ডেটা মাইনিং পদ্ধতির সাথে সম্পর্কিত বিভিন্ন ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়া সমস্যা রয়েছে যা নিম্নরূপ -
ডাটাবেসে বিভিন্ন ধরনের জ্ঞান খনি - বিভিন্ন ব্যবহারকারী বিভিন্ন ধরণের জ্ঞানে আগ্রহী হতে পারে। এইভাবে, ডেটা মাইনিংকে অবশ্যই ডেটা বিশ্লেষণ এবং জ্ঞান আবিষ্কারের কাজগুলির একটি বিস্তৃত বর্ণালী কভার করতে হবে, যার মধ্যে ডেটা চরিত্রায়ন, বৈষম্য, অ্যাসোসিয়েশন, শ্রেণীবিভাগ, ক্লাস্টারিং, প্রবণতা এবং বিচ্যুতি বিশ্লেষণ এবং সাদৃশ্য বিশ্লেষণ জড়িত৷
বিমূর্ততার একাধিক স্তরে জ্ঞানের ইন্টারেক্টিভ মাইনিং - যেহেতু ডাটাবেসের মধ্যে ঠিক কী পাওয়া যাবে তা জানা জটিল, ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়াটি অবশ্যই ইন্টারেক্টিভ হতে হবে। ইন্টারেক্টিভ মাইনিং ব্যবহারকারীদের প্যাটার্নের জন্য অনুসন্ধানকে লক্ষ্য করতে সক্ষম করে, প্রত্যাবর্তিত ফলাফলের উপর ভিত্তি করে ডেটা মাইনিং অনুরোধ সমর্থন করে এবং পরিমার্জন করে। এটি ব্যবহারকারীকে তথ্য দেখতে এবং বিভিন্ন কণিকা এবং একাধিক কোণ থেকে প্যাটার্ন আবিষ্কার করতে সহায়তা করবে৷
পটভূমি জ্ঞানের অন্তর্ভুক্তি − অখণ্ডতার সীমাবদ্ধতা এবং ডিডাকশন নিয়মগুলি সহ ডেটাবেসের সাথে যুক্ত ডোমেন জ্ঞান, একটি ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়াকে টার্গেট করতে এবং গতি বাড়াতে সাহায্য করতে পারে বা চিহ্নিত প্যাটার্নগুলির আকর্ষণীয়তা বিচার করতে পারে৷
ডেটা মাইনিং কোয়েরির ভাষা এবং অ্যাড-হক ডেটা মাইনিং − একটি উচ্চ-স্তরের ডেটা মাইনিং ক্যোয়ারী ল্যাঙ্গুয়েজ ডেভেলপ করতে হবে যা ডেটাবেস বা ডেটা গুদাম ক্যোয়ারী ল্যাঙ্গুয়েজের সাথে একত্রিত করা যেতে পারে যাতে ব্যবহারকারীদের বিশ্লেষণের জন্য ডেটার প্রাসঙ্গিক সেটগুলির স্পেসিফিকেশন সমর্থন করে অ্যাড-হক ডেটা মাইনিং কাজগুলি সংজ্ঞায়িত করতে সক্ষম হয়, ডোমেন জ্ঞান, খনন করা জ্ঞানের ধরন এবং চিহ্নিত প্যাটার্নগুলিতে প্রয়োগ করার শর্ত এবং আকর্ষণীয়তার সীমাবদ্ধতা।
ডেটা মাইনিং ফলাফলের উপস্থাপনা এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন − আবিষ্কৃত জ্ঞান উচ্চ-স্তরের ভাষা, ভিজ্যুয়াল সংজ্ঞা, বা অন্যান্য অভিব্যক্তিপূর্ণ ফর্মগুলিতে সংজ্ঞায়িত করা উচিত যাতে জ্ঞান সহজভাবে শেখা যায় এবং মানুষের দ্বারা সরাসরি ব্যবহার করা যায়৷
আউটলিয়ার বা অসম্পূর্ণ ডেটা পরিচালনা করা - একটি ডাটাবেসে সংরক্ষিত ডেটা আউটলারের আওয়াজ, ব্যতিক্রমী ক্ষেত্রে, বা অসম্পূর্ণ ডেটা বস্তুগুলিকে প্রতিফলিত করতে পারে যা চিহ্নিত প্যাটার্নগুলির নির্ভুলতা খারাপ হতে পারে। ডেটা পরিষ্কার করার পদ্ধতি এবং ডেটা বিশ্লেষণের পদ্ধতি যা বহিরাগতদের পরিচালনা করতে পারে।
প্যাটার্ন মূল্যায়ন - একটি ডেটা মাইনিং সিস্টেম শত শত নিদর্শন উন্মোচন করতে পারে। আবিষ্কৃত কিছু নিদর্শন প্রদত্ত ব্যবহারকারীর কাছে অরুচিকর হতে পারে, সাধারণ জ্ঞান সংজ্ঞায়িত করে বা নতুনত্বের অভাব হতে পারে। আবিষ্কার প্রক্রিয়াকে নির্দেশিত করতে এবং অনুসন্ধানের স্থান হ্রাস করার জন্য আকর্ষণীয় অংশের ব্যবহার গবেষণার আরেকটি সক্রিয় ক্ষেত্র।
সমান্তরাল, বিতরণ করা, এবং ক্রমবর্ধমান আপডেট করার অ্যালগরিদম − বেশ কয়েকটি ডাটাবেসের বড় আকার, ডেটার বিস্তৃত বন্টন এবং কিছু ডেটা মাইনিং পদ্ধতির কম্পিউটেশনাল জটিলতা হল সমান্তরাল এবং বিতরণ করা ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদমগুলির অগ্রগতিকে অনুপ্রাণিত করে৷
