একটি ডেটা গুদাম একটি ডাটাবেসকে সংজ্ঞায়িত করে যা একটি সংস্থার অপারেশনাল ডাটাবেস থেকে স্বাধীনভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়। ডেটা গুদাম সিস্টেমগুলি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেমের একীকরণ সক্ষম করে। তারা বিশ্লেষণের জন্য একত্রিত, ঐতিহাসিক রেকর্ডের একটি কঠিন প্ল্যাটফর্ম সমর্থন করে ডেটা প্রক্রিয়াকরণকে সমর্থন করে।
একটি ডেটা গুদামকে দূরবর্তী ভিত্তি সম্পর্কের উপর উপস্থাপিত বস্তুগত দৃষ্টিভঙ্গির একটি সেট হিসাবে দেখা যেতে পারে। যখন একটি ক্যোয়ারী আনুষ্ঠানিক হয়, তখন এটি স্থানীয়ভাবে গণনা করা হয়, বস্তুগত দৃষ্টিভঙ্গি ব্যবহার করে, প্রাথমিক ডেটা উত্সগুলি অ্যাক্সেস না করে৷
ডেটা গুদাম হল একটি সক্রিয় সত্তা যা সময়ের সাথে সাথে ক্রমাগত প্রাপ্ত হয়৷ সময় অতিবাহিত হওয়ার সাথে সাথে তাদের দ্বারা নতুন প্রশ্নের উত্তর দিতে হবে। একচেটিয়াভাবে বস্তুগত দৃষ্টিভঙ্গি ব্যবহার করে বিভিন্ন প্রশ্নের উত্তর দেওয়া যেতে পারে। সাধারণভাবে, যদিও ডেটা গুদামে নতুন ভিউ ঢোকানো দরকার।
SAP/R3 সহ প্রমিত এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং টুলের মাধ্যমে ক্ষুদ্রতম নয়, কিছু সংস্থায় মৌলিক অনলাইন লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ (OLTP) অবকাঠামো চালু হওয়ার পরে, আগ্রহের লক্ষ্য এখন ন্যূনতম তিনটি দিকে প্রসারিত হচ্ছে -
-
প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক মাল্টিমিডিয়া ডেটা উৎসের বিস্তৃত পরিসর।
-
বিভিন্ন আগ্রহ এবং সক্ষমতার প্রোফাইল এবং পরিস্থিতিগত পরামিতি সহ ক্লায়েন্টদের একটি বিস্তৃত পরিসর।
-
সাংগঠনিক তথ্য এবং কর্মের জন্য প্রযোজ্য জ্ঞানে লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ দ্বারা উত্পন্ন বিশাল অভিজ্ঞতামূলক ডেটা রূপান্তর৷
সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্ট এবং বিজনেস-টু-বিজনেস ই-কমার্স সহ লেবেলের অধীনে ডেটা ফ্লো লজিস্টিক আর্কিটেকচারের বিস্তৃত পরিসরের প্রস্তাব করা হচ্ছে। এই ধরনের স্থাপত্যগুলিতে, ডেটাবেসগুলিকে ডেটার স্বল্প এবং মধ্য-মেয়াদী মধ্যবর্তী স্টোর হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে যেখানে ডেটা গুদামগুলি দীর্ঘমেয়াদী মেমরি, জ্ঞান তৈরি এবং পরিচালনার জন্য পরিবেশন করে৷
একটি ডেটা গুদাম ব্যবস্থার মধ্যে রয়েছে ডাটাবেস (উৎস ডাটাবেস, ডেটা গুদামে বাস্তবায়িত দৃশ্য), ডেটা ট্রান্সপোর্ট এজেন্ট যা একটি ডাটাবেস থেকে অন্য ডেটাবেসে রেকর্ড পাঠায় এবং একটি সংগ্রহস্থল যা সিস্টেম এবং এর সম্প্রসারণ সম্পর্কে মেটাডেটা সংরক্ষণ করে।
এই স্থাপত্যে ভিন্নধর্মী তথ্যের উৎসগুলি প্রথমে তৈরি করা হয় অভিন্ন পদ্ধতিতে প্রযোজ্য নিষ্কাশন প্রক্রিয়ার মাধ্যমে যা র্যাপার নামে পরিচিত, তারপর মধ্যস্থতাকারীরা ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং দ্বন্দ্ব সমাধানের পরিষেবাগুলি গ্রহণ করে। র্যাপার এবং মধ্যস্থতাকারীদের মধ্যে বিচ্ছেদ একটি বিবেচিত ডিজাইনের সিদ্ধান্ত, যা CORBA সহ মিডলওয়্যার সিস্টেমে পরিষেবা র্যাপার এবং অনুরোধ দালালদের মধ্যে বিচ্ছেদকে প্রতিফলিত করে৷
ফলস্বরূপ প্রমিত এবং সমন্বিত রেকর্ডগুলি ডেটা গুদামে বস্তুগত দৃষ্টিভঙ্গি হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়। এই বেস ভিউ সাধারণত সামান্য একত্রিত হয়. এটি বেশ কয়েকটি বিশ্লেষক ব্যবহারকারীদের জন্য তাদের কাস্টমাইজ করতে পারে, আগ্রহের নির্দিষ্ট ক্ষেত্র সম্পর্কে আরও সমষ্টিগত তথ্য সহ ডেটা মার্টগুলি দ্বিতীয়-স্তরের ক্যাশে হিসাবে তৈরি করা হয় যা তারপরে স্প্রেডশিট সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে কোয়েরি সুবিধা থেকে শুরু করে সম্পূর্ণ ডেটা মাইনিং সিস্টেম পর্যন্ত ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জাম দ্বারা অনুপ্রবেশ করা হয়।
