আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এক্সপেরিমেন্ট আপনাকে AI-এর সক্ষমতার কিছু চমৎকার উদাহরণ দেখতে দেয়। অস্তিত্বহীন বাস্তব মানুষ তৈরি করা থেকে আপনার জীবনের চমৎকার সাউন্ডট্র্যাক কম্পোজ করতে সাহায্য করা পর্যন্ত, আপনি AI এক্সপেরিমেন্টের বহুതর উদ্দেশ্য পাবেন। এগুলো কতটুকু ভালো সেটি ভয়ঙ্কর। আপনি যদি সাদায় কৌতূহলী থাকেন AI কী করতে পারে, তবে আপনার ব্রাউজারে এই এক্সপেরিমেন্টগুলো ট্রাই করুন কোনো স্পেশাল হার্ডওয়্যারের প্রয়োজন ছাড়া।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence) কী?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বা সংক্ষেপে AI, একটি বিশেষ কম্পিউটার সাযন্স যা মানব বুদ্ধিমত্তা অনুকরণ করতে সক্ষম। একটি মানব প্রোগ্রামার যা কম্পিউটারকে করতে বলে সেটি করাতে সীমাবদ্ধ থাকার বদলে, AI ইন্টারঅ্যাকশন এবং ফিডব্যাকের ভিত্তিতে শেখা এবং অ্যাক্সপ্লেইন করতে থাকে।
AI দিন দিন আরও বুদ্ধিমান এবং দৈনন্দিন জীবনে প্রচলিত হচ্ছে, কিন্তু আসলে এটি বছর ধরে আছে। আপনি প্রতিদিন এর সাথে কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করেন তার কিছু উদাহরণ:
- ইমেইল স্প্যাম ফিল্টার (AI পরিপূর্ণ নয়, তবে এটি চমৎকার পরিমাণ স্প্যাম বাদ রাখে।)
- Siri, Alexa, এবং Google Assistant-এর মতো স্মার্ট অ্যাসিস্ট্যান্ট
- স্ট্রিমিং সার্ভিসের রিকমেন্ডেশন কী দেখবেন এর সম্পর্কে
- সেলফ-ড্রাইভিং কার (আপনি প্রতিদিন এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারেন না, কিন্তু এগুলো অনেক এলাকায় রোডে আছে।)
- অনলাইন শপিং
- অনলাইন ব্যাঙ্কিং, বিশেষ করে সস্পিশিয়াস ইউজ সম্পর্কে স্মার্ট অ্যালার্ট
AI কে নারো বা আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স (AGI) হিসেবে ক্লাসিফাই করা যায়। নারো AI একক টাস্কে ফোকাস করে, যেমন Google-এর সার্চ ইঞ্জিন বা স্মার্ট অ্যাসিস্ট্যান্ট। সেগুলো নির্দিষ্টভাবে একটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্য পারফর্ম এবং শিখতে প্রোগ্রাম করা থাকে এবং সেটিই সব।
AGI আরও গভীর AI-কে ঘেরে, যেমন ডিপ লার্নিং এবং মেশিন লার্নিং। এটি আরও জটিল সংস্করণ। প্রোগ্রামগুলো মূলত ডেটা খাওয়ানো হয় যাতে তারা যতটা সম্ভব শিখতে পারে। প্রোগ্রামটি তারপর একটি প্রোগ্রামারের liên tục আরও কোড যোগ করার প্রয়োজন ছাড়াই শেখা এবং অভিযোজিত হতে থাকে। এটি এমন AI যা মানব মস্তিষ্কের মতো কাজ করে। যত বেশি ডেটা পাওয়া যায়, তত বেশি সংযোগ তৈরি হয়, যা AI প্রোগ্রামকে বিভিন্ন পরিস্থিতি সম্পর্কে রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।
ডিপ লার্নিং মেশিন লার্নিং-এর চেয়ে আরও অ্যাডভান্সড, যা এটিকে আরও মানব-সদৃশ করে তোলে। সেলফ-ড্রাইভিং কার একটি ভালো উদাহরণ, কারণ তাদের folyamত পরিবর্তনশীল ড্রাইভিং কন্ডিশনে অভিযোজিত হতে হয়।
এখন আপনার AI সম্পর্কে বেসিক বোঝাপড়া আছে, চলুন ব্রাউজার থেকে এটি অভিজ্ঞতা করার কিছু উপায়ে যাই।
১. This Person Does Not Exist
স্পষ্টভাবে নকল ফটোর দিনাবশেষ যาว। আপনি যদি চান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এক্সপেরিমেন্ট কতটুকু নির্ভুল হতে পারে সেটি देखकर চমকে যান, তবে This Person Does Not Exist-এ খেলে দেখুন।
বাস্তব মানুষের ইমেজ ব্যবহার করে, AI টুল সম্পূর্ণ নকল, তবে বাস্তবসম্মত মানুষের ইমেজ জেনারেট করে যারা অস্তিত্বে নেই। এগুলো বাস্তব ফটো নয় সেটির একমাত্র настояই ইন্ডিকেশন হলো মুখের চারপাশের এরিয়া। আপনি ব্লারিং এবং অদ্ভুত জিনিস দেখবেন যেমন একটি হাত যা ছবিতেও আছে সেটিতে এক্সট্রা আঙুল।
আপনি নিজের ভার্সন ট্রেন করার পদ্ধতিও শিখতে পারেন, সাথে আর্ট, বিডাল, ঘোড়া, এবং আরও অনেক কিছুর জন্য স্পেসিফিক ভার্সন ট্রাই করতে পারেন।
২. AttnGAN
এই AI এক্সপেরিমেন্ট টেক্সট ক্যাপশনকে ইমেজে রূপান্তর করে। কিছু খুব বিড়াল ইমেজের জন্য প্রস্তুত থাকুন। এটি একটি খুব কच्चা রিপ্রেজেন্টেশন, কিন্তু আপনি সাধারণত যে টেক্সট টাইপ করেছেন তার সাথে কমপক্ষে কিছু মিল খুঁজে পাবেন। টুলটি Tao Xu-এর AttnGAN এবং Runway ব্যবহার করে, যা একটি AI ভিডিও-এডিটিং সফটওয়্যার।
আপনি Runway-এর মেন সফটওয়্যারও ফ্রি ট্রাই করতে পারেন। আপনি ১৫ মিনিটের জন্য সীমাবদ্ধ, তবে এটি আপনাকে আরও AI দিয়ে খেলার সুযোগ দেয়।
৩. Cyborg Writer
রাইটিং জেনারেটর কিছু নতুন নয়। তবে, Cyborg Writer কিছুটা আলাদা পদ্ধতি নেয়। আপনি একটি সেন্টেন্স লিখেন, বা কিছুই না লিখেন, এবং আপনি একটি রাইটিং স্টাইল বেছে নিলে আপনি নতুন লাইন পাবেন, যেমন টেলর সুইফট, শেকসপিয়ার, এবং এমনকি Linux Kernel।
অবশ্যই, এর অধিকাংশ নানসেনস, তবে এটিও খেলা মজার। আমি পপ মিউজিক ট্রাই করলে, লিরিক্স প্রকৃতপক্ষে সাধারণ পপ সองসের সাথে মেলে। শেকসপিয়ার এবং Linux Kernel-এর জন্যও একই কথা। স্টাইলগুলো মিক্স করলে আপনি সত্যিই একটি মাইন্ড ব্লোইং কাজ পাবেন।
৪. Pix2Pix
আপনার খুব খারাপ ড্রইংগুলো আরও বাস্তব ইমেজে রূপান্তরিত হতে দেখতে চান? Pix2Pix ঠিক সেটি করে। আপনি যদি আমার মতো ভয়ানক আর্টিস্ট হন, তবে বাস্তব রেন্ডারিং একটি হরর ব্লগের মতো দেখাতে পারে।
টুলটিতে আপনি ড্র করার জন্য বেশ কিছু ধরণের ইমেজ আছে, যার মধ্যে বিডাল, বিল্ডিং, পার্স, এবং জুতা। সাইটে আপনি ড্র করার আগে দেখানো উদাহরণগুলো আমার দেওয়া যেকোনো কিছুর চেয়ে ভালো দেখায় যেমন উপরের ইমেজে স্ট্রেঞ্জ ব্ল্যাক ব্লব উইথ এ টেল দেখায়। হ্যাঁ, সেটি একটি বিডাল হওয়া উচিত ছিল।
৫. Evolution by Keiwan
একটি আরও গেম-লাইক এক্সপেরিমেন্টের জন্য, Evolution by Keiwan ট্রাই করুন। আপনি জয়েন্ট, বোন, এবং মাসল ব্যবহার করে একটি প্রাণী বানাবেন। টুলটি তারপর আপনার ডিজাইন ভিত্তিতে AI ব্যবহার করে মুভমেন্ট সিমুলেট করে। প্রতিটি জেনারেশনের সাথে, আপনার প্রাণী إيفলভ হয়ে মুভমেন্ট-এ আরও ভালো হয়ে ওঠে।
এটি সহজ মনে হলেও, আপনার সৃষ্টি কীভাবে পরিবর্তন হয় এবং মুভ করে সেটি দেখা আকর্ষণীয়। পлюস, এটি দেখতে মজার যে আপনি কি এমন কিছু তৈরি করতে পারেন যা জেনারেশন ধরে মুভ করে ও টিকে থাকে নাকি শুধু ফ্ল্যাট হয়ে পড়ে।
৬. I Told You This Was a Bad Idea
একটি অন্য গেম-লাইক AI এক্সপেরিমেন্ট হলো I Told You This Was a Bad Idea। আপনি যদি DOS-এ টেক্সট-ভিত্তিক গেম খেলেছেন, তবে এটি পরিচিত মনে হতে পারে। তবে, আপনি শুধু নির্দিষ্ট শব্দ, ফ्रेज, বা কমান্ডে সীমাবদ্ধ নন।
এই গেমটি আপনার প্রশ্নের ভিত্তিতে মেলে এমন রেসপন্স দেওয়ার জন্য AI ব্যবহার করে। আপনার কাজ হলো সঠিক ধরনের প্রশ্ন করুন পরিস্থিতি থেকে বের হওয়ার জন্য। আসলে, আপনাকে সঠিক প্রশ্ন করতে হবে পরিস্থিতি বুঝতে পারার জন্যও। এটি মজার এবং প্রতিবার খেলা ভিন্ন। কিছু রেসপন্স একই, তবে আপনার প্রশ্নের সাথে রেসপন্স মিলানো বিষয়ে এটি আশ্চর্যजनক ভালো।
৭. Fontjoy
পারফেক্ট ফন্ট পেয়ারিং খুঁজে বের করার চেষ্টা করতে ঘৃণা করেন? Fontjoy-কে আপনার জন্য সেটি করতে দিন। এই এক্সপেরিমেন্ট আপনাকে তিনটি ফন্ট পর্যন্ত কম্বাইন করতে দেয়। আপনি বেছে নেন আপনি সেগুলো কোথাও অতি ভিন্ন (হাই কন্ট্রাস্ট) থেকে অতি সাদৃশ্য (লো কন্ট্রাস্ট) চান কিনা। আপনি যে ফন্টগুলো রাখতে চান সেগুলো পপ আপ হলে লক করতে পারেন।
আপনার মিলান ক্যারেটেরিয়া ফিট করে তিনটি র্যান্ডম ফন্ট জেনারেট করলে শুরু করুন। আপনি যেকোনো পয়েন্টে একটি ফন্টে ক্লিক করতে পারেন সেরা ম্যাচ দেখতে। ফন্ট লভার এবং প্রোজেক্টের জন্য ফন্ট খুঁজছেন যেকোনো কেউ এর জন্য মজার।
৮. Text Analytics
Microsoft AI-এর বেশ কিছু AI ডেমো আছে जिसे আপনি ট্রাই করতে পারেন, Text Analytics সহ। আপনার টেক্সট এন্টার করুন, যা ছোট বা বড় হতে পারে, এবং AI টুলটি এনালাইজ করে সেন্টিমেন্ট বিচার করে, প্রাসঙ্গিক উইকিপিডিয়া আর্টিকেলের সাথে লিংক করে, এবং Bing-এ থেকে সার্চ রেজাল্টস কার্ড জেনারেট করে।
আপনি অন্যান্য Microsoft AI ডেমোও ট্রাই করতে পারেন, যাতে Microsoft কী টাইপের প্রজেক্টে কাজ করছে এবং সাধারণভাবে AI কীভাবে কাজ করে সেটি ভালোভাবে বুঝতে পারেন।
৯. DeepBeat
র্যাপ লিরিক্স লিখা সহজ নয়। শব্দগুলো যদি ফ্লো না করে, তবে DeepBeat ট্রাই করুন। এটি একটি AI র্যাপ লিরিক জেনারেটর যা আপনাকে আপনার নিজের লাইন যোগ করতে, কিওয়ার্ড এবং থিম কাস্টমাইজ করতে, এবং ইনডিভিজুয়াল লাইন ভিত্তিকweile সাজেস্টেড রাইমিং এবং কিওয়ার্ড লাইন পেতে দেয়।
এটি একটি মজার এক্সপেরিমেন্ট যা Անন্ত এন্টারটেইনমেন্ট এবং আইডিয়া প্রদান করে। কিছু লাইন কোনো অর্থ ধারণ করে না, কিন্তু অন্যগুলো আসলে খারাপ নয়। যদি অন্য কিছু না হয়, তবে এটি আপনাকে আইডিয়া দেয় এবং আপনার নিজের কিছু চমৎকার লাইন তৈরি করতে সাহায্য করে।
১০. Akinator
Akinator AI এক্সপেরিমেন্ট ২০ Questions গেমকে অনুকরণ করে। AI ব্যবহার করে, গেমটি প্রশ্নের একটি সিরিজ দিয়ে আপনি কী চিন্তা করছেন সেটি অনুমান করে। আপনি Yes, No, Don't Know, Probably, এবং Probably Not উত্তর দিতে পারেন। আপনি একটি ক্যারেক্টার, জানোয়ার, বা অবজেক্ট চিন্তা করতে বেছে নিতে পারেন।
প্রশ্নগুলো শুরুতে জেনারেলি জেনারেল, তবে দ্রুত স্পেসিফিক হয়ে যায়, যেমন আমি যে জানোয়ার চিন্তা করছি সেটি কি রাশিয়া থেকে উৎপত্তি হয়েছে। আমি কিছু প্রশ্নের ভুল উত্তর দিয়েছি শুধু দেখতে কী হয়, কিন্তু এটিও সঠিক অনুমান করল।
Google-এর এক্সপেরিমেন্ট
সबচেয়ে আকর্ষণীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এক্সপেরিমেন্টের কিছু Google-এর কৃতিত্ব। এগুলো Experience AI থেকে আলাদাさま না ন vías, যেগুলো মেশিন লার্নিং টুল তৈরি করা থেকে ড্রইং পর্যন্ত সব কিছু অন্তর্ভুক্ত করে। আমি Google-এর সব AI এক্সপেরিমেন্ট লিস্ট করব না, তবে আপনাকে নিচের কমপক্ষে কয়েকটি ট্রাই করা উচিত।
১১. AutoDraw
আপনি যদি সেরা আর্টিস্ট নন, তবে AutoDraw একটি মাস্ট হেভ। আপনি একটি আকারের কच्चা রিপ্রেজেন্টেশন দিয়ে শুরু করুন এবং তারপর আপনি কী ড্র করতে চাচ্ছেন সেটির সাজেশন পান। উদাহরণস্বরূপ, আমি একটি চাঁদ ড্র করার চেষ্টা করলাম এবং তুরন্ত চাঁদ, কনুই, এবং কলার সাজেশন পেলাম। সবই আমার ড্র করা জিনিসের সাথে মিলে যাচ্ছে।
আপনি Quick, Draw!-ও ট্রাই করতে পারেন, যা একটি AI গেম যা আপনাকে একটি শব্দ ড্র করার জন্য দেয়। AI কম্পোনেন্ট ২০ সেকেন্ডের কমে আপনার ড্রইং অনুমান করার চেষ্টা করে। এটি Pictionary-এর মতো – কিন্তু AI-এর সাথে।
১২. Semi-Conductor
আপনি কি আপনার বাসায় গোপনে একটি সিমফনি কন্ডাক্ট করতে চান? Semi-Conductor আপনাকে ঠিক সেটি করতে দেয়। আপনার ওয়েবক্যাম ব্যবহার করে, আপনি আলাদা বাহু মুভমেন্ট ব্যবহার করে একটি সিমফনি কন্ডাক্ট করেন। প্রথমে এটি সিলি লাগতে পারে, কিন্তু তারপর আপনি রিয়ালি ইন্টু ইট যেতে পারেন। আমার সেশনে আমি Eine Kleine Nachtmusik কন্ডাক্ট করতে পেরেছিলাম।
আরেকটি মজার মিউজিক অপশন হলো A.I. DUET যেখানে একটি AI পিয়ানিস্ট আপনার সাথে সাথে বাজায়।
১৩. Teachable Machine
আপনার নিজস্ব মেশিন লার্নিং মডেল ডেভেলপ করতে আপনাকে একজন অভিজ্ঞ প্রোগ্রামার হতে হবে না। Teachable Machine আপনাকে কোনো অভিজ্ঞতা বা কোডিং ছাড়াই সেটি করতে দেয়। এটি একটি আরও গভীর এক্সপেরিমেন্ট।
আপনি আপনার মডেলকে আপনার নিজস্ব উদাহরণ ব্যবহার করে সেখাতে এবং ট্রেন করতে পারবেন। আপনি ইমেজ, সাউন্ড, পোজ, এবং আরও অনেক কিছু ব্যবহার করতে পারেন। আপনি আপনার ফাইনাল প্রজেক্ট যেভাবে চান তেভাবে ব্যবহার করতে পারেন, অনলাইনে ফ্রি হোস্টিং করাও सहিত। আপনি যদি নিশ্চিত নন কী সম্ভব, তবে Teachable Machine-এর মেন পেজে কিছু স্যাম্পল প্রজেক্ট এবং টিউটোরিয়াল চেক আউট করুন ইনস্পিরেশনের জন্য।
১৪. Semantris
Semantris একটি মজার শব্দ আসোসিয়েশন গেম যা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে। এটি সেম্যান্টিক সার্চ এবং ন্যাচারেল ল্যাঙ্গুয়েজ আন্ডারস্ট্যান্ডিং টেকনোলজি ব্যবহার করে আপনি যা টাইপ করেন সেটি লিস্টের শব্দগুলোর সাথে মিলিয়ে।
Arcade একটি আরও ফাস্ট-পেসড ভার্সন, এবং আপনি যা টাইপ করেন সেটির সাথে AI কত দ্রুত রেসপন্ড করে সেটি দেখতে চমৎকার। আপনি Blocksও ট্রাই করতে পারেন: একটি স্লো ভার্সন যা শব্দ লিস্টের বদলে ব্লক ব্যবহার করে।
আপনি যদি AI গেম পছন্দ করেন, তবে কিছু হিডেন Google গেমও ট্রাই করতে পারেন।
১৫. Talk to Books
পরবর্তী পড়তে কী আকর্ষণীয় হবে সেটি খুঁজে পাওয়া সবসময় সহজ নয়। AI এক্সপেরিমেন্ট Talk to Books-কে সাহায্য করতে দিন। সিম্পলি একটি সেন্টেন্স বা প্রশ্ন এন্টার করুন সেই বইয়ের প্যাসেজ ভিত্তিক করে রিকমেন্ডেড বই পাওয়ার জন্য। উদাহরণস্বরূপ, আমি জিজ্ঞেস করলাম "what are some great sword fights" এবং পাঁচটি ভিন্ন বই থেকে পাঁচটি প্যাসেজ পেলাম, যার মধ্যে "Clash of Kings" জর্জ আর আর মার্টিনের এবং "Skin Game" জিম বুচারের।
বेहतर রেজাল্টের জন্য শুধু কিওয়ার্ডের বদলে ন্যাচারেল ওয়ার্ডিং ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। এটি বই খুঁজে বের করার এবং AI-এ এক্সপেরিমেন্ট করার একটি মজার উপায়।
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
১. কি আমি নিজের এক্সপেরিমেন্ট তৈরি করে Google-এ সাবমিট করতে পারি?
হ্যাঁ। আপনি যদি কোনো কিছুর ওপর কাজ করছেন বা Google-এর যেকোনো এক্সপেরিমেন্ট ব্যবহার করে নিজের তৈরি করতে চান, তবে আপনি Google-এ সাবমিট করতে স্বাগতম। Google ইনোভেটিভ আইডিয়া খুঁজছে, তাই টেকনোলজি কীভাবে ব্যবহার করতে পারেন সেটি ক্রিয়েটিভ হয়ে অ্যাকসেপ্ট হওয়ার জন্য।
২. বিশ্ব উন্নত করার জন্য AI কোনোভাবে ব্যবহার হচ্ছে সেটির কিছু উদাহরণ কী?
দেখার এবং শপিং রিকমেন্ডেশন উপকারী হলেও, সেগুলো বিশ্ব উন্নত করে না বলে মনে হয়। উপরের AI এক্সপেরিমেন্টগুলো কী সম্ভব তার মাত্র একটি অংশ প্রতিনিধিত্ব করে। Microsoft-এর AI for Good প্রজেক্ট দেখায় AI কীভাবে বিশ্বকে ভালো করে সাহায্য করছে। উদাহরণস্বরূপ, Seeing AI দৃষ্টিবাধা সম্পন্ন মানুষকে তাদের চারদিকের বিশ্ব আরও ভালোভাবে দেখতে সাহায্য করে।
৩. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে আরও কীভাবে শিখব?
উপরের মত AI এক্সপেরিমেন্টগুলোর একটি কারণ যেগুলো এতটাই গুরুত্বপূর্ণ সেটি হচ্ছে AI কে সহজে বোঝা যাবে বলে মনে করানো। আপনি যদি অনেক টেক জার্গন থেকে মাথাব্যাথা না পেয়ে আরও শিখতে চান, তবে Code.org-এর AI সেকশন চেক আউট করুন। এটি শুধু AI কনসেপ্ট ব্রেক ডাউন করে না, বরং গভীর উদাহরণ, আকর্ষণীয় প্রজেক্ট, এবং অপরিচিতיםকে AI শেখানোর জন্য এডুকেশনাল মাটেরিয়ালও দেয়।
Wrapping Up
আপনি ইতিমধ্যে প্রতিদিন AI-এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করছেন – এখন অনলাইন এক্সপেরিমেন্ট দিয়ে এর সাথে খেলুন। এগুলো যেসব জিনিস AI টেকনোলজিকে এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে।畢竟, টেকনোলজির পেছনের মানুষরা অন্য মানুষদের সাথে এটি টেস্ট করে কী কাজ করে এবং কী কাজ করে না সেটি আরও শিখে।
আপনি যদি দেখতে চান AI আর কী করতে পারে, তবে জানুন AI কীভাবে আপনার ভয়েস ভিত্তিতে আপনার চেহারা অনুমান করতে পারে। অথবা, দেখুন AI কীভাবে এবং কেন গন্ধ চিনতে শেখানো হচ্ছে।
