ওয়েব স্ট্রাকচার মাইনিং হল একটি টুল যা ডেটা বা সরাসরি লিঙ্ক সংযোগ দ্বারা লিঙ্ক করা ওয়েব পৃষ্ঠাগুলির মধ্যে সম্পর্ক চিনতে পারে। এই স্ট্রাকচার্ড ডেটা ওয়েব পেজগুলির জন্য ডাটাবেস কৌশলগুলির মাধ্যমে ওয়েব স্ট্রাকচার স্কিমার বিধান দ্বারা আবিষ্কৃত হয়৷
এই সংযোগটি একটি সার্চ ইঞ্জিনকে সার্চ কোয়েরির সাথে সম্পর্কিত ডেটা সরাসরি ওয়েবসাইট থেকে সংযোগকারী ওয়েব পৃষ্ঠায় টেনে আনতে সক্ষম করে যা বিষয়বস্তুর উপর নির্ভর করে। এই সমাপ্তিটি স্পাইডারদের ওয়েবসাইট স্ক্যান করার, হোম পেজ আনার, তারপরে, এবং কাঙ্খিত তথ্য সহ নির্দিষ্ট পৃষ্ঠাটি সামনে আনতে রেফারেন্স সংযোগের মাধ্যমে ডেটা সংযুক্ত করার মাধ্যমে ঘটে।
ওয়েব মাইনিংকে ওয়েবে অভিযোজিত ডেটা মাইনিং পদ্ধতির প্রয়োগ হিসাবে ব্যাপকভাবে দেখা যেতে পারে, যেখানে ডেটা মাইনিং একটি জ্ঞান আবিষ্কার প্রক্রিয়ার মধ্যে স্থির বেশিরভাগ কাঠামোগত ডেটার নিদর্শনগুলি খুঁজে পেতে অ্যালগরিদমের প্রয়োগ হিসাবে উপস্থাপিত হয়৷
একাধিক ডেটা টাইপের সংগ্রহকে সমর্থন করার জন্য ওয়েব মাইনিংয়ের একটি স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য রয়েছে। ওয়েবের বিভিন্ন দিক রয়েছে যা মাইনিং প্রক্রিয়ার জন্য একাধিক পদ্ধতির ফল দেয়, যেমন টেক্সট সহ ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি, ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি হাইপারলিঙ্কগুলির মাধ্যমে সংযুক্ত করা হয় এবং ব্যবহারকারীর কার্যকলাপ ওয়েব সার্ভার লগের মাধ্যমে নিরীক্ষণ করা যেতে পারে৷
স্ট্রাকচার মাইনিং ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবের দুটি প্রধান সমস্যা কমিয়ে দেয় কারণ এর বিপুল পরিমাণ ডেটা রয়েছে। প্রথম সমস্যাটি অনুসন্ধানের ফলাফলের সাথে অপ্রাসঙ্গিক।
সার্চ ইঞ্জিনগুলি প্রায়শই শুধুমাত্র কম নির্ভুলতার মাপকাঠির জন্য অনুমতি দেয় এই সমস্যার কারণে অনুসন্ধান তথ্যের প্রাসঙ্গিকতা ভুল ধারণা হয়ে যায়৷
দ্বিতীয় সমস্যাটি হল ওয়েবে সমর্থিত বিপুল পরিমাণ ডেটা সূচীকরণে অক্ষমতা। এই বিষয়বস্তু মাইনিং সঙ্গে মনে রাখার একটি কম পরিমাণ উৎপন্ন. এই ন্যূনতমকরণটি ওয়েব স্ট্রাকচার মাইনিং দ্বারা সমর্থিত ওয়েব হাইপারলিঙ্ক কাঠামোর অন্তর্নিহিত মডেল খুঁজে পাওয়ার পরিষেবার অংশে উপস্থিত হয়৷
কাঠামো খনির উদ্দেশ্য ওয়েব পৃষ্ঠাগুলির মধ্যে পূর্বে অজানা সম্পর্কগুলি বের করা। ডেটা মাইনিংয়ের এই কাঠামোটি একটি ব্যবসার জন্য তার ওয়েবসাইটের ডেটা সংযোগ করতে ব্যবহার করার প্রস্তাব দেয় যাতে সাইট ম্যাপে নেভিগেশন এবং ক্লাস্টার ডেটার অনুমতি দেওয়া হয়।
এটি এর ব্যবহারকারীদের কীওয়ার্ড সম্পর্ক এবং বিষয়বস্তু মাইনিংয়ের মাধ্যমে পছন্দসই ডেটা তৈরি করার ক্ষমতা সক্ষম করে। হাইপারলিঙ্ক শ্রেণিবিন্যাস সাইটগুলির মধ্যে সম্পর্কিত ডেটাকে প্রতিযোগী লিঙ্কগুলির সংযোগ এবং সার্চ ইঞ্জিন এবং তৃতীয়-পক্ষের সহ-লিঙ্কগুলির মাধ্যমে সংযোগের জন্য পাথ করার সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়। এটি এই পৃষ্ঠাগুলির সম্পর্ক তৈরি করতে লিঙ্কযুক্ত ওয়েব পৃষ্ঠাগুলির ক্লাস্টারিংয়ের অনুমতি দেয়৷
ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবে, স্ট্রাকচার মাইনিং ব্যবহার মৌলিক কাঠামো সনাক্তকরণের মাধ্যমে ক্লাস্টারিংয়ের মাধ্যমে ওয়েব পৃষ্ঠাগুলির একই আর্কিটেকচার নির্ধারণের অনুমতি দেয়৷
এই ডেটা ওয়েব কন্টেন্টের মিল ডিজাইন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। পরিচিত মিলগুলি তখন একটি সাইটের ডেটা সমর্থন বা উন্নত করার ক্ষমতাকে সমর্থন করে যাতে একটি উচ্চ অনুপাতে ওয়েব-স্পাইডার অ্যাক্সেসের অনুমতি দেওয়া হয়। ওয়েব ক্রলারের সংখ্যা যত বেশি হবে, অনুসন্ধানের সাথে সম্পর্কিত বিষয়বস্তুর কারণে সাইটের জন্য তত বেশি সুবিধা।
