ডেটা মাইনিং হল পরিসংখ্যানগত এবং গাণিতিক কৌশল সহ প্যাটার্ন শনাক্তকরণ প্রযুক্তি ব্যবহার করে সংগ্রহস্থলগুলিতে সংরক্ষিত প্রচুর পরিমাণে ডেটা স্থানান্তর করে দরকারী নতুন পারস্পরিক সম্পর্ক, নিদর্শন এবং প্রবণতা খুঁজে বের করার প্রক্রিয়া। এটি সন্দেহাতীত সম্পর্কগুলি আবিষ্কার করার জন্য এবং ডেটা মালিকের জন্য যৌক্তিক এবং সহায়ক উভয়ই অভিনব পদ্ধতিতে রেকর্ডগুলির সংক্ষিপ্তসার করার জন্য বাস্তবিক ডেটাসেটের বিশ্লেষণ৷
ডেটা মাইনিং সিস্টেমগুলি বিভিন্ন গোষ্ঠী বা বিভাগে ব্যক্তিদের সনাক্তকরণ এবং শ্রেণীবিভাগকে উন্নীত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। বাণিজ্যিক প্রতিষ্ঠানের দিক থেকে, এবং সম্ভবত সামগ্রিকভাবে শিল্পের জন্য, এটি লাভের যৌক্তিক অনুসন্ধানে বৈষম্যমূলক প্রযুক্তি হিসাবে ডেটা মাইনিং ব্যবহারকে ব্যাখ্যা করতে পারে।
ডেটা মাইনিংয়ের বিভিন্ন সামাজিক প্রভাব রয়েছে যা নিম্নরূপ -
গোপনীয়তা - এটি একটি লোড সমস্যা। বর্তমান বছরগুলিতে গোপনীয়তা উদ্বেগ আমেরিকান সমাজে আরও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা নিয়েছে কারণ ব্যবসায়ী, বীমা কোম্পানি এবং সরকারী সংস্থাগুলি ব্যক্তিগত রেকর্ড সহ গুদামগুলি সংগ্রহ করে৷
এই ডেটার গোষ্ঠী নিয়ে মানুষের মধ্যে যে উদ্বেগ রয়েছে তা সাধারণত ডেটাতে ব্যবহৃত কিছু বিশ্লেষণাত্মক ক্ষমতার জন্য প্রসারিত হবে। ডেটা মাইনিং ব্যবহারকারীদের এই প্রযুক্তির ব্যবহার কীভাবে গোপনীয়তার সাথে সম্পর্কিত আইনি সমস্যাগুলির দ্বারা প্রভাবিত হবে সে সম্পর্কে চিন্তা করা শুরু করা উচিত৷
প্রোফাইলিং − ডেটা মাইনিং এবং প্রোফাইলিং একটি উন্নয়নশীল ক্ষেত্র যা এই তথ্য যুগে ডেটার বিস্ফোরণকে সংগঠিত, বোঝা, বিশ্লেষণ, কারণ এবং ব্যবহার করার চেষ্টা করে। প্রক্রিয়াটির মধ্যে রয়েছে অ্যালগরিদম এবং অভিজ্ঞতা ব্যবহার করে ডিজাইন বা অসঙ্গতিগুলি যা সনাক্ত করা খুব জটিল, কঠিন বা সময়সাপেক্ষ৷
মাইক্রোসফটের এক্সপ্লোরেশন টিমের প্রতিষ্ঠাতা জটিল ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করেছেন এমন একটি সমস্যা সমাধানের জন্য যা জ্যোতির্বিজ্ঞানীদের কয়েক বছর ধরে ভুতুড়ে ছিল। 3 দশকেরও বেশি সময় ধরে রেকর্ড করা 2 বিলিয়ন আকাশের বস্তু পর্যালোচনা, বর্ণনা এবং শ্রেণিবদ্ধ করার সমস্যা। অ্যালগরিদম তারা বা গ্যালাক্সির মতো আকাশের বস্তু বরাদ্দ করার জন্য প্রাসঙ্গিক নকশা বের করেছে। অ্যালগরিদমগুলি এমন বৈশিষ্ট্য বের করতে সক্ষম হয়েছিল যা আকাশের বস্তুগুলিকে তারা বা ছায়াপথ হিসাবে উপস্থাপন করে। ডেটা মাইনিং এবং প্রোফাইলিংয়ের এই উন্নয়নশীল ক্ষেত্রের বেশ কয়েকটি সীমান্ত রয়েছে যেখানে এটি ব্যবহার করা যেতে পারে।
অননুমোদিত ব্যবহৃত − মার্কেটিং লক্ষ্য বা অন্য কিছু নৈতিক লক্ষ্যের জন্য ব্যবহার করার জন্য ডিজাইন করা ডেটা মাইনিং এর মাধ্যমে প্রাপ্ত প্রবণতা অপব্যবহার করা যেতে পারে। অনৈতিক ব্যবসা বা লোকেরা ডাটা মাইনিং এর মাধ্যমে প্রাপ্ত ডেটা ব্যবহার করতে পারে দুর্বল লোকেদের সুবিধা নিতে বা একটি নির্দিষ্ট গোষ্ঠীর মানুষের প্রতি বৈষম্য করতে। উপরন্তু, ডেটা মাইনিং কৌশল 100 শতাংশ সঠিক নয়; এইভাবে ভুলগুলি প্রদর্শিত হয় যা গুরুতর ফলাফল হতে পারে।
