প্রযুক্তি সর্বব್ಯাপী, চিকিৎসা হোক শিক্ষা হোক—প্রতিটি বিভাগ প্রযুক্তিতে নিয়ন্ত্রিত ও বিকশিত হচ্ছে। গতkaç বছরে বড় বড় সংস্কার ও উন্নতি হয়েছে যেগুলো আমাদের জীবন আরও সুবিধাজনক বানাতে সাহায্য করেছে, তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং চিকিৎসা গবেষণা প্রযুক্তিগত দৃষ্টিতে বড় পরিবর্তনের সাক্ষী হয়েছে। এর পাশাপাশি, প্রায় প্রতিটি সেক্টর নিজস্ব প্রযুক্তির উন্নতিতে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি অনুভব করেছে। কিন্তু সবচেয়ে বেশি আলোচনা ও জনপ্রিয় প্রযুক্তিগুলোর কথা বলতে গেলে, আপনাকে ডেটা বিশ্লেষণ করে মাথা খায় এইচে বুঝতে হবে।
আজ, আমরা বছরে উদ্ভূত এমন সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রযুক্তিগুলোর কথা বলব যেগুলো আমাদের জীবন সহজ করে দিয়েছে:
১. ডিপ লার্নিং (Deep Learning)
ডিপ লার্নিং হলো কম্পিউটারকে সেখানোর একটি পদ্ধতি যা মানুষ স্বাভাবিকভাবে করতে পারে। এটি কম্পিউটারের ভিতরে একটি মানুষ জাগানোর মতো যেন কোনো নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে মানুষ যেভাবে বেয়হেভ করে সেভাবে কম্পিউটারও বেয়হেভ করে। ডিপ লার্নিং স্বাচালিত গাড়ির পেছনের মূল প্রযুক্তি যা স্টপ সাইন পড়তে পারে এবং পথচারীকে ল্যাম্প পোস্ট থেকে আলাদা করতে পারে। এই প্রযুক্তি মোবাইল, ট্যাবলেট, টিভি এবং ল্যাপটপের মতো বিভিন্ন ডিভাইসে ভয়েস কন্ট্রোল ফিচারের মূল চালিকাশক্তি।
ডিপ লার্নিং একটি সফল প্রযুক্তি যেখানে একটি কম্পিউটার মডেল টেক্সট, ইমেজ এবং শব্দ থেকে শ্রেণিবিন্যাসের কাজ শিখে। এই মডেলগুলো বড় লেবেলযুক্ত ডেটাসেট এবং একাধিক লেয়ারযুক্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের সাহায্যে প্রশিক্ষিত হয়। আপনি যদি এই কম্পিউটার মডেলের পারফরম্যান্স নিয়ে চিন্তিত হন, তবে জানতে হবে ডিপ লার্নিং মডেলগুলো סטেট-অফ-দ্যা-আর্ট নির্ভুলতা মাস্টার করতে পারে এবং কখনও কখনও মানুষের নির্ভুলতা ও পারফরম্যান্সও ছাড়িয়ে যেতে পারে। এতে কোনো সন্দেহ নেই যে এটি টাস্ক এক্সিকিউশন এবং ফলাফলের দৃষ্টিতে মেশিনকে মানুষের পর্যায়ে विश्वস্ত করে তুলেছে।
ডিপ লার্নিং মডেলকে иногда ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক ও বলা হয় কারণ এর লার্নিং মেথড নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার ব্যবহার করে। আপনি যদি জানতে চান কেন এটিকে ডিপ লার্নিং বলা হয়, তবে জানুন "ডিপ" শব্দটি নেটওয়ার্কের মোট হিডেন লেয়ারের সংখ্যা বোঝায়। যেখানে সাধারণ নিউরাল নেটওয়ার্কে শুধু ২-৩টি হিডেন লেয়ার থাকে, ডিপ লার্নিং-এ ১৫০টি হিডেন লেয়ার পর্যন্ত থাকতে পারে।
ডিপ লার্নিং মডেলের কাজকর্ম বিস্ময়কর কারণ এটি সরাসরি ডেটা থেকে ফিচার শিখে, ম্যানুয়াল ফিচার এক্সট্রাকশনের প্রয়োজন নেই। এটি সম্ভব হয় কারণ ডিপ লার্নিং মডেলগুলো বড় লেবেলযুক্ত ডেটাসেট এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার দিয়ে প্রশিক্ষিত হয়। কনভল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কস (ConvNet বা CNN) সবচেয়ে জনপ্রিয় ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্কের একটি যা শিখা ফিচারগুলো ইনপুট ডেটার সাথে কনভলভ করে এবং ২ডি কনভল্যুশনাল লেয়ার ব্যবহার করে। এই আর্কিটেকচারটিই ২ডি ডেটা যেমন ছবি প্রক্রিয়া করার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত।
২. অগমেন্টেড রিয়েলিটি (AR) এবং ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (VR)
অসম্ভবকে সম্ভব বানানোই এই প্রযুক্তিগুলোর কাজ। অগমেন্টেড রিয়েলিটির কথা বললে, এটি কম্পিউটারের সাথে যোগাযোগের নতুন পথ খুলে দেয়। অগমেন্টেড রিয়েলিটি বা AR আপনার অভিজ্ঞতাকে আরও অর্থবহ বানায় মেশিন-জেনারেটেড গ্রাফিক্সের মাধ্যমে যেগুলো বাস্তবতার ওপর লেয়ার করা হয়। সহজ কথায়, AR হলো সেই প্রযুক্তি যেখানে কম্পিউটার-ভিত্তিক গ্রাফিক্স আপনার পরিবেশকে অগমেন্ট করে।
AR-এ, প্রযুক্তি আপনার বাস্তব পরিবেশকে প্ল্যাটফর্ম হিসেবে ব্যবহার করে এবং তার ওপর নির্মাণ করে। উদাহরণস্বরূপ, কল্পনা করুন আপনার রুমের দেওয়াল একটি বড় স্ক্রিনে রূপान्तরিত হয়েছে বা আপনার ডাইনিং টেবিল একটি মনোপলি বোর্ডে রূপान्तরিত হয়েছে। এ সব AR টেকনোলজির কারণে যা বাস্তব জিনিসপত্রকে আপনার স্ক্রিনে ভার্চুয়ালভাবে পর্যবেক্ষণ ও চিত্রিত করতে পারে। পোকার্ণ Го গেম এবং স্ন্যাপচ্যাট ফিল্টার AR-এর জনপ্রিয় উদাহরণ।
অন্যদিকে, ভার্চুয়াল রিয়েলিটি বা VR, একটি প্রযুক্তি যা নিজস্ব একটি ভার্চুয়াল ওয়ার্ল্ড তৈরি করে আপনাকে যোগাযোগে সাহায্য করে। VR টেকনোলজি আপনাকে VR হেলমেট বা VR গগলস মতো যথাযথ গ্যাজেটস পরতে বাধ্য করে যাতে আপনি তৈরি করা ভার্চুয়াল ওয়ার্ল্ডে আপনার উপস্থিতি নিশ্চিত করতে পারেন। ভার্চুয়াল রিয়েলিটি প্রাথমিকভাবে আপনার শ্রবণ ও দৃষ্টিশক্তি উদ্দীপিত করে আপনাকে গভীরভাবে নিমজ্জিত করে। এটি আপনাকে বিশ্বাস করিয়ে দেয় যে আপনি যে পরিবেশটি দেখছেন সেটিতে বাস করছেন।
যদিও AR এবং VR-র মধ্যে অনেক পার্থক্য রয়েছে, তবে একটি সাধারণ বিষয় হলো এ দুটোই একই প্রযুক্তি ব্যবহার করে আপনাকে উন্নত অভিজ্ঞতা দেয়। হেড ট্র্যাকিং হলো মূল 무ভমেন্ট যা এ দুটোই ফলো করে আপনার আসল 무ভমেন্ট নির্ধারণের জন্য। প্রসেসিং পাওয়ারের দৃষ্টিতে, AR VR-র চেয়ে কম প্রসেসিং পাওয়ার ব্যবহার করে কারণ এটিকে সম্পূর্ণ ভিন্ন একটি পরিবেশ রেন্ডার করার প্রয়োজন নেই।
৩. গ্রাফিক্স এক্সিলারেটর (Graphics Accelerator)
গ্রাফিক্স এক্সিলারেটর হলো একটি মাইক্রোইলেক্ট্রনিক্স চিপসেট যা কম্পিউটারের মাদারবোর্ডে সংযুক্ত থাকে চিত্র লোডিং-এ আরও ভালো ও দ্রুত প্রতিক্রিয়া পাওয়ার জন্য। এই চিপসেটটি তারপর একটি কম্পিউটার প্রোগ্রামের সাথে সংযুক্ত থাকে যা ইমেজ রিফ্রেশিং এবং ডিসপ্লে স্ক্রিনে পাঠানো এবং ৩ডি ও ২ডি স্পেশাল ইফেক্টস ইমেজের গণনা অফলোড করতে পারে। নামানুসারে, গ্রাফিক্স এক্সিলারেটর আপনার স্ক্রিনে ইমেজ প্রদর্শনের প্রক্রিয়া ত্বরান্বিত করে যা অন্যথায় সম্ভব নয়।
ভালো বুঝতে আপনি যেকোনো গেম উদাহরণ হিসেবে নিতে পারেন যেটি বিখ্যাত ক্রিয়া ആশ্রয় করে। যদি আপনার চিপসেট تلك ইন্টারঅ্যাক্টিভ ইমেজগুলো স্ক্রিনে লোড করতে ব্যর্থ হয়, তবে আপনি গেমে সময়মতো প্রতিক্রিয়া জানাতে পারবেন না। এই ইমেজগুলো স্ক্রিনে লোড করার প্রক্রিয়া ত্বরান্বিত করার জন্য কম্পিউটারে গ্রাফিক্স এক্সিলারেটর চিপসেট ব্যবহার করা হয়। বর্তমানে, অধিকাংশ পার্সোনাল কম্পিউটার এই গ্রাফিক্স এক্সিলারেটরসহ সজ্জিত থাকে যা আপনাকে গেমপ্লে অভিজ্ঞতা আরও ভালো করে দেয়। জানা গুরুত্বপূর্ণ যে প্রতিটি এক্সিলারেটর একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রাম ইন্টারফেস বা API প্রদান করে।
সারসংক্ষেপে, প্রযুক্তি বেড়ে চলছে এবং ভবিষ্যতে কোনো মুহূর্তে বর্তমান প্রযুক্তি পুরনো হয়ে যেতে পারে। কিন্তু বর্তমান প্রযুক্তি বিকাশের জন্য বিভিন্ন সেক্টরে বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনের জন্য করা বর্তমান অধ্যয়ন ও প্রচেষ্টা প্রশংসনীয়। বর্তমান প্রযুক্তি ছাড়া আপনি আরও آگে যাওয়ার চিন্তা করতে পারবেন না। আপনি যদি আরও কিছু আকর্ষণীয় প্রযুক্তি জানেন যা মানুষকে সাহায্য করতে পারে, তবে নিচে কমেন্টে জানাতে ভুলবেন না।
