কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ Pandas DataFrame পাই চার্টে প্লট করার পদ্ধতি


Matplotlib-এ Pandas ডেটা ফ্রেম পাই চার্টে প্লট করতে নিচের ধাপগুলো ফলো করতে পারেন:

  • ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে ও চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • দ্বিমাত্রিক, সাইজ-মিউটেবল, সম্ভাব্য হেটেরোজিনাস ট্যাবুলার ডেটার একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন।
  • activities index দিয়ে ডেটাফ্রেম প্লট করুন pie() মেথড ব্যবহার করে।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({'activities': ['sleep', 'exercise', 'work', 'study'],
                   'hours': [8, 1, 9, 6]})

df.set_index('activities').plot.pie(y='hours', legend=False,
                                    autopct='%1.1f%%')

plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ Pandas DataFrame পাই চার্টে প্লট করার পদ্ধতি


  1. Matplotlib-এ প্লটের গ্রিড আকার নির্ধারণ করা

  2. Python Matplotlib-এ ওয়াফেল চার্ট তৈরি করার পদ্ধতি

  3. আইপাইথন নোটবুক থেকে ম্যাটপ্লটলিব ফিগার ফাইল হিসেবে সংরক্ষণ

  4. Python-এর pandas-এ ডেটাফ্রেম থেকে matplotlib স্ক্যাটার প্লট তৈরি করা