OLAM stood for অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল মাইনিং। এটিকে OLAP মাইনিংও বলা হয়। এটি অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিংকে ডেটা মাইনিং এবং মাল্টি-ডাইমেনশনাল ডেটাবেসে নলেজ মাইনিং-এর সাথে ইন্টিগ্রেট করে। ডেটা মাইনিং সিস্টেমের বিভিন্ন প্যারাডাইম ও স্ট্রাকচার রয়েছে।
বিবিধ ডেটা মাইনিং টুল ইন্টিগ্রেটেড, কনসিস্টেন্ট, এবং ক্লিনড ডেটা ওপর কাজ করার জন্য বাধ্য। এতে ডেটা ক্লিনিং, ডেটা ট্রান্সফরমেশন, এবং ডেটা ইন্টিগ্রেশনের জন্য ব্যয়বহুল প্রি-প্রসেসিং দরকার। তাই, এ بتلك প্রি-প্রসেসিং দিয়ে নির্মিত একটি ডেটা ওয়ারহাউস OLAP এবং ডেটা মাইনিং উভয়ের জন্য হাই-কোয়ালিটি ইনফরমেশনের একটি মূল্যবান সোর্স। ডেটা মাইনিং ডেটা ক্লিনিং এবং ডেটা ইন্টিগ্রেশনের জন্য একটি মূল্যবান টুল হিসেবেও সার্ভ করতে পারে।
OLAM নিম্নলিখিত কারণগুলো জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ:
ডেটা ওয়ারহাউসে হাই কোয়ালিটি ডেটা (High quality of data in data warehouses)
অধিকাংশ ডেটা মাইনিং টুল ইন্টিগ্রেটেড, কনসিস্টেন্ট, এবং ক্লিনড ইনফরমেশনে কাজ করার জন্য বাধ্য, যেটি ব্যয়বহুল ডেটা ক্লিনিং, ডেটা ইন্টিগ্রেশন, এবং ডেটা ট্রান্সফরমেশন প্রি-প্রসেসিং ফেজ হিসেবে দরকার। এ بتلك প্রি-প্রসেসিং দিয়ে নির্মিত একটি ডেটা ওয়ারহাউস OLAP এবং ডেটা মাইনিং উভয়ের জন্য হাই-কোয়ালিটি ডেটার একটি মূল্যবান সোর্স হিসেবে সার্ভ করে। ডেটা মাইনিং ডেটা ক্লিনিং এবং ডেটা ইন্টিগ্রেশনের জন্য একটি মূল্যবান টুল হিসেবেও সার্ভ করতে পারে।
ডেটা ওয়ারহাউস চারিদিকের উপলব্ধ ইনফরমেশন প্রসেসিং ইনফ্রাস্ট্রাকচার (Available information processing infrastructure surrounding data warehouses)
व्यাপক ডেটা প্রসেসিং ও ডেটা অ্যানালাইসিস ইনফ্রাস্ট্রাকচার ডেটা ওয়ারহাউস চারদিকে ইতিমধ্যে বা ভবিষ্যতেظامatikভাবে নির্মিত হয়েছে, যাতে অ্যাক্সেসিং, ইন্টিগ্রেশন, কনসোলিডেশন, এবং ট্রান্সফরমেশন বিভিন্ন হেটেরোজিনিয়াস ডেটাবেসের, ODBC/OLE DB কানেকশন, ওয়েব-অ্যাক্সেসিং ও সার্ভিস ফ্যাসিলিটি, এবং ডকুমেন্টিং ও OLAP অ্যানালাইসিস টুলস থাকে। উপলব্ধ ইনফ্রাস্ট্রাকচারের সেরা ব্যবহার করা বুদ্ধিমত্তা স্ক্র্যাচ থেকে সব কিছু তৈরি করার চেয়ে।
OLAP-ভিত্তিক এক্সপ্লোরেটরি ডেটা অ্যানালাইসিস (OLAP-based exploratory data analysis)
ইফেক্টিভ ডেটা মাইনিং-এর জন্য এক্সপ্লোরেটরি ডেটা অ্যানালাইসিস প্রয়োজন। একজন ব্যবহারকারী ডেটাবেস ট্রাভার্স করতে চায়, প্রাসঙ্গিক ইনফরমেশনের এলাকা সিলেক্ট করতে চায়, সেগুলো একাধিক গ্র্যানুলারিটিতে অ্যানালাইসিস করতে চায়, এবং নলেজ/রেজাল্ট একাধিক ফর্মে প্রদর্শন করতে চায়।
অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল মাইনিং ডেটা মাইনিং-এর সুবিধা দেয় একাধিক ডেটা সাবসেটে এবং একাধিক trừয়তার স্তরে, ড্রিলিং, পিভটিং, ফিল্টারিং, ডাইসিং, এবং স্লাইসিং করলে ডেটা কিউব এবং কিছু ইন্টারমিডিয়েট ডেটা মাইনিং আউটকামের ওপর।
ডেটা মাইনিং ফাংশনের অন-লাইন সিলেকশন (On-line selection of data mining functions)
এটি একজন ব্যবহারকারীকে সাপোর্ট করে যারা বুঝতে পারে না তারা কী ধরনের নলেজ মাইন করতে চান। OLAP কে বিবিধ ডেটা মাইনিং ফাংশন সাথে ইন্টিগ্রেট করে, অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল মাইনিং ব্যবহারকারীদের ফ্লেক্সিবিলিটি দেয় ডিজায়ারড ডেটা মাইনিং ফাংশন বেছে নেওয়ার এবং ডেটা মাইনিং টাস্ক ডাইনামিক্যালি সোয়াপ করার।
