২০১২ সালে ডেবিউ করার পর থেকে Raspberry Pi ছোট, সহজ ব্যবহারের এবং সাশ্রয়ী সিঙ্গেল-বোর্ড কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম সরবরাহ করছে। এই ডিভাইসটি ডিজাইনার, ডেভেলপার এবং নতুনদের জন্য কেফিয়েট প্রাইসে আসে যাতে তারা Pi সিস্টেম তাদের প্রোডাক্টে ইন্টিগ্রেট করতে পারে।
Pi সাধারণ সিঙ্গেল বোর্ড কম্পিউটার থেকে আজके শক্তিশালী 3A+ এবং 3B+ মডেল পর্যন্ত এগিয়ে এসেছে, কিন্তু তাদের কম্পিউটিং পাওয়ার আমরা যে লেটেস্ট এবং ব্যয়বহুল বোর্ডগুলোর মধ্যে দেখছি, যেমন Nvidia Jetson Nano, তার সাথে তুলনায় কম।
Nvidia Jetson Nano – AI-এর Raspberry Pi
২০১৯ সালের সূরতে পরিচিত Nvidia Jetson Nano অনেক বাজ তৈরি করেছে, এবং আমরা মনে করি কারণটা জানি। Nvidia বেশ কিছু বছর ধরে AI এবং মেশিন লার্নিং গেমে আছেন। কোম্পানিটি ২০১৫ সালের সূরতে প্রথম AI-ভিত্তিক মডিউল, Jetson TX1 লঞ্চ করেছিল ড্রোন, রোবট এবং সেলফ-ড্রাইভিং গাড়ির জন্য সমাধান হিসেবে। এই প্রজেক্ট খুব সফল হলেও, এর $৫৯৯ দামের মানে ছিল এটি ডেভেলপার এবং হবিস্টদের জন্য খুব ব্যয়বহুল।
সেজন্য Nvidia-কে একটি নতুন বোর্ড তৈরি করতে হয় যা সকল ব্যবহারকারীর জন্য উপযোগী হবে, AI লিভারেজ করবে এবং দাম নিয়ন্ত্রণে রাখবে। এবং এভাবে জন্মে Jetson Nano।
Jetson Nano একটি সিঙ্গেল-বোর্ড কম্পিউটার, মোটামুটি Raspberry Pi-এর আকারের, এবং AI ও মেশিন লার্নিং-এ ফোকাস করা। এই $৯৯ কম্পিউটিং ডেভেলপমেন্ট কিট একটি সত্যিকারের পাওয়ারহাউস এবং Nvidia-এর AI টেক এবং GPU দক্ষতা ব্যবহার করে সিঙ্গেল-বোর্ড কম্পিউটিংকে এক নতুন স্তরে নিয়ে গেছে।
Nvidia Jetson Nano বনাম Raspberry Pi: স্পেসিফিকেশন
Jetson Nano এবং Pi উভয়ই পাওয়ার ইউজার এবং হবিস্টদের জন্য দুর্দান্ত ফিচার অফার করে, কিন্তু প্রথমটি তার শক্তিশালী GPU এবং AI ফাংশনের কারণে এগিয়ে আছে। Raspberry Pi মডেল 3B+ আসে আপগ্রেড করা ৬৪-বিট কোয়াড-কোর A53 (ARMV8) ব্রডকম প্রসেসরের সাথে যা ১.৪GHz-এ ক্লকড, ১GB LPDDR2 SDRAM, ৪০-পিন GPIO হেডার, ডুয়াল-ব্যান্ড ২.৪GHz ও ৫GHz ওয়ায়ারলেস LAN, HDMI, এবং ব্লুটুথ ৪.২ সাপোর্ট।
দूसरी দিকে, Jetson Nano মেশিন লার্নিং-কে সিরিয়াসলি নেয়। এতে আছে Nvidia Maxwell ১২৮ CUDA কোর GPU যা মেশিন লার্নিং-এ অপ্টিমাইজড। এটি প্রদান করে ৪৭২ GFLOPS AI পারফরম্যান্স, অন্যদিকে Raspberry Pi মডেল ৩B+ থেকে পাওয়া যায় মাত্র ২১.৪ GFLOPs।
GPU-কে পাওয়ার দিচ্ছে উচ্চ পারফরম্যান্সের ৬৪-বিট কোয়াড-কোর Cortex A57 CPU এবং ভয়ংকর ৪GB RAM। Raspberry Pi 3+ একই আর্কিটেকচারে বিল্ড হওয়া সত্ত্বেও, এটি কেবল ১GB RAM অফার করে। এটি Pi-কে বেসিক টাস্কের জন্য আদর্শ করে তোলে কিন্তু ডেস্কটপ এনভায়রনমেন্টে ব্যবহার করা কষ্টদায়ক। Jetson Nano-এর ৪GB RAM এবং বেশি শক্তিশালী CPU এটি ভারী টাস্ক ও ডেস্কটপ এনভায়রনমেন্ট চালানোর জন্য বেটার চয়েস করে তোলে।
ভিডিও প্রসেসিং-এ Jetson Nano-এর AI ফাংশন প্রজ্জ্বলিত হয়। Jetson Nano অনবোর্ড হার্ডওয়্যার ব্যবহার করে ৪K ভিডিও এনকোড, ডিকোড এবং ডিসপ্লে প্রসেস করতে পারে। এই বোর্ড প্যারালেল নিউরাল নেটওয়ার্ক চালাতে পারে একাধিক ভিডিও এবং সেন্সর সিমুলটেনাসলি প্রসেস করতে। এটি একাধিক ভিডিও স্ট্রিম প্রসেস করতে পারে, একসাথে আটটি ১০৮০p ভিডিও ফিড (চিত্র করুন একাধিক লেন্সযুক্ত ড্রোন), এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ইমেজ ডিটেক্ট ও ট্র্যাক করতে পারে। এই চার্ট দেখায় Nvidia Jetson Nano কীভাবে Raspberry Pi মডেল 3A+ এবং 3B+-এর বনাম স্ট্যাক আপ করে।
ফাইনাল ভার্ডিক্ট
উপরোক্ত চার্ট দেখলে, AI পারফরম্যান্সের ক্ষেত্রে वस्तুতঃ কোনো তুলনা নেই। ৪৭২ GFLOPs-এ Jetson Nano দুটি Pi মডেলের চেয়ে প্রায় ২২গুণ শক্তিশালী যারা ২১.৫ GFLOPs পর্যন্ত অফার করে। আপনি যদি AI-ভিত্তিক সিঙ্গেল-বোর্ড কম্পিউটার খুঁজছেন, Jetson Nano আপনার সেরা পছন্দ।
তবে, Raspberry Pi-এর কিছু শক্তিশালী পয়েন্ট আছে যা অনেক সিনেরিওতে এটি ঠोस পছন্দ করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, তার পাওয়ার এবং AI ক্ষমতা সত্ত্বেও, Jetson Nano-তে ওয়ায়ারলেস LAN নেই। অন্যদিকে, Raspberry Pi উভয় মডেলে বিল্ট-ইন Wi-Fi আছে।
তবে, Raspberry Pi-এর নতুন ইথারনেট কন্ট্রোলার গিগাবিট কানেক্টিভিটি অফার করে সর্বোচ্চ ৩০০Mb/s থ্রুপুটে, যা Jetson Nano-এর ১০০০Mb/s সাপোর্টের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে স্লো।
কানেক্টিভিটির চাপে, Jetson Nano ৪টি USB 3.0 পোর্ট অফার করে যা Raspberry Pi-এর চারটি USB 2.0 পোর্টের চেয়ে সুবিধাজনক। তাহলে কোনটি বেটার অপশন? এটি সম্পূর্ণ আপনার ব্যক্তিগত পছন্দের ওপর নির্ভর করে।
