ডেটা মাইনিং হলো রিপোজিটরি সংরক্ষিত বিশাল পরিমাণ ডেটা ট্রান্সফার করে কাজের নতুন কোরিলেশন, প্যাটার্ন, এবং ট্রেন্ড খুঁজে বের করার প্রক্রিয়া, যেখানে প্যাটার্ন রিকগনিশন টেকনোলজি সহ স্ট্যাটিস্টিক্যাল ও ম্যাথেমেটিক্যাল টেকনিক ব্যবহৃত হয়। এটি তথ্যবহুল ডেটাসেটের বিশ্লেষণ যাতে অনন্য সম্পর্ক আবিষ্কার করা যায় এবং রেকর্ডগুলো নবীন পদ্ধতিতে সারসংক্ষেপ করা যায় যা ডেটা মালিকের জন্য যৌক্তিক ও উপকারী হয়।
ডেটা মাইনিং সিস্টেম ডিজাইন করা হয় ব্যক্তিদের বিভিন্ন গ্রুপ বা সেগমেন্টে চেনা ও ক্লাসিফাই করার প্রোমোশন করার জন্য। একটি কমার্শিয়াল ফার্মের দৃষ্টিকোণ থেকে, এবং সম্ভবত ইন্ডাস্ট্রি সমগ্রের জন্য, এটি ডেটা মাইনিংকে একটি ডিসক্রিমিনেটরি টেকনোলজি হিসেবে ব্যাখ্যা করতে পারে প্রফিটের যৌক্তিক অনুসরণে।
ডেটা মাইনিং-এর বিভিন্ন সামাজিক একপক্ষ নিচে দেওয়া হলো:
গোপনীয়তা (Privacy) − এটি একটি লোডেড ইস্যু। সাম্প্রতিক বছরে গোপনীয়তা চিন্তা আমেরিকান সমাজে আরও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা নেয়েছে যেহেতু মার্চেন্ট, ইন্সুরেন্স কোম্পানি, এবং গভর্নমেন্ট এজেন্সি পার্সোনাল রেকর্ড ধারণকারী ওয়ারহাউস জমা করেছে।
লোকের এই ডেটা সংগ্রহের ওপর চিন্তা সাধারণত কিছু অ্যানালিটিক্যাল ক্যাপাবিলিটি যা ডেটার ওপর প্রয়োগ করা হয় সেগুলোতে প্রসারিত হয়। ডেটা মাইনিং ইউজারদের এই টেকনোলজির তাদের ব্যবহার কীভাবে গোপনীয়তা সংক্রান্ত লিগ্যাল সমস্য দ্বারা প্রভাবিত হবে সেটি চিন্তা করা শুরু করা উচিত।
প্রোফাইলিং (Profiling) − ডেটা মাইনিং এবং প্রোফাইলিং একটি উন্নতশীল ফিল্ড যা অর্গানাইজ, অন্ডারস্ট্যান্ড, অ্যানালাইজ, রীজন, এবং এই ইনফরমেশন যুগে ডেটা ব্লাস্ট ব্যবহার করার চেষ্টা করে। প্রসেসে অ্যালগরিদম এবং অভিজ্ঞতা ব্যবহার করে ডিজাইন বা অ্যানোমালি বের করা হয় যেগুলো খুব জটিল, কঠিন, বা টাইম-কনসামিং চেনা।
মাইক্রোসফটের এক্সপ্লোরেশন টিমের ফাউন্ডার জটিল ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে একটি সমস্যা সমাধান করেছিলেন যা 년 einigen астроনোমদের ত্রস্ত করেছিল। ৩ দশক ধরে রেকর্ড করা ২ বিলিয়ন স্কাই অবজেক্ট রিভিউ, বর্ণনা, এবং ক্যাটাগরাইজ করার সমস্যা। অ্যালগরিদম রিলেভেন্ট ডিজাইন বের করেছিল স্কাই অবজেক্টকে স্টার বা গ্যালাক্সি হিসেবে অ্যালোকেট করতে। অ্যালগরिदমগুলো সক্ষম হয়েছিল সেই ফিচার বের করতে যা স্কাই অবজেক্টকে স্টার বা গ্যালাক্সি হিসেবে রিপ্রেজেন্ট করে। ডেটা মাইনিং এবং প্রোফাইলিং-এর এই উন্নতশীল ফিল্ডের অনেক ফ্রন্টিয়ার রয়েছে যেখানে এটি ব্যবহার করা যায়।
অনধিকার্ট ব্যবহার (Unauthorized Use) − ডেটা মাইনিং দিয়ে প্রাপ্ত ট্রেন্ডগুলো মার্কেটিং লক্ষ্য বা কিছু অন্য এথিক্যাল লক্ষ্যে ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়, কিন্তু দুরുപযোগ করা যেতে পারে। অনেথিক্যাল বিজনেস বা মানুষ ডেটা মাইনিং দিয়ে প্রাপ্ত ডেটা ব্যবহার করতে পারে বালনশীল মানুষের সুযোগ নেওয়া বা একটি নির্দিষ্ট গ্রুপের মানুষের বিরুদ্ধে ডিসক্রিমিনেট করতে। 게다가, ডেটা মাইনিং টেকনিক ১০০ শতাংশ এক্যুরেট নয়; তাই ভুল হয় যেগুলো সিরিয়াস ফলাফল দিতে পারে।
