কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib এবং Pandas ব্যবহার করে CSV ডেটা প্লট করার পদ্ধতি


Matplotlib এবং Pandas ব্যবহার করে Python-এ CSV ডেটা প্লট করতে নিচের ধাপগুলো ফলো করতে পারেন:

  • ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে ও চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • .CSV ফাইলের হেডার্সের একটি লিস্ট তৈরি করুন।
  • হেডার্সসহ CSV ফাইল পড়ুন।
  • ইন্ডেক্স সেট করুন এবং ডেটাফ্রেম প্লট করুন।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

headers = ['Name', 'Age', 'Marks']
df = pd.read_csv('student.csv', names=headers)
df.set_index('Name').plot()

plt.show()

আউটপুট

Matplotlib এবং Pandas ব্যবহার করে CSV ডেটা প্লট করার পদ্ধতিMatplotlib এবং Pandas ব্যবহার করে CSV ডেটা প্লট করার পদ্ধতি


  1. পাইথন Matplotlib ব্যবহার করে ৩D গ্রাফ প্লট করার পদ্ধতি

  2. Matplotlib-এ আর্থবৃত্ত ডেটা ব্যবহার করে ৪D প্লট কীভাবে তৈরি করবেন?

  3. Matplotlib দিয়ে Python-এ 3D স্ক্যাটার প্লট তৈরি করার পদ্ধতি

  4. Matplotlib এবং Python ব্যবহার করে একই ফিগারে একাধিক প্লট কীভাবে আঁকা যায়?