Legendre বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy-এ thepolynomial.legvander() পদ্ধতি ব্যবহার করুন
পদ্ধতিটি সিউডো-ভ্যান্ডেরমন্ড ম্যাট্রিক্স প্রদান করে। প্রত্যাবর্তিত ম্যাট্রিক্সের আকৃতি হল x.shape +(deg + 1,), যেখানে শেষ সূচকটি সংশ্লিষ্ট Legendre বহুপদীর ডিগ্রি। dtype রূপান্তরিত x এর মতই হবে।
প্যারামিটার, x পয়েন্টের একটি অ্যারে প্রদান করে। কোন উপাদান জটিল কিনা তার উপর নির্ভর করে dtype float64 বা complex128-এ রূপান্তরিত হয়। যদি x স্কেলার হয় তবে এটি একটি 1-D অ্যারেতে রূপান্তরিত হয়৷ প্যারামিটার, deg হল ফলাফলের ম্যাট্রিক্সের ডিগ্রি৷
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
একটি অ্যারে তৈরি করুন -
x = np.array([0, 1, -1, 2])
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
print("Our Array...\n",c)
মাত্রা পরীক্ষা করুন −
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
ডেটাটাইপ −
পানprint("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
আকৃতি −
পানprint("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
Legendre বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python -
-এ thepolynomial.legvander() পদ্ধতি ব্যবহার করুনprint("\nResult...\n",L.legvander(x, 2))
উদাহরণ
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L # Create an array x = np.array([0, 1, -1, 2]) # Display the array print("Our Array...\n",x) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",x.shape) # To generate a pseudo Vandermonde matrix of the Legendre polynomial, use the polynomial.legvander() method in Python Numpy print("\nResult...\n",L.legvander(x, 2))
আউটপুট
Our Array... [ 0 1 -1 2] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [[ 1. 0. -0.5] [ 1. 1. 1. ] [ 1. -1. 1. ] [ 1. 2. 5.5]]