Pandas ফাংশনালিটি ব্যবহার করে একাধিক DataFrame প্লট করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:
- Figure আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মাঝপথে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
- দুটি Pandas DataFrame
df1এবংdf2তৈরি করুন (দুই-মাত্রিক, সাইজ-মিউটেবল, পটেনশিয়ালি হেটেরোজিনাস টেবুলার ডেটা)। - plot() মেথড ব্যবহার করে
df1এবংdf2প্লট করুন। - Figure প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df1 = pd.DataFrame(
dict(
name=['John', 'James', 'Stephen', 'Kandy'],
age=[23, 45, 12, 34]
)
)
df2 = pd.DataFrame(
dict(
subject=['Math', 'Physics', 'Chemistry', 'Biology'],
marks=[67, 98, 90, 75]
)
)
ax = df1.plot(x='name', y='age')
df2.plot(ax=ax, x='subject', y='marks')
plt.show()
আউটপুট
এটি নিচের আউটপুট তৈরি করবে:
