পিভট টেবিল মাস্টার করুন: অ্যাডভান্সড ক্যালকুলেটেড ফিল্ড ও মাল্টি-সোর্স ইনসাইট

পিভট টেবিল ডেটা অ্যানালাইসিসের জন্য শক্তিশালী, এবং ক্যালকুলেটেড ফিল্ড এবং মাল্টিপল ডেটা সোর্সের মতো উন্নত কৌশল দিয়ে আপনি আরও গভীর ইনসাইট পেতে পারেন। এই আর্টিকেলে, আমরা পিভট টেবিলের উন্নত কৌশল ব্যাখ্যা এবং দেখাব, ফোকাস করছি ক্যালকুলেটেড ফিল্ড এবং পিভট টেবিলে মাল্টিপল ডেটা সোর্স ব্যবহার করার ওপর।

পিভট টেবিলে ক্যালকুলেটেড ফিল্ড তৈরি করা

ক্যালকুলেটেড ফিল্ড পিভট টেবিলের ভিতরে বিদ্যমান ডেটার ভিত্তিতে কাস্টম ক্যালকুলেশন তৈরি করে। ক্যালকুলেটেড ফিল্ড পিভট টেবিলে একটি নতুন কলাম যোগ করে, যেখানে মানগুলো বিদ্যমান ফিল্ড থেকে প্রাপ্ত হয়। এটি তখন উপযোগী যখন আপনি আপনার মূল ডেটাসেট মডিফাই না করে আপনার ডেটার ওপর ক্যালকুলেশন করতে চান।

চলুন সেলস ডেটাসেট থেকে ১০% কমিশন ক্যালকুলেট করি পিভট টেবিলে ক্যালকুলেটেড ফিল্ড ব্যবহার করে। ক্যালকুলেটেড ফিল্ড ব্যবহার করতে আপনাকে প্রথমে একটি পিভট টেবিল তৈরি করতে হবে।

স্টেপ ১: একটি পিভট টেবিল তৈরি করুন।

• আপনার ডেটা রেঞ্জ সিলেক্ট করুন।
• Insert ট্যাব >> Pivot Table সিলেক্ট করুন।
• আপনার পিভট টেবিল কোথায় রাখবেন সেটা বেছে নিন (New Worksheet/Existing Worksheet)।

এখন, Rows, Columns, Values, এবং Filters সেকশনে প্রয়োজনীয় ফিল্ডগুলো টেনে আনুন।

স্টেপ ২: একটি ক্যালকুলেটেড ফিল্ড যোগ করুন।

• আপনার পিভট টেবিলের যেকোনো জায়গায় ক্লিক করুন।
• PivotTable Analyze ট্যাব >> Fields, Items & Sets >> Calculated Field সিলেক্ট করুন।

• Insert Calculated Field ডায়ালগ বক্সে:
  • Name বক্সে, আপনার ক্যালকুলেটেড ফিল্ডের জন্য একটি নাম লিখুন: Commission on Sales (10%)
  • Formula বক্সে, নিচের ফর্মুলা লিখুন:
    • = 0.01 * ‘Total Sales’
  • Add সিলেক্ট করুন >> OK ক্লিক করুন ফিল্ড আপনার পিভট টেবিলে যোগ করতে।

এখন নতুন ক্যালকুলেটেড ফিল্ড Commission on Sales (10%) কলাম পিভট টেবিলে যোগ হবে।

টিপ: ক্যালকুলেটেড ফিল্ড অ্যাডিটিভ ক্যালকুলেশনের জন্য সেরা কাজ করে, কিন্তু নন-অ্যাডিটিভ বা আরও জটিল ক্যালকুলেশনের জন্য, পাওয়ার পিভট ব্যবহার করুন।

একাধিক ডেটা সোর্স থেকে পিভট টেবিল তৈরি করা

একটি পিভট টেবিলে একাধিক টেবিল (বা সোর্স) থেকে ডেটা কোম্বাইন করলে আপনি আরও কম্প্রিহেনসিভ ডেটাসেট অ্যানালাইজ করতে পারেন টেবিল ম্যানুয়ালি মার্জ করা ছাড়া।

ধরা যাক আপনার একাধিক ডেটা সোর্স আছে - একটি হল সেলস ডেটা যাতে সেলস ইনফরমেশন আছে এবং অন্যটি প্রোডাক্ট ডেটা যাতে প্রোডাক্ট ইনফরমেশন আছে। আমরা দেখাব কিভাবে আপনি এই একাধিক ডেটা সোর্স পিভট টেবিলে ব্যবহার করতে পারেন।

পদ্ধতি ১: এক্সেলের বিল্ট-ইন ডেটা মডেল ব্যবহার করে

ডেটা মডেল ফিচার ব্যবহার করে আপনি পিভট টেবিলে একাধিক ডেটা সোর্স ব্যবহার করতে পারেন। এক্সেল ২০১৩ এবং পরবর্তী ভার্সনে এই বিল্ট-ইন ডেটা মডেল ফিচার অফার করা থাকে।

স্টেপ ১: এক্সেলে প্রতিটি টেবিল সেট আপ করুন।

• সেল রেঞ্জ সিলেক্ট করুন >> Insert ট্যাব >> Table সিলেক্ট করুন।

• বेहतर বোঝার জন্য, আপনি প্রতিটি টেবিলের নাম দিতে পারেন (যেমন, সেলস টেবিলের জন্য Sales_Data এবং প্রোডাক্ট টেবিলের জন্য Products_Table)।

স্টেপ ২: ডেটা মডেল ব্যবহার করে একটি পিভট টেবিল যোগ করুন।

• Table সিলেক্ট করুন >> Insert ট্যাব >> PivotTable সিলেক্ট করুন।
• Create PivotTable ডায়ালগ বক্সে,
  • আপনার পিভট টেবিল কোথায় রাখবেন সেটা বেছে নিন (New Worksheet/Existing Worksheet)।
  • Add this data to the Data Model-এ ক্লিক করুন।
  • OK ক্লিক করুন।

স্টেপ ৩: রিলেশনশিপ তৈরি করুন।

• Data ট্যাব >> Data Tools >> Relationships সিলেক্ট করুন।

• Manage Relationships ডায়ালগ বক্সে:
  • New ক্লিক করুন, তারপর Product_ID সেলেক্ট করুন Sales এবং Products উভয় টেবিল থেকে একটি রিলেশনশিপ স্থাপন করতে।
  • OK ক্লিক করুন রিলেশনশিপ সংরক্ষণ করতে।

স্টেপ ৪: পিভট টেবিল বিল্ড করুন।

• এখন, PivotTable Fields প্যানে, আপনি উভয় টেবিল থেকে ফিল্ড দেখবেন।
• Category এবং Product Product_Table- থেকে Rows-এ টেনে আনুন।
• Unit sold Sales_Data টেবিল থেকে Columns-এ টেনে আনুন।
• Total Sales Sales_Data টেবিল থেকে Values-এ টেনে আনুন পণ্য অনুযায়ী টোটাল কোয়ান্টিটি এবং সেলস দেখতে।

রিলেশনশিপ সেট আপ হলে, আপনার পিভট টেবিল এখন উভয় টেবিল থেকে ফিল্ড টেনে আনতে পারবে, ম্যানুয়াল মার্জ ছাড়া সেলস সারমর্ম, প্রোডাক্ট নাম, এবং ক্যাটাগরি দেখাবে।

পদ্ধতি ২. একাধিক ডেটা সোর্সের জন্য পাওয়ার পিভট ব্যবহার করে

এক্সেলের পাওয়ার পিভট অ্যাড-ইন এক্সেল ২০১৬, ২০১৯, এবং অফিস ৩৬৫ প্রফেশনাল এন্ড এন্টারপ্রাইজ ভার্সনে উপলব্ধ যা আপনাকে বিভিন্ন সোর্স থেকে টেবিলের মধ্যে রিলেশনশিপ তৈরি করতে দেয়। এই পদ্ধতিটি আপনাকে একাধিক টেবিলের ভিত্তিতে একটি পিভট টেবিল তৈরি করতে এবং সেগুলোর জুড়ে অ্যানালাইসিস করতে সক্ষম করে।

স্টেপ ১: পাওয়ার পিভট সক্ষম করুন (যদি ইতিমধ্যে সক্ষম না থাকে)।

• File ট্যাব >> Options >> Add-ins এ যান।
• উইন্ডোর নিচে, Manage ড্রপডাউনে >> COM Add-ins সিলেক্ট করুন >> Go ক্লিক করুন।
• Microsoft Power Pivot for Excel চেক করুন >> OK ক্লিক করুন।

স্টেপ ২: পাওয়ার পিভটে ডেটা লোড করুন।

• Data ট্যাব >> Get Data সিলেক্ট করুন ভিন্ন সোর্স থেকে ডেটা ইম্পোর্ট করতে (যেমন, একাধিক শীট, এক্সটারনাল ডেটাবেস, CSV ফাইল)।
• ডেটা সোর্স বেছে নিন (Excel Workbook, SQL Server, Text/CSV, ইত্যাদি), তারপর Load To ক্লিক করুন।
• Import Data ডায়ালগ বক্স থেকে:
  • Table সিলেক্ট করুন।
  • New Worksheet সিলেক্ট করুন।
  • Add this data to the Data Model বক্স চেক করুন।

নোট: আপনি যে প্রতিটি টেবিল লোড করবেন সেগুলোতে একটি ইউনিক আইডেন্টিফায়ার থাকা উচিত (যেমন প্রোডাক্ট আইডি বা কাস্টমার আইডি) যাতে টেবিল জুড়ে রিলেশনশিপ সক্ষম হয়।

স্টেপ ৩: টেবিল জুড়ে রিলেশনশিপ তৈরি করুন।

• Power Pivot ট্যাব >> Manage সিলেক্ট করুন Power Pivot Editor খোলতে।

• Diagram View-এ যান আপনার সব টেবিল ভিজ্যুয়ালি দেখতে।
• টেবিল জুড়ে ফিল্ড টেনে আনুন রিলেশনশিপ তৈরি করতে। Sales Table-এর Product ID-কে Product table-এর Product ID-এর সাথে সংযুক্ত করুন।
• Power Pivot-এ Home ট্যাব >> PivotTable সিলেক্ট করুন।
• পিভট টেবিল কোথায় রাখবেন সেটা বেছে নিন (যেমন, নতুন একটি ওয়ার্কশীতে) এবং OK ক্লিক করুন।

• পিভট টেবিল ফিল্ড লিস্টে, আপনি সব টেবিল থেকে ফিল্ড দেখবেন। এই ফিল্ডগুলো ব্যবহার করে একাধিক সোর্স থেকে ডেটা টেনে আনող একটি রিপোর্ট তৈরি করুন।
  • Product Product_Table- থেকে Rows-এ টেনে আনুন।
  • Unit Sold Sales_Data- থেকে Columns-এ টেনে আনুন।
  • Total Sales Sales_Data- থেকে Values-এ টেনে আনুন।

উপসংহার

এই উন্নত কৌশলগুলো আপনাকে অ্যানালাইসিস কাস্টমাইজ করতে এবং একাধিক ডেটা সোর্স ইন্টিগ্রেট করতে দেয়, যা আপনার পিভট টেবিলকে আরও ইনসাইটফুল করে তোলে। ক্যালকুলেটেড ফিল্ড এবং এক্সেলের পিভট টেবিলে একাধিক ডেটা সোর্স কনসলিডেট করা মাস্টার করলে আপনি জটিল ডেটাসেট দক্ষতার সাথে অ্যানালাইজ করতে পারবেন। এই কৌশলগুলো দিয়ে আপনি দ্রুত ইনসাইট পেতে এবং ডেটা আরও দক্ষতার সাথে ম্যানেজ করতে পারবেন।

Image by councilcle from Pixabay

নি:শুল্ক অ্যাডভান্সড এক্সেল এক্সারসাইজ সহ সমাধান পান!