কম্পিউটার

Matplotlib ব্যবহার করে পাই চার্টে পান্ডাস ডেটাফ্রেম প্লট করা


ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার করে পাই চার্টে পান্ডাস ডেটা ফ্রেমগুলি প্লট করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -

  • চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
  • দ্বিমাত্রিক, আকার-পরিবর্তনযোগ্য, সম্ভাব্য ভিন্ন ভিন্ন ট্যাবুলার ডেটার একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন৷
  • ক্রিয়াকলাপ সূচক সহ ডেটাফ্রেম প্লট করুন পাই() ব্যবহার করে পদ্ধতি
  • চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({'activities': ['sleep', 'exercise', 'work', 'study'],
                                    'hours': [8, 1, 9, 6]})

df.set_index('activities').plot.pie(y='hours', legend=False,
                                    autopct='%1.1f%%')

plt.show()

আউটপুট

Matplotlib ব্যবহার করে পাই চার্টে পান্ডাস ডেটাফ্রেম প্লট করা


  1. Matplotlib ব্যবহার করে একটি প্লটে গ্রিডের আকার নির্ধারণ করুন

  2. পাইথন ম্যাটপ্লটলিবে ওয়াফেল চার্ট কীভাবে তৈরি করবেন?

  3. Matplotlib ব্যবহার করে iPython নোটবুক থেকে ফাইল হিসাবে চিত্র সংরক্ষণ করুন

  4. পাইথনের পান্ডায় ডেটাফ্রেম থেকে ম্যাটপ্লটলিব স্ক্যাটার প্লট তৈরি করা