কম্পিউটার

Python, Numpy এবং Matplotlib ব্যবহার করে একটি মুখোশযুক্ত পৃষ্ঠের প্লট তৈরি করা


Python, Numpy এবং Matplotlib ব্যবহার করে একটি মুখোশযুক্ত পৃষ্ঠের প্লট প্লট করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -

  • চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
  • একটি নতুন চিত্র তৈরি করুন বা একটি বিদ্যমান চিত্র সক্রিয় করুন৷
  • সাবপ্লট বিন্যাসের অংশ হিসাবে চিত্রটিতে একটি 'অ্যাক্স' যোগ করুন।
  • কোঅর্ডিনেট ভেক্টর, পাই এবং থিটা থেকে স্থানাঙ্ক ম্যাট্রিক্স ফেরত দিন।
  • মাস্কড ডেটা পয়েন্ট সহ x, y এবং z তৈরি করুন।
  • x, y, এবং z ডেটা পয়েন্ট সহ একটি সারফেস প্লট তৈরি করুন।
  • চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection="3d")
pi, theta = np.meshgrid(
   np.arange(1, 10, 2) * np.pi / 4,
   np.arange(1, 10, 2) * np.pi / 4)

x = np.cos(pi) * np.sin(theta)
y = np.sin(pi) * np.sin(theta)
z = np.ma.masked_where(x >= 0.01, y)

ax.plot_surface(x, y, z, color='red')

plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট তৈরি করবে

Python, Numpy এবং Matplotlib ব্যবহার করে একটি মুখোশযুক্ত পৃষ্ঠের প্লট তৈরি করা Python, Numpy এবং Matplotlib ব্যবহার করে একটি মুখোশযুক্ত পৃষ্ঠের প্লট তৈরি করা


  1. Pandas এবং Matplotlib ব্যবহার করে একাধিক লাইন গ্রাফ প্লট করা

  2. পাইথনের ম্যাটপ্লটলিবে একটি গোলকের পৃষ্ঠে প্লটিং পয়েন্ট

  3. কিভাবে Python Matplotlib ব্যবহার করে 3D গ্রাফ প্লট করবেন?

  4. পাইথনে স্ক্যাটার প্লট এবং কালার ম্যাপিং