ডেটা মাইনিং আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের একটি ফর্ম যা পারসেপশন মডেল, অ্যানালিটিক্যাল মডেল, এবং একাধিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে হিউমেন ব্রেনের টেকনিক সিমুলেট করে। ডেটা মাইনিং মেশিনকে হিউমেন সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং হিউমেন চয়েস তৈরি করতে সাহায্য করে।
ডেটা মাইনিং টুলসের ইউজারকে মেশিন রুলস, প্রেফারেন্স, এবং অভিজ্ঞতা দিয়ে দিকনির্দেশনা দিতে হবে ডিসিশন সাপোর্ট ডেটা মাইনিং মেট্রিক্স যেগুলো নিচে দেওয়া হলো:
ইউজফুলনেস (Usefulness) − ইউজফুলনেস প্রellas মেট্রিক্স জড়িত থাকে যা আমাদের বলে দেয় মডেলটি উপকারী ইনফরমেশন প্রদান করে কিনা। উদাহরণস্বরূপ, একটি ডেটা মাইনিং মডেল যা স্টোর লোকেশনকে সেলসের সাথে কোরিলেট করে সেটি দুটোই অ্যাকুরেট এবং রিলায়াবল হতে পারে, কিন্তু ইউজফুল নয়, কারণ এটি সেই রেজাল্ট জেনারেলাইজ করতে পারে না একই লোকেশনে আরও স্টোর যোগ করে।
আরো বোঝায়, এটি ফান্ডামেন্টাল বিজনেস কোয়েরির উত্তর দেয় না কেন নির্দিষ্ট লোকেশন বেশি সেলস পায়। এটি পাওয়া যায় যে একটি মডেল যা সফল মনে হচ্ছে অর্থহীন কারণ এটি ডেটাতে ক্রস-কোরিলেশনের ওপর নির্ভরশীল।
রিটার্ন অন ইনভেস্টমেন্ট (ROI) (Return on Investment) − ডেটা মাইনিং টুলস ডেটার ভিতরে লুকানো ইন্টারেস্টিং প্যাটার্ন খুঁজে বের করে এবং প্রেডিক্টিভ মডেল তৈরি করে। এই মডেলগুলো রেকর্ডের সাথে কীভাবে ফিট করে সেটি ডিনোট করার জন্য বেশ কিছু মেজার থাকবে। কিছু মেজার যা ডেটা মাইনিং অ্যানালিসিসের অংশ হিসেবে রিপোর্ট করা হয় সেগুলোর ওপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়া স্পষ্ট নয়।
ডেটা মাইনিং সময় ফাইন্যান্সিয়াল ইনফরমেশন অ্যাক্সেস (Access Financial Information during Data Mining) − সিদ্ধান্ত ফাইন্যান্সিয়াল টার্মে ফ্রেম করার সবচেয়ে সহজ উপায় হলো র Französ ইনফরমেশন যা সাধারণত মাইন করা হয় সেটিও ফাইন্যান্সিয়াল ডেটা ধারণ করতে বাড়ানো। কিছু অর্গানাইজেশন ডেটা ওয়ারহাউস এবং ডেটা মার্টে ইনভেস্ট ও ডেভেলপ করছে।
ওয়ারহাউস বা মার্টের ডিজাইন প্রয়াক্ত 분석 এবং ডেটার টাইপের বিবেচনা অন্তর্ভুক্ত করে এক্সপেক্টেড কোয়েরির জন্য। ফাইন্যান্সিয়াল ইনফরমেশন এক্সেসের পাশাপাশি প্রোডাক্ট অ্যাট্রিবিউট, ইউজার প্রোফাইল ইত্যাদির মতো সাধারণ ডেটা এক্সেসের অনুমতি দিয়ে ওয়ারহাউস ডিজাইন করা উপকারী হতে পারে।
ডেটা মাইনিং মেট্রিক্স ফাইন্যান্সিয়াল টার্মে কনভার্ট করা (Converting Data Mining Metrics into Financial Terms) − একটি সাধারণ ডেটা মাইনিং মেট্রিক হলো "লিফট" (Lift) মেজার। লিফট হলো একটি নির্দিষ্ট মডেল বা প্যাটার্ন ব্যবহার করে কী অর্জন করা হয় সেটির মেজার একটি বেস রেটের সাথে কম্পেয়ার করে যাতে মডেলটি ব্যবহার করা হয়নি। হাই মান বোঝায় অনেক অর্জন করা হয়েছে। লাগে সেটি যে কেউ সহজে লিফট বেসড সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
অ্যাকুরেসি (Accuracy) − অ্যাকুরেসি হলো মডেলটি কীভাবে রেজাল্ট কোরিলেট করে ডেটায় প্রদত্ত অ্যাট্রিবিউটের সাথে সেটির মেজার। অ্যাকুরেসির বিভিন্ন মেজার রয়েছে, কিন্তু সব অ্যাকুরেসি মেজার ব্যবহার করা ইনফরমেশনের ওপর ডিপেন্ডেন্ট। বাস্তবে, মান লপ্ত বা অপ্রক্সিমেট হতে পারে, বা ডেটা বিভিন্ন প্রসেস দ্বারা পরিবর্তিত হয়ে থাকতে পারে।
এটি এক্সপ্লোরেশন এবং ডেভেলপমেন্টের প্রসেস, এটি একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ এরর ডেটায় একসেপ্ট করার সিদ্ধান্ত নিতে পারে, বিশেষ করে যদি ডেটা তার ক্যারেক্টেরিস্টিকে 상당히 ইউনিফর্ম হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি মডেল যা একটি নির্দিষ্ট স্টোরের সেলস প্রেডিক্ট করে অতীত সেলসের ওপর ভিত্তি করে শক্তিশালীভাবে কোরিলেটেড এবং খুব অ্যাকুরেট হতে পারে, এমনকি যদি সেটি konsekwently ভুল একাউন্টিং টেকনিক ব্যবহার করে। তাই, অ্যাকুরেসির মেজারμένтовকে রিলায়াবিলিটি অ্যাসেসমেন্ট দিয়ে ব্যালেন্স করা উচিত।
