পাইথনে বহুমাত্রিক গুণক সহ হার্মাইট সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করুন

পাইথনে একটি হার্মাইট সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করতে hermite.hermder() মেথড ব্যবহার করুন। প্যারামিটার c হার্মাইট সিরিজ গুণক অ্যারে। বহুমাত্রিক হলে বিভিন্ন অক্ষ ভিন্ন ভেরিয়েবেল নির্দেশ করে। m ডেরিভেটিভের সংখ্যা (ডিফল্ট ১)। scl স্কেলার, প্রতিটি ডিফারেনশিয়েশনের সাথে গুণিত (ডিফল্ট ১)। axis ডেরিভেটিভ নেওয়ার অক্ষ (ডিফল্ট ০)।

ধাপসমূহ

প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

বহুমাত্রিক গুণক অ্যারে তৈরি করুন:

c = np.arange(4).reshape(2, 2)

অ্যারে প্রদর্শন করুন:

print("Our Array...\n", c)

ডায়মেনশন চেক করুন:

print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

ডেটা টাইপ পান:

print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

শেপ পান:

print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

হার্মাইট সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করুন (ডিফল্ট m=1):

print("\nResult...\n", H.hermder(c))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# বহুমাত্রিক গুণক অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(4).reshape(2, 2)
# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("Our Array...\n", c)
# ডায়মেনশন চেক করুন
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
# ডেটা টাইপ পান
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
# শেপ পান
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
# হার্মাইট সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করুন
print("\nResult...\n", H.hermder(c))

আউটপুট

Our Array...   [[0 1]
 [2 3]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2)
Result...   [[4. 6.]]