Pandas DataFrame ব্যবহার করে ৯৫% কনফিডেন্স ইন্টারভাল এররবার প্লট করতে নিচের ধাপগুলো ফলো করতে পারেন:
- ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে ও চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
- দ্বিমাত্রিক, সাইজ-মিউটেবল, সম্ভাব্য হেটেরোজিনাস ট্যাবুলার ডেটার একটি DataFrame ইনস্ট্যান্স পান।
- দুই কলাম সহ একটি DataFrame তৈরি করুন, category এবং number।
- category এবং number-এর mean এবং std বের করুন।
- y versus x প্লট করুন লাইন এবং/অথবা মার্কারসহ attached errorbars দিয়ে।
- ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame()
df['category'] = np.random.choice(np.arange(10), 1000, replace=True)
df['number'] = np.random.normal(df['category'], 1)
mean = df.groupby('category')['number'].mean()
std = df.groupby('category')['number'].std()
plt.errorbar(mean.index, mean, xerr=0.5, yerr=2*std,
linestyle='--', c='red')
plt.show()
আউটপুট
