ভিজ্যুয়াল ডেটা মাইনিং ডেটা এবং জ্ঞান ভিজ্যুয়ালাইজেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে বিশাল ডেটা সেট থেকে অন্তর্নিহিত এবং উপকারী জ্ঞান খুঁজে পায়। মানুষের ভিজ্যুয়াল সিস্টেম চোখ এবং মস্তিষ্ক দ্বারা পরিচালিত হয়, যার পরবর্তীটিকে একটি গতিশীল, বহুলাংশে সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ এবং একটি বিশাল জ্ঞানের ভিত্তি সহ যুক্তি ইঞ্জিন হিসাবে ভাবা যেতে পারে।
ভিজ্যুয়াল ডেটা মাইনিংকে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ডেটা মাইনিংয়ের মতো দুটি শাখার একীকরণ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। এটি কম্পিউটার গ্রাফিক্স, মাল্টিমিডিয়া সিস্টেম, মানুষের কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়া, প্যাটার্ন সনাক্তকরণ এবং উচ্চ কার্যকারিতা কম্পিউটিং এর সাথেও যুক্ত হতে পারে।
সাধারণভাবে, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ডেটা মাইনিং নিম্নলিখিত উপায়ে একীভূত করা যেতে পারে -
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন − একটি ডাটাবেস বা ডাটা গুদামের ডেটাকে গ্রানুলারিটি বা বিমূর্তকরণের একাধিক স্তরে বা গুণাবলী বা মাত্রার বিভিন্ন সমন্বয় হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। বক্সপ্লট, 3-ডি কিউব, ডেটা বন্টন চার্ট, বক্ররেখা, পৃষ্ঠতল, লিঙ্ক গ্রাফ ইত্যাদি সহ বিভিন্ন ভিজ্যুয়াল আকারে ডেটা প্রদর্শিত হতে পারে।
ডেটা মাইনিং ফলাফল ভিজ্যুয়ালাইজেশন − ডেটা মাইনিং ফলাফলের ভিজ্যুয়ালাইজেশন হল ভিজ্যুয়াল আকারে ডেটা মাইনিং থেকে অর্জিত ফলাফল বা জ্ঞানের উপস্থাপনা। এই ধরনের ফর্মগুলি স্ক্যাটার প্লট এবং বক্সপ্লট (বর্ণনামূলক ডেটা মাইনিং থেকে অর্জিত), এবং সিদ্ধান্ত গাছ, অ্যাসোসিয়েশন নিয়ম, ক্লাস্টার, আউটলিয়ার, সাধারণ নিয়ম ইত্যাদি জড়িত থাকতে পারে৷
ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়া ভিজ্যুয়ালাইজেশন − এই ধরনের ভিজ্যুয়ালাইজেশন ভিজ্যুয়াল আকারে ডেটা মাইনিং-এর একাধিক প্রক্রিয়া উপস্থাপন করে যাতে ব্যবহারকারীরা দেখতে পারে কীভাবে ডেটা প্রাপ্ত হয় এবং কোন ডাটাবেস বা ডেটা গুদাম থেকে তারা বের করা হয় এবং কীভাবে নির্বাচিত ডেটা পরিষ্কার, সংহত, প্রিপ্রসেসড এবং খনন করা হয়। উপরন্তু, এটি ডেটা মাইনিংয়ের জন্য কোন পদ্ধতি বেছে নেওয়া হয়েছে, ফলাফলগুলি কোথায় সংরক্ষণ করা হয় এবং কীভাবে সেগুলি বিবেচনা করা যেতে পারে তাও দেখাতে পারে৷
ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়াল ডেটা মাইনিং − ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়াল ডেটা মাইনিং-এ, ব্যবহারকারীদের বুদ্ধিমান ডেটা মাইনিং সিদ্ধান্ত তৈরি করতে ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়ায় ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বৈশিষ্ট্যগুলির একটি গ্রুপে ডেটা বিতরণ রঙিন সেক্টর ব্যবহার করে দেখানো যেতে পারে (যেখানে পুরো স্থানটি একটি বৃত্ত দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়)। এই ডিসপ্লে ব্যবহারকারীদের শ্রেণীবিভাগের জন্য প্রথমে কোন সেক্টর নির্বাচন করতে হবে এবং এই সেক্টরের জন্য সর্বোত্তম স্প্লিট পয়েন্ট কোথায় হতে পারে তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করে৷
অডিও ডেটা মাইনিংয়ে ডেটার প্যাটার্ন বা ডেটা মাইনিং ফলাফলের বৈশিষ্ট্যগুলি বোঝাতে অডিও সংকেত প্রয়োজন৷ যদিও ভিজ্যুয়াল ডেটা মাইনিং গ্রাফিকাল ডিসপ্লে ব্যবহার করে আকর্ষণীয় নিদর্শনগুলি প্রকাশ করতে পারে, তবে এর জন্য ব্যবহারকারীদের প্যাটার্নগুলি দেখার এবং তাদের ভিতরের আকর্ষণীয় বা অভিনব বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করার দিকে মনোনিবেশ করতে হবে৷
ছবি দেখার পরিবর্তে যদি প্যাটার্নগুলিকে শব্দ এবং সঙ্গীতে পরিবর্তন করা যায় তবে এটি আকর্ষণীয় বা অস্বাভাবিক কিছু চিনতে পিচ, তাল, সুর এবং সুর শুনতে পারে। এটি চাক্ষুষ ঘনত্বের বিভিন্ন বোঝা উপশম করতে পারে এবং ভিজ্যুয়াল মাইনিংয়ের চেয়ে আরও আরামদায়ক হতে পারে। তাই, অডিও ডেটা মাইনিং হল ভিজ্যুয়াল মাইনিংয়ের একটি আকর্ষণীয় প্রতিরূপ৷
৷