মাস্টার পিভট টেবিল:উন্নত গণনা করা ক্ষেত্র এবং বহু-উৎস অন্তর্দৃষ্টি

পিভট টেবিলগুলি ডেটা বিশ্লেষণের জন্য শক্তিশালী, এবং গণনা করা ক্ষেত্র এবং একাধিক ডেটা উত্সের মতো উন্নত কৌশলগুলির সাহায্যে আপনি আরও বেশি অন্তর্দৃষ্টি আনলক করতে পারেন৷ এই নিবন্ধে, আমরা গণনা করা ক্ষেত্রগুলিতে ফোকাস করে এবং পিভট টেবিলে একাধিক ডেটা উত্স ব্যবহার করে উন্নত পিভট টেবিল কৌশলগুলি ব্যাখ্যা করব এবং দেখাব৷

পিভট টেবিলে গণনা করা ক্ষেত্র তৈরি করা হচ্ছে

গণনা করা ক্ষেত্রগুলি বিদ্যমান ডেটার উপর ভিত্তি করে পিভট টেবিলের মধ্যে কাস্টম গণনা তৈরি করে। গণনা করা ক্ষেত্রগুলি পিভট টেবিলে একটি নতুন কলাম যুক্ত করে, যেখানে মানগুলি বিদ্যমান ক্ষেত্রগুলি থেকে প্রাপ্ত হয়। আপনি যখন আসল ডেটাসেট পরিবর্তন না করে আপনার ডেটাতে গণনা করতে চান তখন এটি কার্যকর৷

চলুন পিভট টেবিলে গণনা করা ক্ষেত্র ব্যবহার করে বিক্রয় ডেটাসেট থেকে বিক্রয়ের উপর 10% কমিশন গণনা করি। গণনা করা ক্ষেত্রটি ব্যবহার করতে আপনাকে প্রথমে একটি পিভট টেবিল তৈরি করতে হবে।

পদক্ষেপ 1:একটি পিভট টেবিল তৈরি করুন .

• আপনার ডেটা পরিসীমা নির্বাচন করুন৷
৷
• ঢোকান এ যান ট্যাব>> পিভট টেবিল নির্বাচন করুন .
• আপনার পিভট টেবিল কোথায় রাখবেন তা চয়ন করুন (নতুন ওয়ার্কশীট/বিদ্যমান ওয়ার্কশীট)।

এখন, প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলিকে সারিতে টেনে আনুন , কলাম , মান , এবং ফিল্টার বিভাগ।

ধাপ 2:একটি গণনা করা ক্ষেত্র সন্নিবেশ করুন .

• আপনার পিভট টেবিলের ভিতরে যে কোন জায়গায় ক্লিক করুন।
• পিভটটেবিল বিশ্লেষণ-এ যান ট্যাব>> ক্ষেত্র, আইটেম এবং সেট থেকে>> গণনা করা ক্ষেত্র নির্বাচন করুন .

• গণনা করা ক্ষেত্র সন্নিবেশ করুন ডায়ালগ বক্স:
  • নামে বাক্সে, আপনার গণনা করা ক্ষেত্রের জন্য একটি নাম লিখুন: বিক্রয় কমিশন (10%)
  • সূত্রে বক্স, নিম্নলিখিত সূত্র সন্নিবেশ করান:
    • =0.01 * 'মোট বিক্রয়'
  • যোগ করুন নির্বাচন করুন>> ঠিক আছে এ ক্লিক করুন আপনার পিভট টেবিলে ক্ষেত্র যোগ করতে।

এখন নতুন গণনা করা ক্ষেত্র বিক্রয় কমিশন (10%) পিভট টেবিলে কলাম যোগ করা হবে।

টিপ: গণনা করা ক্ষেত্রগুলি সংযোজন গণনার জন্য সর্বোত্তম কাজ করে, কিন্তু নন-অ্যাডিটিভ বা আরও জটিল গণনার জন্য, পাওয়ার পিভট ব্যবহার করুন৷

একাধিক ডেটা উত্স থেকে পিভট টেবিল তৈরি করা

একটি একক পিভট টেবিলে একাধিক টেবিল (বা উত্স) থেকে ডেটা একত্রিত করা আপনাকে টেবিলগুলিকে ম্যানুয়ালি মার্জ না করে আরও ব্যাপক ডেটাসেট বিশ্লেষণ করতে দেয়৷

ধরুন আপনার কাছে একাধিক ডেটা উৎস রয়েছে একটি হল বিক্রয় তথ্য সম্বলিত বিক্রয় তথ্য এবং আরেকটি হল পণ্যের তথ্য ধারণকারী পণ্য ডেটা। আমরা দেখাব কিভাবে আপনি পিভট টেবিলে এই একাধিক ডেটা উৎস ব্যবহার করতে পারেন।

পদ্ধতি 1:এক্সেলের অন্তর্নির্মিত ডেটা মডেল ব্যবহার করা

ডেটা মডেল বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে আপনি পিভট টেবিলে একাধিক ডেটা উত্স ব্যবহার করতে পারেন। এক্সেল 2013 এবং পরবর্তী সংস্করণগুলি এই অন্তর্নির্মিত ডেটা মডেল বৈশিষ্ট্যটি অফার করে৷

পদক্ষেপ 1:Excel এ প্রতিটি টেবিল সেট আপ করুন .

• সেল পরিসর নির্বাচন করুন>> ঢোকান-এ যান ট্যাব>> টেবিল নির্বাচন করুন .

• ভালোভাবে বোঝার জন্য, আপনি প্রতিটি টেবিলের নাম দিতে পারেন (যেমন, বিক্রয়_ডেটা বিক্রয় টেবিল এবং পণ্য_সারণী এর জন্য পণ্য টেবিলের জন্য)।

ধাপ 2:ডেটা মডেল ব্যবহার করে একটি পিভট টেবিল সন্নিবেশ করুন .

• টেবিল নির্বাচন করুন>> ঢোকান এ যান ট্যাব>> পিভটটেবল নির্বাচন করুন .
• PivotTable তৈরি করুন -এ ডায়ালগ বক্স,
  • আপনার পিভট টেবিল কোথায় রাখবেন তা চয়ন করুন (নতুন ওয়ার্কশীট/বিদ্যমান ওয়ার্কশীট)।
  • ডেটা মডেলে এই ডেটা যোগ করুন-এ ক্লিক করুন .
  • ঠিক আছে ক্লিক করুন .

ধাপ 3:সম্পর্ক তৈরি করুন .

• ডেটা-এ যান৷ tab>> ডেটা টুলস থেকে>> সম্পর্ক নির্বাচন করুন .

• সম্পর্ক পরিচালনা করুন-এ ডায়ালগ বক্স:
  • নতুন এ ক্লিক করুন , তারপর Product_ID নির্বাচন করুন উভয় বিক্রয় থেকে এবং পণ্য সম্পর্ক স্থাপনের জন্য টেবিল।
  • ঠিক আছে ক্লিক করুন সম্পর্ক বাঁচাতে।

পদক্ষেপ 4:পিভট টেবিল তৈরি করুন .

• এখন, পিভটটেবিল ক্ষেত্রগুলিতে ফলক, আপনি উভয় টেবিল থেকে ক্ষেত্র দেখতে পাবেন।
• টেনে আনুন বিভাগ এবং পণ্য পণ্য_সারণী থেকে সারিতে .
• টেনে আনুন ইউনিট বিক্রি বিক্রয়_ডেটা থেকে কলামে টেবিল .
• টেনে আনুন মোট বিক্রয় বিক্রয়_ডেটা থেকে মানগুলি করার টেবিল পণ্য দ্বারা মোট পরিমাণ এবং বিক্রয় দেখতে।

সম্পর্কগুলি সেট আপ করার সাথে, আপনার পিভট টেবিল এখন উভয় টেবিল থেকে ক্ষেত্রগুলি টেনে আনতে পারে, ম্যানুয়াল মার্জ করার প্রয়োজন ছাড়াই বিক্রয় সারাংশ, পণ্যের নাম এবং বিভাগগুলি দেখায়৷

পদ্ধতি 2. একাধিক ডেটা উৎসের জন্য পাওয়ার পিভট ব্যবহার করা

Excel এর পাওয়ার পিভট অ্যাড-ইন Excel 2016, 2019, এবং Office 365 Professional &Enterprise এর মত সংস্করণে উপলব্ধ যা আপনাকে বিভিন্ন উৎস থেকে টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করতে দেয়। এই পদ্ধতিটি আপনাকে একাধিক টেবিলের উপর ভিত্তি করে একটি পিভট টেবিল তৈরি করতে এবং সেগুলি জুড়ে বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে৷

পদক্ষেপ 1:পাওয়ার পিভট সক্ষম করুন (যদি ইতিমধ্যে সক্ষম না থাকে)।

• ফাইল-এ যান ট্যাব>> বিকল্প নির্বাচন করুন>> অ্যাড-ইনস নির্বাচন করুন .
• উইন্ডোর নীচে, পরিচালনা-এ ড্রপডাউন>> COM অ্যাড-ইনস নির্বাচন করুন>> যাও ক্লিক করুন .
• এক্সেলের জন্য Microsoft Power Pivot চেক করুন>> ঠিক আছে ক্লিক করুন .

ধাপ 2:পাওয়ার পিভটে ডেটা লোড করুন .

• ডেটা এ যান ট্যাব>> ডেটা পান নির্বাচন করুন বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা আমদানি করতে (যেমন, একাধিক পত্রক, বহিরাগত ডেটাবেস, CSV ফাইল)।
• ডেটা উৎস (এক্সেল ওয়ার্কবুক, SQL সার্ভার, পাঠ্য/CSV, ইত্যাদি) চয়ন করুন, তারপর লোড করুন ক্লিক করুন .
• ডাটা আমদানি থেকে ডায়ালগ বক্স:
  • টেবিল নির্বাচন করুন .
  • নতুন ওয়ার্কশীট নির্বাচন করুন .
  • এর জন্য বাক্সটি চেক করুন ডেটা মডেলে এই ডেটা যোগ করুন .

দ্রষ্টব্য :টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক সক্ষম করতে আপনার লোড করা প্রতিটি টেবিলের একটি অনন্য শনাক্তকারী (যেমন একটি পণ্য আইডি বা গ্রাহক আইডি) থাকা উচিত।

ধাপ 3:টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করুন .

• পাওয়ার পিভটে যান ট্যাব>> পরিচালনা নির্বাচন করুন পাওয়ার পিভট এডিটর খুলতে .

• ডায়াগ্রাম ভিউ এ যান আপনার সমস্ত টেবিল চাক্ষুষভাবে দেখতে।
• সম্পর্ক তৈরি করতে টেবিলের মধ্যে ক্ষেত্র টেনে আনুন। পণ্য ID সংযুক্ত করুন৷ একটি বিক্রয় টেবিল থেকে পণ্য ID-এ একটি পণ্য টেবিলে )।
• হোম এ যান পাওয়ার পিভটে ট্যাব>> পিভটটেবল নির্বাচন করুন .
• পিভট টেবিল কোথায় রাখবেন তা চয়ন করুন (যেমন, একটি নতুন ওয়ার্কশীটে) এবং ক্লিক করুন ঠিক আছে .

• পিভট টেবিল ফিল্ড তালিকায়, আপনি সমস্ত টেবিলের ক্ষেত্র দেখতে পাবেন। একটি প্রতিবেদন তৈরি করতে এই ক্ষেত্রগুলি ব্যবহার করুন যা একাধিক উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করে৷
  ৷
  • টেনে আনুন পণ্য পণ্য_সারণী থেকে সারিতে .
  • টেনে আনুন ইউনিট বিক্রি বিক্রয়_ডেটা থেকে কলামে .
  • টেনে আনুন মোট বিক্রয় বিক্রয়_ডেটা থেকে মানগুলি-এ .

উপসংহার

এই উন্নত কৌশলগুলি আপনাকে একাধিক ডেটা উত্সের বিশ্লেষণ এবং একীকরণ কাস্টমাইজ করতে দেয়, আপনার পিভট টেবিলগুলিকে আরও অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ করে তোলে৷ গণনা করা ক্ষেত্রগুলি আয়ত্ত করা এবং Excel এর পিভট টেবিলে একাধিক ডেটা উত্স একত্রিত করা আপনাকে জটিল ডেটাসেটগুলি দক্ষতার সাথে বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করবে৷ এই কৌশলগুলির সাহায্যে, আপনি দ্রুত অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারেন এবং আরও দক্ষতার সাথে ডেটা পরিচালনা করতে পারেন৷

 
Pixabay থেকে কাউন্সিলের দ্বারা ছবি