পাইথনে হারমাইট পলিনোমিয়ালের সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি

পাইথন নামপাইয়ে হারমাইট পলিনোমিয়ালের সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে hermite.hermvander2d() মেথড ব্যবহার করা হয়। এই মেথডটি সিউডো-ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স প্রদান করে।

প্যারামিটারها

• x, y: পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে, সবগুলো একই আকারের। ডিটায়পها float64 বা complex128-এ রূপান্তরিত হবে, যেটি উপাদানগুলির কমপ্লেক্স কিনা তার উপর নির্ভর করে। স্কেলারها 1-D অ্যারে-এ রূপান্তরিত হবে।
• deg: সর্বোচ্চ মাত্রার তালিকা [x_deg, y_deg] আকারে।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import hermite as H

2. numpy.array() মেথড ব্যবহার করে একই আকারের পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন:

   x = np.array([1, 2])
   y = np.array([3, 4])

3. অ্যারেha প্রদর্শন করুন:

   print("অ্যারে১...\n", x)
   print("\nঅ্যারে২...\n", y)

4. ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন:

   print("\nঅ্যারে১ ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)
   print("\nঅ্যারে২ ডেটা টাইপ...\n", y.dtype)

5. দুই অ্যারের মাত্রা পরীক্ষা করুন:

   print("\nঅ্যারে১-এর মাত্রা...\n", x.ndim)
   print("\nঅ্যারে২-এর মাত্রা...\n", y.ndim)

6. দুই অ্যারের আকার পরীক্ষা করুন:

   print("\nঅ্যারে১-এর আকার...\n", x.shape)
   print("\nঅ্যারে২-এর আকার...\n", y.shape)

7. hermite.hermvander2d() ব্যবহার করে সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন:

   x_deg, y_deg = 2, 3
   print("\nফলাফল...\n", H.hermvander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন
x = np.array([1, 2])
y = np.array([3, 4])

# অ্যারেha প্রদর্শন করুন
print("অ্যারে১...\n", x)
print("\nঅ্যারে২...\n", y)

# ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন
print("\nঅ্যারে১ ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)
print("\nঅ্যারে২ ডেটা টাইপ...\n", y.dtype)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nঅ্যারে১-এর মাত্রা...\n", x.ndim)
print("\nঅ্যারে২-এর মাত্রা...\n", y.ndim)

# আকার পরীক্ষা করুন
print("\nঅ্যারে১-এর আকার...\n", x.shape)
print("\nঅ্যারে২-এর আকার...\n", y.shape)

# সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nফলাফল...\n", H.hermvander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))

আউটপুট

অ্যারে১...
 [1 2]
অ্যারে২...
 [3 4]
অ্যারে১ ডেটা টাইপ...
 int64
অ্যারে২ ডেটা টাইপ...
 int64
অ্যারে১-এর মাত্রা...
 1
অ্যারে২-এর মাত্রা...
 1
অ্যারে১-এর আকার...
 (2,)
অ্যারে২-এর আকার...
 (2,)
ফলাফল...
 [[1.000e+00 6.000e+00 3.400e+01 1.800e+02 2.000e+00 1.200e+01 6.800e+01 3.600e+02 2.000e+00 1.200e+01 6.800e+01 3.600e+02]
  [1.000e+00 8.000e+00 6.200e+01 4.640e+02 4.000e+00 3.200e+01 2.480e+02 1.856e+03 1.400e+01 1.120e+02 8.680e+02 6.496e+03]]