কম্পিউটার

ব্যবসায়িক বিশ্লেষকরা ডেটা গুদাম থেকে কী লাভ করতে পারেন?


ডেটা গুদামজাতকরণ এমন একটি পদ্ধতি যা ব্যবসাকে একটি গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে একাধিক উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ এবং পরিচালনা করতে পারে। একটি ডেটা গুদাম বিশেষভাবে সমর্থন ব্যবস্থাপনা সিদ্ধান্তের লক্ষ্যগুলির জন্য তৈরি করা হয়েছে৷

সহজ ভাষায়, একটি ডেটা গুদাম একটি ডাটাবেসকে সংজ্ঞায়িত করে যা একটি সংস্থার অপারেশনাল ডাটাবেস থেকে স্বাধীনভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়। ডেটা গুদাম সিস্টেমগুলি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেমের একীকরণ সক্ষম করে। তারা বিশ্লেষণের জন্য একত্রিত, ঐতিহাসিক ডেটার একটি কঠিন প্ল্যাটফর্ম সমর্থন করে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ প্রদান করে।

একটি ডেটা গুদাম একটি OLTP সিস্টেমকে সমর্থন করে OLTP ডাটাবেসের জন্য একটি জায়গা প্রদান করে যাতে এটি জমা হয় রেকর্ডগুলি অফলোড করার জন্য এবং পরিষেবাগুলি প্রদান করে যা OLTP ডেটাবেসে সঞ্চালিত হলে OLTP পরিষেবাগুলিকে জটিল ও অবনমিত করতে পারে৷

ডেটা গুদামগুলি বহুমাত্রিক স্থানে ডেটাকে সাধারণীকরণ এবং কেন্দ্রীভূত করে। ডেটা গুদামগুলির বিকাশের মধ্যে ডেটা পরিষ্কার করা, ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং ডেটা ট্রান্সফর্মেশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এবং ডেটা মাইনিংয়ের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রাক-প্রসেসিং পদক্ষেপ হিসাবে দেখা যেতে পারে৷

এটি বিভিন্ন গ্রানুলিটিসের বহুমাত্রিক ডেটার ইন্টারেক্টিভ কৌশলগুলির জন্য অনলাইন বিশ্লেষণাত্মক প্রক্রিয়াকরণ (OLAP) সরঞ্জামগুলিকে সমর্থন করে, যা দক্ষ ডেটা সাধারণীকরণ এবং ডেটা মাইনিং সমর্থন করে৷ অ্যাসোসিয়েশন, শ্রেণীবিভাগ, ভবিষ্যদ্বাণী এবং ক্লাস্টারিং সহ বিভিন্ন ডেটা মাইনিং ফাংশন রয়েছে যা বিমূর্ততার বিভিন্ন স্তরে জ্ঞানের ইন্টারেক্টিভ মাইনিং তৈরি করতে OLAP অপারেশনগুলির সাথে একীভূত করা যেতে পারে৷

একটি ডেটা গুদাম হল ক্রমাগতভাবে কর্মক্ষম পরিবেশে আবিষ্কৃত অ্যাপ্লিকেশন ডেটা থেকে রূপান্তরিত ডেটার একটি শারীরিকভাবে পৃথক স্টোর। এই পৃথকীকরণের কারণে, একটি ডেটা গুদামের লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ, পুনরুদ্ধার এবং একযোগে নিয়ন্ত্রণ কাঠামোর প্রয়োজন হয় না। এটি সাধারণত ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য শুধুমাত্র দুটি অপারেশনের প্রয়োজন ছিল যেমন ডেটার আসল লোডিং এবং ডেটা অ্যাক্সেস।

প্রথমত, একটি ডেটা গুদাম প্রাসঙ্গিক ডেটা উপস্থাপন করে একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধাকে সমর্থন করতে পারে যা থেকে পারফরম্যান্স গণনা করা যায় এবং প্রতিযোগীদের উপর জয়লাভ করার জন্য সমালোচনামূলক সমন্বয় বিকাশ করা যায়।

দ্বিতীয়ত, একটি ডেটা গুদাম ব্যবসার উত্পাদনশীলতা উন্নত করতে পারে কারণ এটি দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে ডেটা সংগ্রহ করতে পারে যা সংস্থাকে সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত করে।

তৃতীয়ত, একটি ডেটা গুদাম ব্যবহারকারীর সম্পর্ক প্রশাসনকে সমর্থন করে কারণ এটি ব্যবসার সমস্ত লাইন, সমস্ত শাখা এবং সমস্ত বাজার জুড়ে ব্যবহারকারী এবং আইটেমগুলির একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ দৃষ্টিভঙ্গি সমর্থন করে৷

অবশেষে, একটি ডেটা গুদাম দীর্ঘ সময় ধরে ধারাবাহিকভাবে এবং নির্ভরযোগ্যভাবে প্রবণতা, নিদর্শন এবং ব্যতিক্রমগুলি ট্র্যাক করে খরচ হ্রাস করতে পারে। এটি একটি দক্ষ ডেটা গুদাম ডিজাইন করতে পারে যা ব্যবসার প্রয়োজনীয়তাগুলি শিখতে এবং বিশ্লেষণ করতে এবং একটি ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ কাঠামো তৈরি করতে প্রয়োজন৷

একটি বৃহৎ এবং জটিল তথ্য ব্যবস্থার নির্মাণকে একটি বৃহৎ এবং জটিল বিল্ডিংয়ের নির্মাণ হিসাবে দেখা যেতে পারে, যার জন্য মালিক, স্থপতি এবং নির্মাতার ভিন্ন মতামত রয়েছে৷


  1. ডেটা গুদাম পরীক্ষা কি?

  2. তথ্য গুদাম টিউনিং কি?

  3. ব্যবসায়িক বিশ্লেষকরা ডেটা গুদাম থেকে কী লাভ করতে পারেন?

  4. ডেটা গুদামের ডিজাইন কি?