একটি ডেটা ওয়ারহাউস তিনটি পদ্ধতিতে তৈরি করা যায়:
একটি টপ-ডাউন পদ্ধতি
একটি বটম-আপ পদ্ধতি
দুই পদ্ধতির কম্বিনেশন
টপ-ডাউন পদ্ধতি পুরো ডিজাইন ও প্ল্যানিং দিয়ে শুরু হয়। এটি সহায়ক যেখানে টেকনোলজি সোফিস্টিকেটেড ও পরিচিত, এবং যেসব বUSINESS সমস্যা সমাধান করতে হবে সেগুলো স্পষ্ট ও ভালোভাবে বোঝা যায়।
বটম-আপ পদ্ধতি এক্সপেরিমেন্ট ও প্রোটোটাইপ দিয়ে শুরু হয়। এটি বUSINESS মডেলিং ও টেকনোলজি ডেভেলপমেন্টের প্রাথমিক ধাপে উপকারী। এটি একটি সংগঠনকে কম খরচে অগ্রসর হতে দেয় এবং বড় কমিটমেন্ট করার আগে টেকনোলজির সুবিধা মূল্যায়ন করতে দেয়।
কম্বাইনড পদ্ধতিতে, একটি সংগঠন টপ-ডাউন পদ্ধতির পরিকল্পনামূলক ও কৌশলগত বৈশিষ্ট্য গ্রহণ করতে পারে যখন বটম-আপ পদ্ধতির দ্রুত বাস্তবায়ন ও সুযোগানুসারী সফ্টওয়্যার রক্ষা করে।
সাধারণত, ওয়ারহাউস ডিজাইন প্রক্রিয়া নিম্নলিখিত ধাপগুলো ধারণ করে:
একটি বUSINESS প্রসেস মডেল করার জন্য বেছে নেওয়া, যেমন: অর্ডার, ইনভয়েস, শিপমেন্ট, ইনভেন্টরি, অ্যাকাউন্ট অ্যাডমিনিস্ট্রেশন, সেলস, এবং জেনারেল লেজার। যদি বUSINESS প্রসেস সংগঠনগত হয় এবং একাধিক জটিল অবজেক্ট কলেকশন জড়িত থাকে, তবে ডেটা ওয়ারহাউস মডেল অনুসরণ করা উচিত। কিন্তু যদি প্রসেস ডিপার্টমেন্টাল হয় এবং এক ধরনের বUSINESS প্রসেসের অ্যানালাইসিসে ফোকাস করে, তবে ডেটা মার্ট মডেল বেছে নেওয়া উচিত।
বUSINESS প্রসেসের গ্রেন (grain) বেছে নেওয়া। গ্রেন হলো ফ্যাক্ট টেবিলে এই প্রসেসের জন্য উপস্থাপন করা जाने वाला মৌলিক, আটমিক লেভেলের ডেটা, যেমন: পৃথক ট্রানজ্যাকশন, পৃথক দৈনিক স্ন্যাপশট, ইত্যাদি।
প্রতিটি ফ্যাক্ট টেবিল রেকর্ডে প্রযোজ্য ডাইমেনশনগুলো বেছে নেওয়া। সাধারণ ডাইমেনশন: টাইম, আইটেম, কাস্টমার, সাপ্লায়ার, ওয়ারহাউস, ট্রানজ্যাকশন টাইপ, এবং স্ট্যাটাস।
প্রতিটি ফ্যাক্ট টেবিল রেকর্ডে পূরণ করার মেজারগুলো বেছে নেওয়া। সাধারণ মেজার: ডলার-সোল্ড এবং ইউনিট-সোল্ড-এর মতো সংখ্যাসূচক অ্যাডিটিভ কোয়ান্টিটি।
ডেটা ওয়ারহাউস ডিজাইন ও নির্মাণ হলে, ওয়ারহাউসের মূল ডিপ্লয়মেন্টে ইনিশিয়াল ইনস্টলেশন, রোলআউট প্ল্যানিং, ট্রেনিং, ও ওরিয়েন্টেশন থাকে। প্ল্যাটফর্ম আপডেট ও মেইনটেনেন্সও বিবেচনা করা উচিত।
ডেটা ওয়ারহাউস অ্যাডমিনিস্ট্রেশন অন্তর্ভুক্ত করবে: ডেটা রিফ্রেশমেন্ট, ডেটা সোর্স সিনক্রোনাইজেশন, ডিজাস্টার রিকভারি প্ল্যানিং, এক্সেস কন্ট্রোল ও সিকিউরিটি ম্যানেজমেন্ট, ডেটা গ্রোথ ম্যানেজমেন্ট, ডেটাবেস পারফরম্যান্স ম্যানেজমেন্ট, এবং ডেটা ওয়ারহাউস এনহ্যান্সমেন্ট ও এক্সটেনশন।
স্কোপ ম্যানেজমেন্ট অন্তর্ভুক্ত করে: কোয়েরি, ডাইমেনশন, এবং ডকুমেন্টের সংখ্যা ও পরিসীমা নিয়ন্ত্রণ; ডেটা ওয়ারহাউসের আকার সীমাবদ্ধ করা; বা শিডিউল, বাজেট, বা রিসোর্স সীমাবদ্ধ করা।
বিবিধ ধরনের ডেটা ওয়ারহাউস ডিজাইন টুল উপলব্ধ। ডেটা ওয়ারহাউস ডেভেলপমেন্ট টুল ফাংশন সমর্থন করে: মেটাডেটা রিপোজিটরি কন্টেন্ট (স্কিমা, স্ক্রিপ্ট, বা নিয়ম) ডিফাইন ও এডিট করা, কোয়েরি আন্সার করা, রিপোর্ট আউটপুট করা, এবং রিলেশনাল ডেটাবেস সিস্টেম ক্যাটালগ থেকে মেটাডেটা ইমপোর্ট/এক্সপোর্ট করা।
প্ল্যানিং ও অ্যানালাইসিস টুলস স্কিমা পরিবর্তন এবং রিফ্রেশ পারফরম্যান্সের প্রভাব অধ্যয়ন করে যখন রিফ্রেশ রেট বা টাইম উইন্ডো পরিবর্তন করা হয়।
