পাইথনে সীবোর্ন ব্যবহার করে প্লটিং গ্রাফ।

Plotly এর Python গ্রাফিং লাইব্রেরি ইন্টারেক্টিভ, প্রকাশনা-মানের গ্রাফ অনলাইনে তৈরি করে। এই গ্রাফটি মূলত ব্যবহৃত হয় যখন আমরা লাইন প্লট, স্ক্যাটার প্লট, এরিয়া চার্ট, বার চার্ট, এরর বার, বক্স প্লট, হিস্টোগ্রাম, হিটম্যাপ, সাবপ্লট, মাল্টিপল-এক্স, পোলার চার্ট এবং বাবল চার্ট তৈরি করতে চাই।

সিবোর্ন পাইথনে পরিসংখ্যানগত গ্রাফিক্স তৈরির জন্য একটি লাইব্রেরি। এটি ম্যাটপ্লটলিবের উপরে নির্মিত এবং এটি পান্ডাস ডেটা স্ট্রাকচারের সাথে একীভূত।

1. আমরা seaborn আমদানি করি, যা এই সাধারণ উদাহরণের জন্য প্রয়োজনীয় একমাত্র লাইব্রেরি।

import seaborn as sns

2. আমরা ডিফল্ট ডিফল্ট seaborn থিম, স্কেলিং, এবং রঙ প্যালেট প্রয়োগ করি৷

sns.set()

3. আমরা একটি উদাহরণ ডেটাসেট লোড করি৷

tips = sns.load_dataset("tips")

4. আমরা একাধিক শব্দার্থিক ভেরিয়েবল সহ একটি মুখী বিক্ষিপ্ত প্লট আঁকি।

উদাহরণ কোড

# This Python program will illustrate scatter plot with Seaborn
# importing modules
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# values for x-axis 
x=['Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday'] 
# valueds for y-axis 
y=[10.5, 12.5, 11.4, 11.2, 9.2, 14.5, 10.1] 
# plotting with seaborn
my_plot = sns.stripplot(x, y);
# assigning x-axis and y-axis labels
my_plot.set(xlabel ='Day Names', ylabel ='Turn Over (In Million Dollars)') 
# assigning plot title
plt.title('Scatter Plot'); 
# function to show plot 
plt.show()

আউটপুট