ডেটা ওয়ারহাউজিং হলো একটি পদ্ধতি যা একাধিক সোর্স থেকে ডেটা সংগ্রহ ও হ্যান্ডল করে বিজনেসকে সার্থক বিজনেস ইনসাইট দিতে। একটি ডেটা ওয়ারহাউস বিশেষভাবে ম্যানেজমেন্ট সিদ্ধান্ত সাপোর্ট করার লক্ষ্যে তৈরি করা হয়।
সহজ ভাষায়, একটি ডেটা ওয়ারহাউস হলো একটি ডাটাবেস যা একটি সংগঠনের অপারেশনাল ডাটাবেস থেকে স্বতন্ত্রভাবে মেইনটেইন করা হয়। ডেটা ওয়ারহাউস সিস্টেম একাধিক অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেমের ইন্টিগ্রেশন সক্ষম করে। এগুলো কনসোলিডেটেড, ঐতিহাসিক ডেটার একটি স olid প্ল্যাটফর্ম অফার করে ডেটা প্রসেসিং-এর জন্য যাতে অ্যানালাইসিস করা যায়।
একটি ডেটা ওয়ারহাউস একটি OLTP সিস্টেমকে সাপোর্ট করে OLTP ডাটাবেসকে একটি জায়গা দিয়ে যেখানে ডেটা জমা হয়ে যাওয়া সময় অফলোড করতে পারে, এবং যেসব সার্ভিস OLTP সার্ভিসকে জটিল এবং ডিগ্রেড করতে পারে সেগুলো প্রদান করে যদি সেগুলো OLTP ডাটাবেসে করা হত।
ডেটা ওয়ারহাউস মাল্টিডাইমেনশনাল স্পেসে ডেটা জেনারালাইজ এবং সেন্ট্রালাইজ করে। ডেটা ওয়ারহাউসের ডেভেলপমেন্টে ডেটা ক্লিনিং, ডেটা ইন্টিগ্রেশন, এবং ডেটা ট্রান্সফরমেশন অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং এটিকে ডেটা মাইনিং-এর জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রিপ্রসেসিং স্টেপ হিসেবে দেখা যায়।
এটি অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিং (OLAP) টুল সাপোর্ট করে মাল্টিডাইমেনশনাল ডেটার ইন্টারঅ্যাক্টিভ টেকনিকের জন্য বিভিন্ন গ্র্যানুলারিটিতে, যা ইফেক্টিভ ডেটা জেনারালাইজেশন এবং ডেটা মাইনিং সাপোর্ট করে। একাধিক ডেটা মাইনিং ফাংশন, যেন অ্যাসোসিয়েশন, ক্লাসিফিকেশন, প্রেডিকশন, এবং ক্লাস্টারিং OLAP অপারেশনসহ ইন্টিগ্রেট করা যায় ভিন্ন অ্যাবস্ট্রাকশন লেভেলে ইন্টারঅ্যাক্টিভ নলেজ মাইনিং বিল্ড আপ করতে।
একটি ডেটা ওয়ারহাউস liên tục একটি ফিজিক্যালি সেপারেট ডেটা স্টোর যেটি অপারেশনাল এনভায়রনমেন্টে পাওয়া অ্যাপ্লিকেশন ডেটা থেকে ট্রান্সফর্মড। এই বিচ্ছিন্নতার কারণে, একটি ডেটা ওয়ারহাউসকে ট্রানজ্যাকশন প্রসেসিং, রিকভারি, এবং কনকারেন্সি কন্ট্রোল স্ট্রাকচার প্রয়োজন নয়। এটি সাধারণত ডেটা অ্যাক্সেসের জন্য শুধু দুটি অপারেশন চায়: ডেটার আসল লোডিং এবং ডেটা অ্যাক্সেস।
প্রথমত, একটি ডেটা ওয়ারহাউস কম্পিটিটিভ অ্যাডভান্টেজ দিতে পারে প্রাসঙ্গিক ডেটা উপস্থাপন করে যেখান থেকে পারফরম্যান্স কম্পিউট করা যায় এবং প্রতিযোগীদের מול কাবু পেতে ক্রিটিক্যাল অ্যাডজাস্টমেন্ট ডেভেলপ করা যায়।
দ্বিতীয়ত, একটি ডেটা ওয়ারহাউস বিজনেস প্রোডাক্টিভিটি বেড়াতে পারে কারণ এটি দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে ডেটা সংগ্রহ করতে পারে যা সংগঠনকে সঠিকভাবে বর্ণনা করে।
তৃতীয়, একটি ডেটা ওয়ারহাউস কাস্টমার রিলেশনশিপ ম্যানেজমেন্ট সাপোর্ট করে কারণ এটি কাস্টমার এবং আইটেমের একটি কনসিস্টেন্ট ভিউ প্রদান করে সকল লাইন অফ বিজনেস, সকল ব্রাঞ্চ, এবং সকল মার্কেটে।
চতুর্থ, একটি ডেটা ওয়ারহাউস খরচ কমানোতে সাহায্য করতে পারে ট্রেন্ড, প্যাটার্ন, এবং এক্সসেপশন লং পিরিয়ড ধরে কনসিস্টেন্টলি এবং রিলায়েবলি ট্র্যাক করে। একটি দক্ষ ডেটা ওয়ারহাউস ডিজাইন করতে বিজনেস রিকোয়ারমেন্ট শিখতে এবং অ্যানালাইজ করতে হয় এবং একটি বিজনেস অ্যানালাইসিস ফ্রেমওয়ার্ক জেনারেট করতে হয়।
একটি বড় এবং জটিল ইনফরমেশন সিস্টেমের কনস্ট্রাকশনকে একটি বড় এবং জটিল বিল্ডিং কনস্ট্রাকশন হিসেবে দেখা যেতে পারে, যার জন্য মালিক, আর্কিটেক্ট, এবং বিল্ডারের আলাদা ভিউ থাকে।
