পাইথনে হার্মাইট সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করুন এবং ডেরিভেটিভ সেট করুন

পাইথনে একটি হার্মাইট সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করতে hermite.hermder() মেথড ব্যবহার করুন।

প্যারামিটার:

c: হার্মাইট সিরিজ গুণক অ্যারে। বহুমাত্রিক হলে বিভিন্ন অক্ষ ভিন্ন ভেরিয়েবেল নির্দেশ করে।
m: ডেরিভেটিভের সংখ্যা, ঋণাত্মক নয় (ডিফল্ট: ১)।
scl: স্কেলার, প্রতিটি ডিফারেনশিয়েশন এর সাথে গুণিত হয়। ফলাফল scl**m দিয়ে গুণিত হয়। রৈখিক ভেরিয়েবল পরিবর্তনের জন্য (ডিফল্ট: ১)।
axis: ডেরিভেটিভ নেওয়ার অক্ষ (ডিফল্ট: ০)।

ধাপসমূহ

প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

গুণক অ্যারে তৈরি করুন:

c = np.array([1, 2, 3, 4])

অ্যারে প্রদর্শন করুন:

print("Our Array...\n", c)

ডায়মেনশন চেক করুন:

print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

ডেটা টাইপ পান:

print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

শেপ পান:

print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

হার্মাইট সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করুন (৩য় ডেরিভেটিভ):

print("\nResult...\n", H.hermder(c, 3))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# গুণক অ্যারে তৈরি করুন
c = np.array([1, 2, 3, 4])
# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("Our Array...\n", c)
# ডায়মেনশন চেক করুন
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
# ডেটা টাইপ পান
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
# শেপ পান
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
# হার্মাইট সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করুন
print("\nResult...\n", H.hermder(c, 3))

আউটপুট

Our Array...   [1 2 3 4]
Dimensions of our Array... 1
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (4,)
Result...   [192.]