স্ট্যাটিস্টিক্যাল স্পেশিয়াল ডেটা অ্যানালাইসিস স্পেশিয়াল ডেটা এক্সপ্লোর করা এবং জিওগ্রাফিক ডেটা বিশ্লেষণের একটি জনপ্রিয় কৌশল। জিওস্ট্যাটিস্টিক্স (geostatistics) পদের সাথে লগো সংযুক্ত রয়েছে সত্যিকারের জিওগ্রাফিক স্পেসের, ხოლო স্পেশিয়াল স্ট্যাটিস্টিক্স (spatial statistics) পদের সাথে লগো সংযুক্ত রয়েছে ডিসক্রিট স্পেসের।
নন-স্পেশিয়াল ডেটা হ্যান্ডেল করা একটি স্ট্যাটিস্টিক্যাল মডেলে, সাধারণত ডেটার বিভিন্ন অঞ্চলের মধ্যে স্ট্যাটিস্টিক্যাল স্বাধীনতা ধরে নেওয়া হয়। কিন্তু, سنتুন্যাল ডেটাসেট থেকে ভিন্নভাবে, স্পেশিয়ালি ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটার মধ্যে এমন কোনো স্বাধীনতা নেই কারণ বাস্তবে, স্পেশিয়াল অবজেক্টগুলো প্রায়শই পরস্পর상호সম্বদ্ধ, বা আরও ঠিক করে বললে স্পেশিয়ালি কোলোকেটেড (spatially colocated), অর্থাৎ দুটি অবজেক্ট যত বেশি কাছাকাছি অবস্থান করে, তত বেশি সম্ভাবনা তারা একই বৈশিষ্ট্য শেয়ার করে।
জিওগ্রাফির প্রথম 법칙
প্রকৃতি সম্পদ, জলবায়ু, তাপমাত্রা, এবং আর্থিক পরিস্থিতি জিওগ্রাফিকভাবে কাছাকাছি অবস্থিত এলাকায় একই রকম হয়ে থাকে। মানুষ এমনকি এটিকে জিওগ্রাফির প্রথম 법칙 বলে — "সবকিছু সবকিছুর সাথে সম্পর্কিত, কিন্তু কাছাকাছি জিনিসগুলো দূরবর্তী জিনিসের চেয়ে বেশি সম্পর্কিত।"
সামান্য স্পেস জুড়ে এই 종류의 घনিষ্ঠ আন্তঃনির্ভরশীলতা স্পেশিয়াল অটোকরিলেশন (spatial autocorrelation) ধারণায় পরিচালিত হয়। এই ধারণার ওপর ভিত্তি করে, স্পেশিয়াল স্ট্যাটিস্টিক্যাল মডেলিং পদ্ধতি আরও সাফল্যের সাথে তৈরি হয়েছে।
স্পেশিয়াল ডেটা মাইনিং-এর ভূমিকা
স্পেশিয়াল ডেটা মাইনিং স্পেশিয়াল স্ট্যাটিস্টিক্যাল অ্যানালাইসিস কৌশলকে উন্নত করবে এবং বড় পরিমাণ স্পেশিয়াল ডেটার জন্য সেগুলো অপ্টিমাইজ করবে, আরও জোর দেবে কার্যকারিতা, স্কেলেবিলিটি, ডেটাবেস ও ডেটা ওয়ারহাউস সিস্টেমের সাথে সহযোগিতা, উন্নত ব্যবহারকারী ইন্টারঅ্যাকশন, এবং জ্ঞান আবিষ্কারের নতুন কৌশলের ওপর।
স্পেশিয়াল ডেটাবেসের বৈশিষ্ট্য
একটি স্পেশিয়াল ডেটাবেস বড় পরিমাণ স্পেস-রিলেটেড ডেটা সংরক্ষণ করে, যার মধ্যে রয়েছে ম্যাপ, প্রিপ্রসেসড রিমোট সেন্সিং বা মেডিকেল ইমেজিং রেকর্ড, এবং VLSI চিপ ডিজাইন ডেটা।
স্পেশিয়াল ডেটাবেসের কিছু বৈশিষ্ট্য আছে যা সেগুলোকে রিলেশনাল ডেটাবেস থেকে আলাদা করে। এগুলো টপোলজিক্যাল এবং দূরত্বের তথ্য বহন করে, সাধারণত জটিল, মাল্টিডাইমেনশনাল স্পেশিয়াল ইন্ডেক্সিং কাঠামো দ্বারা সংগঠিত যা স্পেশিয়াল ডেটা অ্যাক্সেস মেথড দ্বারা তৈরি হয় এবং স্পেশিয়াল রিজনিং, জ্যামিতিক গণনা, এবং স্পেশিয়াল নলেজ রিপ্রেজেন্টেশন পদ্ধতি প্রয়োজন।
স্পেশিয়াল ডেটা মাইনিং-এর সংজ্ঞা ও চ্যালেঞ্জ
স্পেশিয়াল ডেটা মাইনিং হল জ্ঞান, স্পেশিয়াল রিলেশনশিপ, বা অন্যান্য আকর্ষণীয় প্যাটার্নের নिष्कাশন যা স্পেশিয়াল ডেটাবেসে স্পষ্টভাবে সংরক্ষিত নয়। এতে ডেটা মাইনিং এবং স্পেশিয়াল ডেটাবেস টেকনোলজির একীকরণ দরকার। এর ব্যবহার: স্পেশিয়াল রেকর্ড শেখা, স্পেশিয়াল রিলেশনশিপ এবং স্পেশিয়াল-নন-স্পেশিয়াল ডেটার মধ্যে সম্পর্ক আবিষ্কার করা, স্পেশিয়াল নলেজ বেস নির্মাণ, স্পেশিয়াল ডেটাবেস পুনর্গঠন, এবং স্পেশিয়াল কোয়ারী অপ্টিমাইজ করা।
স্পেশিয়াল ডেটা মাইনিং-এর একটি কεντ্রীয় চ্যালেঞ্জ হল দক্ষ স্পেশিয়াল ডেটা মাইনিং কৌশল আবিষ্কার করা কারণ বড় পরিমাণ স্পেশিয়াল ডেটা এবং স্পেশিয়াল ডেটা টাইপ ও স্পেশিয়াল অ্যাক্সেস মেথডের জটিলতা।
