ডেটা গুদামজাতকরণ এমন একটি পদ্ধতি যা ব্যবসাকে একটি অর্থপূর্ণ ব্যবসায়িক অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ এবং পরিচালনা করতে পারে। একটি ডেটা গুদাম বিশেষভাবে পরিচালনার সিদ্ধান্তগুলিকে সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷
সহজ ভাষায়, একটি ডেটা গুদাম একটি ডাটাবেসকে সংজ্ঞায়িত করে যা একটি সংস্থার অপারেশনাল ডাটাবেস থেকে স্বাধীনভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়। ডেটা গুদাম ব্যবস্থা একাধিক অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেমের একীকরণ সক্ষম করে। তারা বিশ্লেষণের জন্য একত্রিত, ঐতিহাসিক তথ্যের একটি কঠিন প্ল্যাটফর্ম অফার করে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ প্রদান করে।
ডেটা গুদামগুলি বহুমাত্রিক স্থানে ডেটাকে সাধারণীকরণ এবং কেন্দ্রীভূত করে। ডেটা গুদামগুলির নির্মাণে ডেটা পরিষ্কার করা, ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং ডেটা ট্রান্সফর্মেশন রয়েছে এবং ডেটা মাইনিংয়ের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রিপ্রসেসিং পদক্ষেপ হিসাবে দেখা যেতে পারে৷
এটি বিভিন্ন কণিকাগুলির বহুমাত্রিক ডেটার ইন্টারেক্টিভ বিশ্লেষণের জন্য অনলাইন বিশ্লেষণাত্মক প্রক্রিয়াকরণ (OLAP) সরঞ্জাম সরবরাহ করে, যা কার্যকর ডেটা সাধারণীকরণ এবং ডেটা মাইনিংকে সহজতর করে। অ্যাসোসিয়েশন, শ্রেণীবিভাগ, ভবিষ্যদ্বাণী এবং ক্লাস্টারিং সহ বিভিন্ন ডেটা মাইনিং ফাংশন রয়েছে যা বিমূর্ততার বিভিন্ন স্তরে জ্ঞানের ইন্টারেক্টিভ মাইনিং তৈরি করতে OLAP অপারেশনগুলির সাথে একীভূত করা যেতে পারে৷
OLAP একটি বিস্তৃত শব্দ যা ডেটা গুদামজাতকরণকে ঘিরেও রয়েছে। এই মডেলে, ডেটা একটি বিন্যাসে সংরক্ষিত হয়, যা ডেটা মাইনিং/ডকুমেন্টগুলি কার্যকরভাবে তৈরি করতে দেয়৷ OLAP ডিজাইনে বৃহৎ রেকর্ডসেটে নথিপত্র সংযোজন করা উচিত যাতে কর্মক্ষম কার্যকারিতার সামান্য অবনতি হয়।
একটি OLTP কাঠামোতে ডেটা স্ট্রাকচার নেওয়া এবং একই ডেটাকে OLAP কাঠামোতে প্রভাবিত করার সম্পূর্ণ শব্দটি হল "ডাইমেনশনাল মডেলিং" এটি ডেটা গুদামজাতকরণের মৌলিক বিল্ডিং ব্লক৷
কর্মক্ষমতা উন্নত করতে ডেটা গুদামের টিউনিং করা যেতে পারে। ডেটা গুদাম হল সিস্টেমের প্রবেশ বিন্দু, এবং এটি কর্মক্ষমতা উন্নত করার প্রথম সুযোগ প্রদান করে। ডেটা লোড হওয়ার আগে বা পরে যদি ডেটা গুদাম সিস্টেমে চেক করা হয়, তবে এটি সিস্টেমের ক্ষমতা এবং কর্মক্ষমতার উপর সরাসরি প্রভাব ফেলবে।
উদাহরণস্বরূপ, যদি ডেটাটি টেলিফোন কল রেকর্ড হয়, তবে এটি পরীক্ষা করা যেতে পারে যে প্রতিটি কলের একটি বৈধ গ্রাহক শনাক্তকারী রয়েছে। যদি ডেটা বিক্রয়ের তথ্য হয় তবে এটি পরীক্ষা করা যেতে পারে যে বিক্রি হওয়া পণ্যটির একটি বৈধ পণ্য শনাক্তকারী আছে কিনা৷
প্রচুর পরিমাণে ডেটা লোড করা বা একটি ভারী I/O অপারেশন করা, CPU নিবিড় হতে পারে যখন প্রতিটি রেকর্ডে প্রচুর চেক এবং রূপান্তর প্রয়োগ করতে হয়। সরাসরি লোড কৌশল ব্যবহার করে লোডিং গতি উন্নত করা যেতে পারে। এটি সমান্তরাল ব্যবহার করেও উন্নত করা যেতে পারে।
একটি ডেটা গুদাম −
টিউন করার জন্য নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি রয়েছে যা সর্বোত্তম পদ্ধতি প্রদান করে৷- ব্যবসায়িক নিয়মগুলি টিউন করুন৷ ৷
- ডেটা ডিজাইন টিউন করুন।
- অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন টিউন করুন।
- ডাটাবেসের যৌক্তিক কাঠামো টিউন করুন।
- ডাটাবেস অপারেশন টিউন করুন।
- অ্যাক্সেস পাথ টিউন করুন।
- টিউন I/O এবং শারীরিক গঠন।
- সম্পদের বিবাদ টিউন করুন।
- অন্তর্নিহিত প্যাটার্ন টিউন করুন।
