পান্ডাস কার্যকারিতা ব্যবহার করে একাধিক ডেটাফ্রেম প্লট করা

পান্ডাস কার্যকারিতা ব্যবহার করে একাধিক ডেটাফ্রেম প্লট করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -

• চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
• দুটি পান্ডা ডেটাফ্রেম তৈরি করুন, df1 এবং df2, দ্বিমাত্রিক, আকার-পরিবর্তনযোগ্য, সম্ভাব্য ভিন্ন ভিন্ন ট্যাবুলার ডেটা।
• প্লট df1 এবং df2 প্লট() ব্যবহার করে পদ্ধতি।
• চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df1 = pd.DataFrame(
   dict(
      name=['John', 'James', 'Stephen', 'Kandy'],
      age=[23, 45, 12, 34]
   )
)

df2 = pd.DataFrame(
   dict(
      subject=['Math', 'Physics', 'Chemistry', 'Biology'],
      marks=[67, 98, 90, 75]
   )
)

ax = df1.plot(x='name', y='age')
df2.plot(ax=ax, x='subject', y='marks')

plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট তৈরি করবে