এই পোস্টে, আমরা ক্লাসিফিকেশন এবং রিগ্রেশনের পার্থক্য বুঝব।
ক্লাসিফিকেশন
এটি ডিসক্রিট মান আউটপুট দেয়।
একটি ডেটা গোষ্ঠী দেওয়া থাকলে, এই পদ্ধতি ডেটাকে ভিন্ন ভিন্ন গ্রুপে ভাগ করতে সাহায্য করে।
এই গ্রুপিং বিভিন্ন ক্রাইটেরির উপর ভিত্তি করে করা হয়।
এটি আনঅর্ডারড।
ম্যাপিং ফাংশন ব্যবহার করে মানগুলো প্রি-ডিফাইনড ক্লাসে ম্যাপ করা হয়।
উদাহরণ: ডিসিশন ট্রি, লজিস্টিক রিগ্রেশন।
রিগ্রেশন
এটি কন্টিনিউস মান আউটপুট দেয়।
এটি ম্যাপিং ফাংশন ব্যবহার করে মানগুলো কন্টিনিউস আউটপুটে ম্যাপ করে।
এটি অর্ডারড।
এটির ডিপেন্ডেন্ট এবং ইনডিপেন্ডেন্ট ভেরিয়েবল থাকে।
এটি একটি বেস্ট ফিট লাইন খুঁজে বের করার চেষ্টা করে।
এটি গ্রাফকে এক্সট্রাপোলেট করে মান প্রেডিক্ট/খুঁজে বের করার চেষ্টা করে।
এটি রুট মিন স্কয়ার এরর মেথড ব্যবহার করে করা হয়।
উদাহরণ: রিগ্রেশন ট্রি (র্যান্ডম ফরেস্ট), লিনিয়ার রিগ্রেশন।
