ম্যাটপ্লটলিবে প্লট 95% কনফিডেন্স ইন্টারভাল ত্রুটি বার পাইথন পান্ডাস ডেটাফ্রেম

95% কনফিডেন্স ইন্টারভাল ত্রুটি বার পাইথন পান্ডাস ডেটাফ্রেম প্লট করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -

• চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
• দ্বি-মাত্রিক, আকার-পরিবর্তনযোগ্য, সম্ভাব্য ভিন্ন ভিন্ন ট্যাবুলার ডেটার একটি ডেটাফ্রেম উদাহরণ পান৷
• দুটি কলাম, বিভাগ দিয়ে একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন এবং সংখ্যা .
• মধ্য খুঁজুন এবং std বিভাগের এবং সংখ্যা .
• প্লট y বনাম x সংযুক্ত ত্রুটি বার সহ লাইন এবং/অথবা চিহ্নিতকারী হিসাবে।
• চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame()
df['category'] = np.random.choice(np.arange(10), 1000, replace=True)
df['number'] = np.random.normal(df['category'], 1)

mean = df.groupby('category')['number'].mean()
std = df.groupby('category')['number'].std()
plt.errorbar(mean.index, mean, xerr=0.5, yerr=2*std,
               linestyle='--', c='red')

plt.show()

আউটপুট