সাংখ্যিক ডেটা মাইনিং কৌশলها বড় পরিমাণে, সাধারণত বহুমাত্রিক ও সম্ভবত জটিল টাইপের ডেটা কার্যকরভাবে হ্যান্ডল করার জন্য विकশিত। সংখ্যাসূচক ডেটা বিশ্লেষণের জন্য অনেক সুপ্রতিষ্ঠিত সাংখ্যিক পদ্ধতি আছে, যেগুলো বৈজ্ঞানিক রেকর্ড (ভৌতিকী, প্রকৌশল, নির্মাণ, মনোবিজ্ঞান, চিকিৎসা), অর্থনীতি ও সমাজবিজ্ঞানের তথ্যে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
প্রধান পদ্ধতিসমূহ
- রিগ্রেশন (Regression): প্রতিক্রিয়া (নির্ভরশীল) ভেরিয়েবলের মান পূর্বাভাস দেয়া হয় নতুন প্রিডিক্টর (স্বতন্ত্র) ভেরিয়েবল থেকে, যেখানে ভেরিয়েবলগুলো সংখ্যাসূচক। রিগ্রেশনের প্রকার: লিনিয়ার, মাল্টিপল, ওয়েটেড, পলিনোমিয়াল, ননপ্যারামেট্রিক, রোবাস্ট (নন-নর্ম্যালিটি বা আউটলায়ার থাকলে উপযোগী)।
- জেনারালাইজড লিনিয়ার মডেল (GLM): ক্যাটাগরিক্যাল (নোমিনাল) প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল (বা তার ট্রান্সফরমেশন) কে প্রিডিক্টর ভেরিয়েবল সেটের সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন যেভাবে মডেল করা হয় সেভাবে যুক্ত করা যায়। লজিস্টিক রিগ্রেশন ও পোয়সন রিগ্রেশন এর উদাহরণ।
- ভেরিয়েন্স বিশ্লেষণ (ANOVA): দুটি বা অধিক জনসংখ্যা (নামবরিক্যাল রেসপন্স ভেরিয়েবল ও ক্যাটাগরিক্যাল ফ্যাক্টর দ্বারা সংজ্ঞায়িত) এর পরীক্ষামূলক তথ্য বিশ্লেষণ। সিঙ্গল-ফ্যাক্টর ANOVA-এ k জনসংখ্যা বা ট্রিটমেন্ট মিন পারस्पরিক পার্থক্য আছে কিনা তা যাচায়।
- মিক্সড-ইফেক্ট মডেল: গ্রুপড ডেটা অন্বেষণে ব্যবহৃত—ডেটা যেটি এক বা অধিক গ্রুপিং ভেরিয়েবল অনুযায়ী শ্রেণিবদ্ধ করা যায়। এক বা অধিক ফ্যাক্টর অনুযায়ী কম্বাইনড ডেটাতে রেসপন্স ভেরিয়েবল ও কোভ্যারিয়েটের সম্পর্ক বোঝায়। অ্যাপ্লিকেশন: মাল্টিলেভেল ডেটা, রিপিটেড মেজার্স, ব্লক ডিজাইন, লংগিচুডিনাল ডেটা।
- ফ্যাক্টর অ্যানালিসিস: কোন ভেরিয়েবলগুলো মিলে একটি ফ্যাক্টর তৈরি করে তা নির্ধারণ করে। যেমন: মনোরোগ ডেটাতে বুদ্ধিমত্তা সরাসরি মাপা যায় না, কিন্তু সেটা প্রতিফলিত করা অন্যান্য পরিমাপ থেকে ফ্যাক্টর বের করা যায়। এখানে কোনো ভেরিয়েবল ডিপেন্ডেন্ট হিসেবে নেওয়া হয় না।
- ডিসক্রিমিন্যান্ট অ্যানালিসিস: ক্যাটাগরিক্যাল রেসপন্স ভেরিয়েবল পূর্বাভাস দেয়। GLM-এর বিপরীতে এটি মনে করে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলো মাল্টিভেরিয়েট নর্ম্যাল ডিস্ট্রিবিউশন মেনে চলে। রেসপন্স ভেরিয়েবল দ্বারা প্রকাশিত গ্রুপهاকে বिभক্ত করার জন্য ডিসক্রিমিন্যান্ট ফাংশন (স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের লিনিয়ার কম্বিনেশন) নির্ণয় করে। সমাজবিজ্ঞানে প্রচলিত।
- সারভাইভাল অ্যানালিসিস: চিকিৎসা পরীক্ষামূলক রোগীর সময় t পর্যন্ত বেঁচে থাকার সম্ভাবনা পূর্বাভাস দিতে ডিজাইন করা ওয়েল-এস্টাবলিশড সাংখ্যিক পদ্ধতি।
- গুণমান নিয়ন্ত্রণ (Quality Control): শيوয়ার্ট চার্ট ও CUSUM চার্টসহ বিভিন্ন পরিসংখ্যান দিয়ে গুণমান নিয়ন্ত্রণ চার্ট তৈরি করা হয়। এতে মিন, স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন, রেঞ্জ, কাউন্ট, মুভিং এভারেজ, মুভিং স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন, মুভিং রেঞ্জ ব্যবহার হয়।
