পাইথনে x, y, z স্যাম্পল পয়েন্টসহ হার্মাইট পলিনোমিয়ালের ছদ্ম ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন

x, y, z স্যাম্পল পয়েন্টসহ হার্মাইট পলিনোমিয়ালের ছদ্ম ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, পাইথন নাম্পাই-এ hermite.hermvander3d() ব্যবহার করুন। এই পদ্ধতিটি ছদ্ম-ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স ফেরত দেয়। প্যারামিটার x, y, z একই আকারের পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে। ডেটা টাইপ float64 বা complex128-এ রূপান্তরিত হবে, যেটি নির্ভর করে উপাদানগুলোর কোনোটি কমপ্লেক্স কিনা। স্কেলারগুলো 1-ডি অ্যারে-এ রূপান্তরিত হয়। প্যারামিটার deg হল [x_deg, y_deg, z_deg] আকারে সর্বোচ্চ ডিগ্রির তালিকা।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import hermite as H

2. পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন (একই আকারের):

   x = np.array([1, 2])
   y = np.array([3, 4])
   z = np.array([5, 6])

3. অ্যারেগুলো প্রদর্শন করুন:

   print("Array1...\n", x)
   print("\nArray2...\n", y)
   print("\nArray3...\n", z)

4. ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন:

   print("\nArray1 datatype...\n", x.dtype)
   print("\nArray2 datatype...\n", y.dtype)
   print("\nArray3 datatype...\n", z.dtype)

5. অ্যারেগুলোর মাত্রা যাচাই করুন:

   print("\nDimensions of Array1...\n", x.ndim)
   print("\nDimensions of Array2...\n", y.ndim)
   print("\nDimensions of Array3...\n", z.ndim)

6. অ্যারেগুলোর আকার যাচাই করুন:

   print("\nShape of Array1...\n", x.shape)
   print("\nShape of Array2...\n", y.shape)
   print("\nShape of Array3...\n", z.shape)

7. হার্মাইট পলিনোমিয়ালের ছদ্ম ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন:

   x_deg, y_deg, z_deg = 2, 3, 4
   print("\nফলাফল...\n", H.hermvander3d(x, y, z, [x_deg, y_deg, z_deg]))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন
x = np.array([1, 2])
y = np.array([3, 4])
z = np.array([5, 6])

# অ্যারেগুলো প্রদর্শন করুন
print("Array1...\n", x)
print("\nArray2...\n", y)
print("\nArray3...\n", z)

# ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন
print("\nArray1 datatype...\n", x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n", y.dtype)
print("\nArray3 datatype...\n", z.dtype)

# মাত্রা যাচাই করুন
print("\nDimensions of Array1...\n", x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", y.ndim)
print("\nDimensions of Array3...\n", z.ndim)

# আকার যাচাই করুন
print("\nShape of Array1...\n", x.shape)
print("\nShape of Array2...\n", y.shape)
print("\nShape of Array3...\n", z.shape)

# হার্মাইট পলিনোমিয়ালের ছদ্ম ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন
x_deg, y_deg, z_deg = 2, 3, 4
print("\nফলাফল...\n", H.hermvander3d(x, y, z, [x_deg, y_deg, z_deg]))

আউটপুট

Array1...   [1 2]
Array2...   [3 4]
Array3...   [5 6]
Array1 datatype... int64
Array2 datatype... int64
Array3 datatype... int64
Dimensions of Array1... 1
Dimensions of Array2... 1
Dimensions of Array3... 1
Shape of Array1... (2,)
Shape of Array2... (2,)
Shape of Array3... (2,)
ফলাফল...   [[1.0000000e+00 1.0000000e+01 9.8000000e+01 ... 3.1723200e+06]]