কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

ডেটা মাইনিং-এর উদ্দেশ্য কী?


ডেটা মাইনিং হলো রিপোজিটরি সংরক্ষিত বিশাল পরিমাণ ডেটা শেয়ার করে কাজের নতুন কোরিলেশন, প্যাটার্ন এবং ট্রেন্ড খুঁজে বের করার প্রক্রিয়া, যেখানে প্যাটার্ন রিকগনিশন টেকনোলজি সহ σταтистиكال ও গাণিতিক কৌশল ব্যবহৃত হয়। এটি তথ্যবহুল ডেটাসেটের বিশ্লেষণ যাতে অনন্য সম্পর্ক আবিষ্কার করা যায় এবং রেকর্ডগুলো নবীন পদ্ধতিতে সারসংক্ষেপ করা যায় যা ডেটা মালিকের জন্য যৌক্তিক ও উপকারী হয়।

এটি বিশাল পরিমাণ তথ্যের সিলেকশন, এক্সপ্লোরেশন এবং মডেলিংয়ের প্রক্রিয়া যাতে প্রথমে অজানা রেগুলারিটি বা সম্পর্ক খুঁজে বের করে ডেটাবেস মালিকের জন্য স্পষ্ট ও সুফল ফলাফল পাওয়া যায়।

এটি কম্পিউটার অ্যালগরিদম বা স্ট্যাটিস্টিক্যাল টেকনিক ব্যবহার করায় সীমাবদ্ধ নয়। এটি একটি বিয়নেস ইন্টেলিজেন্স প্রক্রিয়া যা ইনফরমেশন টেকনোলজির সাথে মিলিত হয়ে কোম্পানির সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে।

ডেটা মাইনিং ডেটা সাইন্সের সমান। এটি একটি ব্যক্তি দ্বারা, নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে, নির্দিষ্ট ডেটা সেটে, একটি উদ্দেশ্যে সম্পাদিত হয়। এই ধাপে টেক্সট মাইনিং, ওয়েব মাইনিং, অডিও ও ভিডিও মাইনিং, ছবি ডেটা মাইনিং এবং সোশ্যাল মিডিয়া মাইনিংসহ বিভিন্ন সার্ভিস থাকে। এটি স্মিপল বা খুব স্পেসিফিক সফ্টওয়্যার দিয়ে সম্পন্ন হয়।

গত বছরগুলোতে ডেটা মাইনিং ইনফরমেশন মার্কেট ও সমাজে ব্যাপক আকর্ষণ পেয়েছে, কারণ বিশাল পরিমাণ ডেটা সহজলভ্য এবং সেগুলোকে উপকারী তথ্য ও জ্ঞান পরিবর্তনের জরুরী প্রয়োজন। অর্জিত তথ্য ও জ্ঞান ব্যবহার করা যায় ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ, ফ্রড ডিটেকশন, ইউজার রিটেনশন, প্রোডাকশন কন্ট্রোল এবং বিজ্ঞান গবেষণা থেকে শুরু করে বিভিন্ন সফ্টওয়্যারে।

ডেটা মাইনিংকে ডেটা টেকনোলজির স্বাভাবিক বিকাশের ফলাফল হিসেবে বিবেচনা করা যায়। ডেটাবেস সিস্টেম মার্কেট নিচের ফাংশনালিটিগুলোর বিকাশে একটি বিবর্তনমূলক দিক দিয়েছে: ডেটা সংগ্রহ ও ডেটাবেস সৃষ্টি, ডেটা ম্যানেজমেন্ট, এবং উন্নত ডেটা অ্যানালিসিস।

উদাহরণস্বরূপ, ডেটা সংগ্রহ ও ডেটাবেস সৃষ্টি কাঠামোর সাম্প্রতিক বিকাশ পরবর্তীতে কার্যকর ডেটা স্টোরেজ ও রিট্রিভাল কাঠামো, এবং কোয়েরি ও ট্রানজেকশন প্রসেসিং-এর জন্য প্রয়োজনীয় ছিল। বিভিন্ন ডেটাবেস সিস্টেম কোয়েরি ও ট্রানজেকশন প্রসেসিং সাধারণ অভ্যাস হিসেবে প্রদান করলে, উন্নত ডেটা অ্যানালিসিস পরবর্তী লক্ষ্য হয়ে উঠেছে।

ডেটা বিভিন্ন ধরনের ডেটাবেস ও ডেটা রিপোজিটরিতে সংরক্ষণ করা যায়। একটি ডেটা রিপোজিটরি কাঠামো যা উত্থান করেছে তা হলো ডেটা ওয়ারহাউস, একটি একক সাইটে ইউনিফাইড স্কিমার অধীনে সংগঠিত একাধিক হেটেরোজিনাস ডেটা সোর্সের রিপোজিটরি যা ম্যানেজমেন্ট সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে।

ডেটা ওয়ারহাউস টেকনোলজিতে ডেটা ক্লিনিং, ডেটা ইন্টিগ্রেশন, এবং অনলাইন এনালিটিক্যাল প্রসেসিং (OLAP) থাকে, বিশেষ করে সারমর্মীকরণ, কনসোলিডেশন, এবং অ্যাগ্রিগেশনসহ অ্যানালিসিস টেকনিক, এবং ডেটা একাধিক কোণ থেকে দেখার ক্ষমতা।

  1. ডেটা মাইনিং-ে ইতিহাসগত তথ্যের ভূমিকা কী?

  2. ডেটা মাইনিং ইন্টারফেসগুলো কী কী?

  3. টেম্পোরাল ডেটা মাইনিং কী?

  4. ডেটা মাইনিং-এর তাত্ত্বিক ভিত্তিগুলি কী?