কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Seaborn বা Plotly ব্যবহার করে টাইম সিরিজ গ্রাফ প্লট করার পদ্ধতি

Seaborn বা Plotly ব্যবহার করে টাইম সিরিজ গ্রাফ প্লট করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:

  • Figure আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মাঝপথে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • একটি Pandas DataFrame df তৈরি করুন যা "time" নামে একটি ডেট_টাইম সিরিজ এবং "speed" নামে অন্য একটি ভেরিয়েবল ধারণ করবে।
  • ডেটা, "time" এবং "speed" ব্যবহার করে একটি Seaborn লাইন প্লট তৈরি করুন।
  • টিক প্যারাম ৪৫ ডিগ্রি ঘুরিয়ে দিন।
  • Figure প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(
    dict(
        time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00", periods=10, freq="30min")),
        speed=np.linspace(1, 10, 10)
    )
)

ax = sns.lineplot(x="time", y="speed", data=df)
ax.tick_params(rotation=45)

plt.show()

আউটপুট

এটি নিচের আউটপুট তৈরি করবে:

Seaborn বা Plotly ব্যবহার করে টাইম সিরিজ গ্রাফ প্লট করার পদ্ধতিSeaborn বা Plotly ব্যবহার করে টাইম সিরিজ গ্রাফ প্লট করার পদ্ধতি

  1. Matplotlib-এ ডেটাইম অক্ষে রেক্ট্যাঙ্গেল প্লট করার পদ্ধতি

  2. পাইথন Matplotlib ব্যবহার করে ৩D গ্রাফ প্লট করার পদ্ধতি

  3. পাইথনে টাইম সিরিজ প্লট করা

  4. Pandas-এ টাইম সিরিজ প্লটে ভার্টিক্যাল লাইন প্লট করার পদ্ধতি