ডেটা মাইনিং বলতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা থেকে জ্ঞান আহরণ বা মাইনিং বোঝায়। ডেটা মাইনিং সাধারণত এমন জায়গায় ব্যবহার করা হয় যেখানে বিপুল পরিমাণ ডেটা সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়া করা হয়।
ডেটা মাইনিং হল একটি আন্তঃবিভাগীয় ক্ষেত্র, ডাটাবেস সিস্টেম, পরিসংখ্যান, মেশিন লার্নিং, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ডেটা বিজ্ঞানের মতো শৃঙ্খলাগুলির একটি সেটের সমাবেশ। এটি ব্যবহৃত ডেটা মাইনিং পদ্ধতির উপর নির্ভর করে, অন্যান্য শাখার কৌশলগুলি প্রয়োগ করা যেতে পারে, যেমন নিউরাল নেটওয়ার্ক, অস্পষ্ট এবং/অথবা রুক্ষ সেট তত্ত্ব, জ্ঞান উপস্থাপনা, প্রবর্তক লজিক প্রোগ্রামিং, বা উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং৷
এটি খনন করা ডেটার প্রকারের উপর বা প্রদত্ত ডেটা মাইনিং অ্যাপ্লিকেশনের উপর প্রতিষ্ঠিত, ডেটা মাইনিং সিস্টেম স্থানিক ডেটা বিশ্লেষণ, ডেটা পুনরুদ্ধার, প্যাটার্ন সনাক্তকরণ, চিত্র বিশ্লেষণ, সংকেত প্রক্রিয়াকরণ, কম্পিউটার গ্রাফিক্স, নেটওয়ার্ক প্রযুক্তি, অর্থনীতি, ব্যবসা, বায়োইনফরমেটিক্স বা মনোবিজ্ঞান।
ডেটা মাইনিং এর শ্রেণীবিভাগ নিম্নরূপ -
খননকৃত ডাটাবেসের প্রকার অনুযায়ী শ্রেণীবিন্যাস − একটি ডেটা মাইনিং সিস্টেমকে খনন করা ডাটাবেসের প্রকার অনুসারে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। ডেটাবেস সিস্টেমগুলিকে বিভিন্ন মানদণ্ড (ডাটা মডেল সহ, বা ডেটা বা অ্যাপ্লিকেশনের ধরন সহ) শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে, যার প্রত্যেকটির ডেটা মাইনিং কৌশল প্রয়োজন হতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, যদি ডেটা মডেল অনুসারে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়, তবে এটিতে একটি সম্পর্কযুক্ত, লেনদেনমূলক, বস্তু-সম্পর্কিক, বা ডেটা গুদাম খনির ব্যবস্থা থাকতে পারে। যদি বিশেষ ধরনের ডেটা হ্যান্ডলিং অনুযায়ী শ্রেণীবদ্ধ করা হয়, তাহলে আমাদের একটি স্থানিক, সময়-সিরিজ, পাঠ্য, স্ট্রিম ডেটা, মাল্টিমিডিয়া ডেটা মাইনিং সিস্টেম, বা একটি ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েব মাইনিং সিস্টেম থাকতে পারে৷
খনি জ্ঞানের প্রকার অনুযায়ী শ্রেণীবিভাগ − ডেটা মাইনিং সিস্টেমগুলিকে তাদের খনি ধরনের জ্ঞান অনুসারে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে। এটি ডেটা মাইনিং কার্যকারিতার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে চরিত্রায়ন, বৈষম্য, অ্যাসোসিয়েশন এবং পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ, শ্রেণীবিভাগ, ভবিষ্যদ্বাণী, ক্লাস্টারিং, আউটলার বিশ্লেষণ এবং বিবর্তন বিশ্লেষণ। একটি ডেটা মাইনিং সিস্টেম সাধারণত একাধিক এবং সমন্বিত ডেটা মাইনিং কার্যকারিতা সমর্থন করে৷
ব্যবহার করা কৌশলের প্রকার অনুযায়ী শ্রেণীবিন্যাস - ডেটা মাইনিং সিস্টেমগুলিকে নিয়োজিত মৌলিক ডেটা মাইনিং কৌশল অনুসারে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে। এই কৌশলগুলি স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম, ইন্টারেক্টিভ এক্সপ্লোরেটরি সিস্টেম, ক্যোয়ারী-চালিত সিস্টেম, বা নিযুক্ত ডেটা বিশ্লেষণের পদ্ধতিতে জড়িত ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়ার মাত্রা অনুসারে বর্ণনা করা যেতে পারে।
অ্যাপ্লিকেশান অনুযায়ী শ্রেণীবিভাগ অভিযোজিত − ডেটা মাইনিং সিস্টেমগুলিকে তারা অভিযোজিত অ্যাপ্লিকেশন অনুসারে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, অর্থ, টেলিযোগাযোগ, ডিএনএ, স্টক মার্কেট, ই-মেইল ইত্যাদির জন্য ডেটা মাইনিং সিস্টেমগুলি সুনির্দিষ্টভাবে তৈরি করা যেতে পারে। একাধিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে প্রায়শই অ্যাপ্লিকেশন-নির্দিষ্ট পদ্ধতির একীকরণের প্রয়োজন হয়।
