টেক্সট মাইনিং
টেক্সট মাইনিংকে টেক্সট অ্যানালিসিস ও বলা হয়। এটি অস্ট্রাকচারড টেক্সটকে স্ট্রাকচারড ডেটায় রূপান্তর করার প্রক্রিয়া যাতে সহজে অ্যানালিসিস করা যায়। টেক্সট মাইনিং NLP প্রয়োগ করে, যা মেশিনকে মানব ভাষা বুঝতে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রসেস করতে সক্ষম করে।
এটিকে স্ট্যান্ডার্ড ল্যাঙ্গুয়েজ টেক্সট থেকে অপরিহার্য ইনফরমেশন বের করার প্রক্রিয়া হিসেবে ডিফাইন করা যায়। টেক্সট মেসেজ, রেকর্ড, ইমেইল, ফাইল ইত্যাদি মাধ্যমে যা ডেটা জেনারেট করা যায় সেগুলো সাধারণ ভাষায় লেখা থাকে। টেক্সট মাইনিং সাধারণত solchen ডেটা থেকে উপকারী অন্তর্দৃষ্টি বা প্যাটার্ন বের করতে ব্যবহৃত হয়।
টেক্সট মাইনিং একটি অটোমেটিক মেথড যা NLP ব্যবহার করে অস্ট্রাকচারড টেক্সট থেকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি বের করে। ডেটাকে এমন ইনফরমেশনে রূপান্তর করে যা ডিভাইসগুলো শিখতে পারে, টেক্সট মাইনিং টেক্সটকে সেনটিমেন্ট, বিষয় এবং ইন্টেন্ট অনুযায়ী ডিফাইন করার মেথড অটোমেট করে।
দুটি মেথড রয়েছে: ফিল্টারিং এবং স্ট্রিমিং। ফিল্টারিং অপ্রয়োজনীয় শব্দ বা প্রাসঙ্গিক ডেটা দূর করতে পারে। স্ট্রিমিং শব্দগুলোর রুট প্রদান করে এসোসিয়েটেড শব্দগুলোর জন্য। স্ট্রিমিং মেথড ব্যবহার করার পর প্রতিটি শব্দ তার রুট নোড দ্বারা ডিফাইন হয়।
টেক্সট মাইনিং-এর প্রাথমিক লক্ষ্যগুলো হলো ব্যবহারকারীদের টেক্সট-বেইজড অ্যাসেট থেকে ইনফরমেশন বের করতে সক্ষম করা এবং রিট্রিভাল, এক্সট্র্যাকশন, সারসংক্ষেপণ, ক্যাটেগরাইজেশন (সুপারভাইজড), ক্লাস্টারিং (আনসুপারভাইজড), সেগমেন্টেশন এবং এসোসিয়েশন যেনু অপারেশন হ্যান্ডেল করা।
ডেটা মাইনিং
ডেটা মাইনিং হলো রিপোজিটরিতে সংরক্ষিত বিপুল ডেটার মধ্য থেকে ফলপ্রদ নতুন সহসম্বন্ধ, প্যাটার্ন এবং ট্রেন্ড আবিষ্কারের প্রক্রিয়া, যেখানে সাংখ্যিক ও গাণিতিক কৌশলসহ প্যাটার্ন রিকগনিশন প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়। এটি তথ্য ডেটাসেটের বিশ্লেষণ করে অপ্রত্যাশিত সম্পর্ক আবিষ্কার করে এবং ডেটা মালিকের জন্য যৌক্তিক ও উপকারী নবীন পদ্ধতিতে রেকর্ডের সারসংক্ষেপ প্রস্তুত করে।
এটি উচ্চ পরিমাণ ইনফরমেশনের নির্বাচন, অন্বেষণ এবং মডেলিংয়ের প্রক্রিয়া যাতে প্রথমে অজ্ঞাত নিয়মিততা বা সম্পর্ক খুঁজে বের করে ডেটাবেস মালিকের জন্য স্পষ্ট ও লাভদায়ক ফলাফল পাওয়া যায়।
ডেটা মাইনিং ডেটা সায়েন্সের মতো। এটি একজন ব্যক্তি দ্বারা নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে, নির্দিষ্ট ডেটাসেটে, একটি উদ্দেশ্যে সম্পন্ন হয়। এই ফেজে টেক্সট মাইনিং, ওয়েব মাইনিং, অডিও-ভিডিও মাইনিং, পিক্টোরিয়াল ডেটা মাইনিং এবং সোশ্যাল মিডিয়া মাইনিং সহ বিভিন্ন ধরনের সার্ভিস থাকে। এটি সহজ বা অত্যন্ত বিশেষায়িত সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে সম্পন্ন হয়।
আউটসোর্সিং করলে ডেটা মাইনিং দ্রুত এবং কম অপারেশনাল খরচে সম্পন্ন হয়। বিশেষ ফার্মরা নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার করে ম্যানুয়ালি অসম্ভব ডেটা সংরক্ষণ করতে পারে। একাধিক প্ল্যাটফর্মে অপ্রচুর ডেটা উপলব্ধ, কিন্তু জ্ঞান সীমিত।
প্রধান চ্যালেঞ্জ হলো ডেটা বিশ্লেষণ করে সমস্যা সমাধান বা কোম্পানি উন্নতির জন্য অপরিহার্য তথ্য বের করা। ডেটা মাইন করে ভালো সিদ্ধান্ত পাওয়ার জন্য অনেক গতিশীল টুল ও কৌশল রয়েছে।
