কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ Pandas DataFrame-এর নির্দিষ্ট রো প্লট করার পদ্ধতি


Pandas DataFrame-এর নির্দিষ্ট রো প্লট করতে নিচের ধাপগুলো ফলো করতে পারেন:

  • ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে ও চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • একটি Pandas ডেটা ফ্রেম, df, তৈরি করুন। এটি একটি দ্বিমাত্রিক, সাইজ-মিউটেবল, সম্ভাব্য হেটেরোজিনাস ট্যাবুলার ডেটা হওয়া উচিত।
  • Pandas রো প্লট করুন। iloc() ফাংশন ব্যবহার করুন df স্লাইস করতে এবং নির্দিষ্ট রো প্রিন্ট করতে।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list('abcde'))
df.iloc[0:6].plot(y='e')
print(df.iloc[0:6]) # plt.show()

আউটপুট

ডেটাফ্রেমে ১০টি রো আছে। কোডটি এক্সিকিউট করলে কনসোলে প্রথম ৬টি রো প্রিন্ট হবে কারণ iloc[0:6] ডেটাফ্রেম থেকে প্রথম ৬টি রো স্লাইস করে।

    a         b         c         d         e
0 1.826023  0.606137  0.389687 -0.497605  0.164785
1 0.571941  2.324981 -1.154445  0.757724  0.570713
2 -1.328481 1.248171 -0.849694 -1.133029 -0.977927
3 -0.509296 1.086251  0.809288  0.409166 -0.080694
4 0.973164  1.328212  0.858214  0.997309 -0.375427
5 1.014649  1.480790 -1.451903 -0.306659 -0.382312

এই স্লাইসড ডেটাফ্রেম প্লট করতে কোডের লাস্ট লাইন plt.show() আনকমেন্ট করুন এবং আবার এক্সিকিউট করুন।

Matplotlib-এ Pandas DataFrame-এর নির্দিষ্ট রো প্লট করার পদ্ধতি


  1. Pandas DataFrame-এ Matplotlib ব্যবহার করে ফ্রিকোয়েন্সি প্লট করা

  2. Pandas DataFrame.plot কে Matplotlib সাবপ্লটে ফিট করা

  3. Matplotlib-এ সকল xticks সহ Pandas মাল্টি-ইনডেক্স ডেটাফ্রেম প্লট করা

  4. Pandas এবং Matplotlib-এ হ্যাচড বার কীভাবে প্লট করবেন?