ভিজ্যুয়াল ডেটা মাইনিং (Visual data mining) ডেটা এবং নলেজ ভিজ্যুয়ালাইজেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে বড় ডেটাসেট থেকে নিহিত এবং উপকারী জ্ঞান আবিষ্কার করে। মানব দৃষ্টি ব্যবস্থা চোখ এবং মস্তিষ্ক দ্বারা নিয়ন্ত্রিত, যেখানে মস্তিষ্ককে একটি ডাইনামিক, বড় অর্শে প্যারালেল প্রসেসিং এবং রিজনিং ইঞ্জিন হিসেবে চিন্তা করা যায় যেটির একটি বিশাল নলেজ বেস থাকে।
ভিজ্যুয়াল ডেটা মাইনিংকে দুটি ডিসিপ্লিনের একীকরণ হিসেবে বিবেচনা করা যায়: ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন (data visualization) এবং ডেটা মাইনিং (data mining)। এটি কম্পিউটার গ্রাফিক্স, মাল্টিমিডিয়া সিস্টেম, হিউম্যান-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশন, প্যাটার্ন রিকগনিশন, এবং হাই-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং-এর সাথেও সম্পর্কিত।
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ডেটা মাইনিং-এর একীকরণ
সাধারণত, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ডেটা মাইনিং নিম্নলিখিত উপায়ে একীভূত করা যায়:
১. ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন (Data visualization)
একটি ডেটাবেস বা ডেটা ওয়ারহাউসের ডেটা একাধিক গ্র্যানুলারিটি বা অ্যাবস্ট্রাকশন লেভেলে, বা অ্যাট্রিবিউট বা ডাইমেনশনের বিভিন্ন কম্বিনেশনে দেখা যেতে পারে। ডেটা বিভিন্ন ভিজ্যুয়াল ফর্মে প্রদর্শন করা যায়, যেমন বক্সপ্লট (boxplots), ৩-ডি কিউব (3-D cubes), ডেটা ডিস্ট্রিবিউশন চার্ট, কামরা (curves), সারফেস (surfaces), লিংক গ্রাফ (link graphs), ইত্যাদি।
২. ডেটা মাইনিং রেজাল্ট ভিজ্যুয়ালাইজেশন (Data mining result visualization)
ডেটা মাইনিং ফলাফল বা জ্ঞানের ভিজ্যুয়াল ফর্মে উপস্থাপন। এর মধ্যে থাকতে পারে স্ক্যাটার প্লট এবং বক্সপ্লট (বর্ণনামূলক ডেটা মাইনিং থেকে প্রাপ্ত), এবং ডিসিশন ট্রি, অ্যাসোসিয়েশন রুল, ক্লাস্টার, আউটলায়ার, জেনারালাইজড রুল, ইত্যাদি।
৩. ডেটা মাইনিং প্রসেস ভিজ্যুয়ালাইজেশন (Data mining process visualization)
এই ধরনের ভিজ্যুয়ালাইজেশন ডেটা মাইনিং-এর বিভিন্ন প্রসেসকে ভিজ্যুয়াল ফর্মে উপস্থাপন করে যাতে ব্যবহারকারী দেখতে পায় ডেটা কীভাবে প্রাপ্ত হয়েছে এবং কোন ডেটাবেস বা ডেটা ওয়ারহাউস থেকে এক্সট্রাক্ট করা হয়েছে এবং কীভাবে নির্বাচিত ডেটা ক্লিন, ইন্টিগ্রেটেড, প্রিপ্রসেসড, এবং মাইন করা হয়েছে। এছাড়া, এটি দেখাতে পারে ডেটা মাইনিং-এর জন্য কোন পদ্ধতি নির্বাচিত হয়েছে, ফলাফল কোথায় সংরক্ষিত, এবং সেগুলো কীভাবে বিশ্লেষণ করা যায়।
৪. ইন্টারঅ্যাক্টিভ ভিজ্যুয়াল ডেটা মাইনিং (Interactive visual data mining)
ইন্টারঅ্যাক্টিভ ভিজ্যুয়াল ডেটা মাইনিং-এ, ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল ডেটা মাইনিং প্রসেসে ব্যবহার করা হয় যাতে ব্যবহারকারী বুদ্ধিমান ডেটা মাইনিং সিদ্ধান্ত নিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, অ্যাট্রিবিউটের একটি গোষ্ঠীর ডেটা ডিস্ট্রিবিউশন রঙিন সেক্টর দিয়ে দেখানো যেতে পারে (যেখানে পুরো স্পেস একটি সার্কেল দ্বারা বর্ণিত)। এই প্রদর্শন ব্যবহারকারীকে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে কোন সেক্টর প্রথমে ক্লাসিফিকেশনের জন্য নির্বাচন করা উচিত এবং এই সেক্টরের জন্য সেরা স্প্লিট পয়েন্ট কোথায় হতে পারে।
অডিও ডেটা মাইনিং (Audio Data Mining)
অডিও ডেটা মাইনিং ডেটার প্যাটার্ন বা ডেটা মাইনিং ফলাফলের বৈশিষ্ট্য নির্দেশ করতে অডিও সিগন্যাল ব্যবহার করে। যদিও ভিজ্যুয়াল ডেটা মাইনিং গ্রাফিক্যাল ডিসপ্লে ব্যবহার করে আকর্ষণীয় প্যাটার্ন উদ্ঘাটন করতে পারে, এটি ব্যবহারকারীকে প্যাটার্ন দেখতে এবং সেগুলোর মধ্যে আকর্ষণীয় বা নতুন বৈশিষ্ট্য শনাক্ত করতে ফোকাস করতে বাধ্য করে।
যদি প্যাটার্নগুলো শব্দ এবং সংগীতে রূপান্তরিত করা যায় ছবি দেখার বদলে, তবে পিচ (pitches), রिदম (rhythms), সুর (tune), এবং মেলডি (melody) শুনে আকর্ষণীয় বা অস্বাভাবিক কিছু শনাক্ত করা যাবে। এটি দৃষ্টি কনসেন্ট্রেশনের বিভিন্ন বোঝা কমিয়ে দিতে পারে এবং ভিজ্যুয়াল মাইনিং চেয়ে আরামদায়ক হতে পারে। তাই, অডিও ডেটা মাইনিং ভিজ্যুয়াল মাইনিং-এর একটি আকর্ষণীয় সমকক্ষ (counterpart)।
