ডেটা ওয়ারহাউজিং একটি কৌশল যা প্রধানত বিভিন্ন সোর্স থেকে ডেটা সংগ্রহ ও ম্যানেজ করতে ব্যবহৃত হয় যাতে ব্যবসাকে অর্থবহ বUSINESS INSIGHT দেয়া যায়। একটি ডেটা ওয়ারহাউস বিশেষভাবে ম্যানেজমেন্ট ডিসিশন সাপোর্ট করার জন্য ডিজাইন করা হয়।
সरल কথায়, একটি ডেটা ওয়ারহাউস হলো একটি ডেটাবেস যা একটি সংগঠনের অপারেশনাল ডেটাবেস থেকে স্বাধীনভাবে রক্ষা করা হয়। ডেটা ওয়ারহাউস সিস্টেম একাধিক অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেমের ইন্টিগ্রেশন সক্ষম করে। এগুলো কনসোলিডেটেড, ইতিহাসগত তথ্যের একটি সুদৃঢ় প্ল্যাটফর্ম দিয়ে ডেটা প্রসেসিং সমর্থন করে।
ডেটা ওয়ারহাউসের টেকনোলজি অন্তর্ভুক্ত করে: ডেটা ক্লিনিং, ডেটা ইন্টিগ্রেশন, এবং অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিং (OLAP), অর্থাৎ সারমর্মীকরণ, কনসোলিডেশন, এবং অ্যাগ্রিগেশনের মতো ফাংশনালিটি সম্পন্ন অ্যানালাইসিস কৌশল, সেইসাথে বিভিন্ন কোণ থেকে তথ্য দেখায় করার ক্ষমতা।
ডেটা ওয়ারহাউস নির্মাণে ডেটা ক্লিনিং, ডেটা ইন্টিগ্রেশন, এবং ডেটা ট্রান্সফরমেশন অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং এটিকে ডেটা মাইনিং-এর জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রি-প্রসেসিং ধাপ হিসেবে দেখা হয়।
এটি অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিং (OLAP) টুলস প্রদান করে মাল্টিডাইমেনশনাল ডেটার ইন্টারঅ্যাক্টিভ অ্যানালাইসিসের জন্য বিভিন্ন গ্র্যানুলারিটিতে, যা কার্যকর ডেটা জেনারেলাইজেশন ও ডেটা মাইনিং সুবিধা করে। ডেটা মাইনিং ফাংশনগুলো—অ্যাসোসিয়েশন, ক্লাসিফিকেশন, প্রেডিকশন, এবং ক্লাস্টারিং—OLAP অপারেশনlarla ইন্টিগ্রেট করা যাতে বিভিন্ন trừয়তার স্তরে ইন্টারঅ্যাক্টিভ নলেজ মাইনিং বেড়ে।
একটি ডেটা ওয়ারহাউস একটি সংগঠনের ইলেকট্রনিক্যালি সংরক্ষিত তথ্যের একটি রিপোজিটরি। ডেটা ওয়ারহাউসগুলো রিপোর্টিং ও অ্যানালাইসিস সুবিধা করার জন্য ডিজাইন করা হয়। এটি বUSINESS অ্যানালিস্টদের জন্য বেশ কিছু সুবিধা প্রদান করে:
একটি ডেটা ওয়ারহাউস কম্পিটিটিভ সুবিধা দিতে পারে প্রাসঙ্গিক ডেটা দেখিয়ে যেন পারফরম্যান্স মাপা যায় এবং ক্ৰিটিক্যাল এডজাস্টমেন্ট করে প্রতিযোগীদের ওপর বিজয় লাভ করা যায়।
একটি ডেটা ওয়ারহাউস বUSINESS প্রোডাক্টিভিটি বেড়াতে পারে কারণ এটি দ্রুত ও দক্ষতার সাথে তথ্য সংগ্রহ করতে পারে, যা সংগঠনকে সঠিকভাবে বর্ণনা করে।
একটি ডেটা ওয়ারহাউস কাস্টমার রিলেশনশিপ মার্কেটিং সুবিধা করে কারণ এটি সব লাইন অফ বUSINESS, সব ডিপার্টমেন্ট, এবং সব মার্কেট জুড়ে কাস্টমার ও আইটেমের একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ভিউ দেয়।
একটি ডেটা ওয়ারহাউস খরচ কমানোতে পারে ট্রেন্ড, প্যাটার্ন, এবং এক্সেপশন লম্বা সময় ধরে নিরന്തর ও সঠিকভাবে ট্র্যাক করে।
একটি ডেটা ওয়ারহাউস সব রসনা ডেটার জন্য একটি কমন ডেটা মডেল সাপোর্ট করে, ডেটার সোর্স যেন যেকোনো হোক। এতে রিপোর্ট ও অ্যানালাইসিস করা সহজ হয় বরং যদি একাধিক ডেটা মডেল ব্যবহার করা হতো বিভিন্ন সোর্স থেকে ডেটা রিট্রিভ করার জন্য (যেমন সেলস ইনভয়েস, অর্ডার রিসিপ্ট, জেনারেল লেজার চার্জ, ইত্যাদি)।
অপারেশনাল সিস্টেম থেকে আলাদা থাকায়, ডেটা ওয়ারহাউস অপারেশনাল সিস্টেম স্লো না করেই ডেটা রিট্রিভালের সুবিধা দেয়।
