ্যারে প্রদর্শন করুন:

print("Our Array...\n", x)

ডায়মেনশন চেক করুন:

print("\nDimensions of our Array...\n", x.ndim)

ডেটা টাইপ পান:

print("\nDatatype of our Array object...\n", x.dtype)

শেপ পান:

print("\nShape of our Array object...\n", x.shape)

ভ্যান্ডারমোন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন (ডিগ্রি ২):

print("\nResult...\n", C.chebvander(x, 2))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# অ্যারে তৈরি করুন
x = np.array([0, 1, -1, 2])
# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("Our Array...\n", x)
# ডায়মেনশন চেক করুন
print("\nDimensions of our Array...\n", x.ndim)
# ডেটা টাইপ পান
print("\nDatatype of our Array object...\n", x.dtype)
# শেপ পান
print("\nShape of our Array object...\n", x.shape)
# ভ্যান্ডারমোন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন
print("\nResult...\n", C.chebvander(x, 2))

আউটপুট

Our Array...   [ 0  1 -1  2]
Dimensions of our Array... 1
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (4,)
Result...   [[ 1.  0. -1.]
 [ 1.  1.  1.]
 [ 1. -1.  1.]
 [ 1.  2.  7.]]