কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

ডেটা মাইনিং-এর কাজ কী?


ডেটা মাইনিং হলো রিপোজিটরি সংরক্ষিত বিশাল পরিমাণ ডেটা ট্রান্সফার করে কাজের নতুন কোরিলেশন, প্যাটার্ন, এবং ট্রেন্ড খুঁজে বের করার প্রক্রিয়া, যেখানে প্যাটার্ন রিকগনিশন টেকনোলজি সহ স্ট্যাটিস্টিক্যাল ও ম্যাথেমেটিক্যাল টেকনিক ব্যবহৃত হয়। এটি তথ্যবহুল ডেটাসেটের বিশ্লেষণ যাতে অনন্য সম্পর্ক আবিষ্কার করা যায় এবং রেকর্ডগুলো নবীন পদ্ধতিতে সারসংক্ষেপ করা যায় যা ডেটা মালিকের জন্য যৌক্তিক ও উপকারী হয়।

একটি ডেটা মাইনিং টাস্ক ডেটা মাইনিং কোয়েরির ডিজাইনে ডিফাইন করা যায়, যা ডেটা মাইনিং সিস্টেমের ইনপুট। একটি ডেটা মাইনিং কোয়েরি ডেটা মাইনিং টাস্ক প্রিমিটিভের শর্তে রিপ্রেজেন্ট করা হয়। এই প্রিমিটিভগুলো ইউজারকে ডেটা মাইনিং সিস্টেমের সাথে ডিসকভারি ফেজে পারস্পরিকভাবে যোগাযোগ করতে দেয় যাতে মাইনিং প্রক্রিয়া দিকনির্দেশনা করা যায় বা একাধিক কোণ বা গভীরতা থেকে ফলাফল পরীক্ষা করা যায়।

ডেটা মাইনিং-এর টাস্কগুলো নিচে দেওয়া হলো:

মাইন করা টাস্ক-রিলেভেন্ট ডেটার সেট − এটি ডেটাবেসের آن অংশ বা তথ্যের সেট নির্দেশ করে যেটিতে ইউজার আগ্রহী। এতে ডেটাবেস অ্যাট্রিবিউট বা ডেটা ওয়ারহাউস ডাইমেনশন যা আগ্রহের বিষয় (রিলেভেন্ট অ্যাট্রিবিউট বা ডাইমেনশন হিসেবে ডিফাইন করা) অন্তর্ভুক্ত থাকে।

মাইন করা জ্ঞানের ধরন − এটি ডেটা মাইনিং ফাংশন নির্দেশ করে যেগুলো অপারেট হবে, যেমন ক্যারাক্টারাইজেশন, ডিসক্রিমিনেশন, অ্যাসোসিয়েশন বা কোরিলেশন অ্যানালিসিস, ক্লাসিফিকেশন, প্রেডিকশন, ক্লাস্টারিং, আউটলায়ার অ্যানালিসিস, বা ইভোলিউশন অ্যানালিসিস।

ডিসকভারি প্রসেসে ব্যবহৃত ব্যাকগ্রাউন্ড নলেজ − মাইন কिये जानेवाले ডোমেন সম্পর্কে এই জ্ঞান নলেজ ডিসকভারি প্রসেস নির্দেশনা দিতে সাহায্য করে এবং আবিষ্কৃত প্যাটার্নের জন্য কম্পিউট করার জন্য। কনসেপ্ট হায়ারার্কি একটি প্রসিদ্ধ ব্যাকগ্রাউন্ড নলেজ ফর্ম, যা ডেটাকে বিভিন্ন 이제স্ট্রাকশনের স্তরে মাইন করতে সক্ষম করে।

প্যাটার্ন ইভ্যালুয়েশনের জন্য ইনтереস্টিংনেস মেজার ও থ্রেশহোল্ড − এগুলো মাইনিং প্রসেস গাইড করতে বা ডিসকভারির পর আবিষ্কৃত প্যাটার্ন কম্পিউট করতে ব্যবহার করা যায়। বিভিন্ন ধরনের জ্ঞানের জন্য ভিন্ন ইন্টারেস্ট মেজার থাকতে পারে।

আবিষ্কৃত প্যাটার্ন ভিজ্যুয়ালাইজ করার প্রত্যাশিত রিপ্রেজেন্টেশন − এটি আবিষ্কৃত প্যাটার্ন উপস্থাপনের ফর্ম নির্দেশ করে, যাতে রুলস, টেবিল, চার্ট, গ্রাফ, ডিসিশন ট্রি, এবং কিউব থাকতে পারে।

এই প্রিমিটিভগুলো অন্তর্ভুক্ত করে একটি ডেটা মাইনিং কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ ডিজাইন করা যায়, যা ইউজারকে ডেটা মাইনিং সিস্টেমের সাথে নমনียভাবে যোগাযোগ করতে সক্ষম করে। একটি ডেটা মাইনিং কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ ইউজার-ফ্রেন্ডলি গ্রাফিক্যাল ইন্টারফেস তৈরির একটি ভিত্তি প্রদান করে। এটি একটি ডেটা মাইনিং সিস্টেমের অন্যান্য ডেটা সিস্টেমের সাথে যোগাযোগ এবং সম্পূর্ণ ডেটা প্রসেসিং এনভায়রনমেন্টের সাথে ইন্টিগ্রেশন বাধায়।

একটি সমগ্র ডেটা মাইনিং ল্যাঙ্গুয়েজ ডিজাইন করা চ্যালেঞ্জিং কারণ ডেটা মাইনিং ডেটা ক্যারাক্টারাইজেশন থেকে ইভোলিউশন অ্যানালিসিস পর্যন্ত বিস্তৃত ফাংশন আচ্ছাদন করে। প্রতিটি টাস্কের বিভিন্ন প্রয়োজনীয়তা থাকে। একটি কার্যকর ডেটা মাইনিং কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ ডিজাইন করতে বিভিন্ন ডেটা মাইনিং টাস্কের শক্তি, সীমাবদ্ধতা, এবং অন্তর্নিহিত কাঠামোর ব্যাপক জ্ঞান প্রয়োজন।

  1. ডেটা মাইনিং-ে ইতিহাসগত তথ্যের ভূমিকা কী?

  2. ডেটা মাইনিং ইন্টারফেসগুলো কী কী?

  3. টেম্পোরাল ডেটা মাইনিং কী?

  4. ডেটা মাইনিং-এর তাত্ত্বিক ভিত্তিগুলি কী?